ci: trigga på master + formatfix inför Gitea Actions

docs/34-personalisering-implementation.md

@@ -8,15 +8,16 @@
 
 ## 1. YT-INVENTERING — vilka AI-nära ytor ska personaliseras
 
-| Yta | Nuvarande läge | Persona-effekt efter Spår 1 | Varför denna yta? |
-| --- | --- | --- | --- |
-| **A. "Vad ska vi äta?" / `GET /v1/recommendations/what-to-eat`** | ✅ Byggd. Rankar recept efter täckning, utgångsdatum, näringsfit, smak, betyg, säsong, högtid, tid, budget, variation, väder, craving. | Recept rangordnas med tydlig proveniens som inkluderar *användarens egna minnen* ("Du lagade kycklinggryta tre tisdagar i rad — här är en annan variant"), *hushållsförbrukningsmönster* och *utgångs-varor*. | Appens viktigaste surface; här märks personliga förslag mest. |
-| **B. Grupperade sök-svar / recept-sök** | 🔧 Delvis byggd (`/v1/recipes/search` finns troligen; söksvar är grundade i katalogen). | Sökresultat tonas av användarens smakprofil, hushållsbegränsningar och lager. Proaktivt utesluter allergener/undvikanden. **Bygger PÅ befintligt grundat svar (lager + plats + trust-hedge); no-fabrication-grundningen bevaras.** | Sök är en aktiv användarintent; personlig rangordning måste vara förklarlig. |
-| **C. Proaktiva puffar** | 🔧 `SEND_EXPIRY_NOTIFICATION` körs dagligen kl 07. Matlådepåminnelser finns. | Nya puffar: "Gurkan börjar se trött ut — tre recept du brukar gilla med gurka", "Ni har ätit risotto ofta på söndagar; vill du planera en?" | Hög användarnytta, låg frekvens, kräver explicit opt-in. |
-| **D. Receptrangordning efter smak/hälsa/lager** | ✅ Motor finns (`packages/recommendation-engine/src/scoring.ts`). | Skapa tre fördefinierade vyer: **Smak** (favoritkök + taste_signals), **Hälsa** (näring mot dagsmål + health_profile), **Lager** (täckning + utgår-snart). Användaren växlar; ingen hemlig viktning. | Ger användaren kontroll och transparens. |
-| **E. Onboarding-relationen** | ✅ Onboarding med mål, allergier, favoritkök. | Onboarding-klassifikationer skrivs som `user_stated`-minnen och `taste_signals`; de synkroniseras tillbaka till "Vad plattformen vet om mig". | Tidigt förtroende: användaren ser att svaren används. |
+| Yta                                                              | Nuvarande läge                                                                                                                         | Persona-effekt efter Spår 1                                                                                                                                                                                                        | Varför denna yta?                                                            |
+| ---------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
+| **A. "Vad ska vi äta?" / `GET /v1/recommendations/what-to-eat`** | ✅ Byggd. Rankar recept efter täckning, utgångsdatum, näringsfit, smak, betyg, säsong, högtid, tid, budget, variation, väder, craving. | Recept rangordnas med tydlig proveniens som inkluderar _användarens egna minnen_ ("Du lagade kycklinggryta tre tisdagar i rad — här är en annan variant"), _hushållsförbrukningsmönster_ och _utgångs-varor_.                      | Appens viktigaste surface; här märks personliga förslag mest.                |
+| **B. Grupperade sök-svar / recept-sök**                          | 🔧 Delvis byggd (`/v1/recipes/search` finns troligen; söksvar är grundade i katalogen).                                                | Sökresultat tonas av användarens smakprofil, hushållsbegränsningar och lager. Proaktivt utesluter allergener/undvikanden. **Bygger PÅ befintligt grundat svar (lager + plats + trust-hedge); no-fabrication-grundningen bevaras.** | Sök är en aktiv användarintent; personlig rangordning måste vara förklarlig. |
+| **C. Proaktiva puffar**                                          | 🔧 `SEND_EXPIRY_NOTIFICATION` körs dagligen kl 07. Matlådepåminnelser finns.                                                           | Nya puffar: "Gurkan börjar se trött ut — tre recept du brukar gilla med gurka", "Ni har ätit risotto ofta på söndagar; vill du planera en?"                                                                                        | Hög användarnytta, låg frekvens, kräver explicit opt-in.                     |
+| **D. Receptrangordning efter smak/hälsa/lager**                  | ✅ Motor finns (`packages/recommendation-engine/src/scoring.ts`).                                                                      | Skapa tre fördefinierade vyer: **Smak** (favoritkök + taste_signals), **Hälsa** (näring mot dagsmål + health_profile), **Lager** (täckning + utgår-snart). Användaren växlar; ingen hemlig viktning.                               | Ger användaren kontroll och transparens.                                     |
+| **E. Onboarding-relationen**                                     | ✅ Onboarding med mål, allergier, favoritkök.                                                                                          | Onboarding-klassifikationer skrivs som `user_stated`-minnen och `taste_signals`; de synkroniseras tillbaka till "Vad plattformen vet om mig".                                                                                      | Tidigt förtroende: användaren ser att svaren används.                        |
 
 **Out of scope för Spår 1 (sparas till senare spår):**
+
 - Generering av helt nya recept utifrån minne.
 - Community/creator-personalisering.
 - Extern hälsointegration (HealthKit/Health Connect).
@@ -29,13 +30,13 @@
 
 För varje yta anger tabellen **vilken befintlig data/motor** som är primär källa. Ingen ny AI-motor ska byggas för Spår 1; personalisering = att låta befintliga motorer läsa mer kontext.
 
-| Yta | Primär befintlig data/motor | Ny data vi läser in (ingen ny motor) | Vad vi INTE bygger |
-| --- | --- | --- | --- |
-| A. Vad ska vi äta? | `recommendation-engine` (`scoreCandidate`/`rankAll`) | `memory_items` (smak/faktum/mönster), `taste_signals` (axelriktning), `cooking_assumption_profiles` (förbrukningsmönster), `recipe_cooks` (senast lagat), `recipe_ratings` (egna betyg). | Ingen ny rankningsmotor. |
-| B. Sök-svar | Recept-katalog + `recipe-engine` (säkerhet/täckning) | Samma som A plus `userPreferences` (favoriteCuisines, avoidIngredientIds, spiceLevelMax). | Ingen separat sök-AI. |
-| C. Proaktiva puffar | `inventory-engine/forecast.ts`, `reconciliation.ts`, `worker`-schemaläggare | `memory_items.recipe_memory`, `recipe_cooks`, `taste_signals`, `userConsents` (opt-in). | Ingen ny notismotor. |
-| D. Smak/Hälsa/Lager-vyer | `recommendation-engine` + `nutrition-engine` | `userPreferences`, `userHealthProfiles`, dagens `meals`, lager. | Ingen ny vy-motor; bara fördefinierade vikter. |
-| E. Onboarding | Onboarding-flödet i `apps/mobile` | Skriver till `memory_items` + `taste_signals` via befintliga API-routes. | Ingen ny onboarding-backend. |
+| Yta                      | Primär befintlig data/motor                                                 | Ny data vi läser in (ingen ny motor)                                                                                                                                                     | Vad vi INTE bygger                             |
+| ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |
+| A. Vad ska vi äta?       | `recommendation-engine` (`scoreCandidate`/`rankAll`)                        | `memory_items` (smak/faktum/mönster), `taste_signals` (axelriktning), `cooking_assumption_profiles` (förbrukningsmönster), `recipe_cooks` (senast lagat), `recipe_ratings` (egna betyg). | Ingen ny rankningsmotor.                       |
+| B. Sök-svar              | Recept-katalog + `recipe-engine` (säkerhet/täckning)                        | Samma som A plus `userPreferences` (favoriteCuisines, avoidIngredientIds, spiceLevelMax).                                                                                                | Ingen separat sök-AI.                          |
+| C. Proaktiva puffar      | `inventory-engine/forecast.ts`, `reconciliation.ts`, `worker`-schemaläggare | `memory_items.recipe_memory`, `recipe_cooks`, `taste_signals`, `userConsents` (opt-in).                                                                                                  | Ingen ny notismotor.                           |
+| D. Smak/Hälsa/Lager-vyer | `recommendation-engine` + `nutrition-engine`                                | `userPreferences`, `userHealthProfiles`, dagens `meals`, lager.                                                                                                                          | Ingen ny vy-motor; bara fördefinierade vikter. |
+| E. Onboarding            | Onboarding-flödet i `apps/mobile`                                           | Skriver till `memory_items` + `taste_signals` via befintliga API-routes.                                                                                                                 | Ingen ny onboarding-backend.                   |
 
 **Centrala datatabeller som används av flera ytor:**
 
@@ -61,6 +62,7 @@ För varje yta anger tabellen **vilken befintlig data/motor** som är primär k
 Persona-chartern översätts till följande tekniska regler. Varje regel ska gå att granska i kod och test.
 
 ### R1. Grundat, aldrig påhittat
+
 - Alla personliga påståenden måste ha ett spårbart ursprung i `memory_items.origin` (`user_stated`, `observed`, `ai_inferred`).
 - `ai_inferred`-poster:
   - Har **låg startkonfidens** (t.ex. 0.5).
@@ -70,29 +72,34 @@ Persona-chartern översätts till följande tekniska regler. Varje regel ska gå
 - Ingen AI får fabricera recept, ingredienser eller påståenden om användaren.
 
 ### R2. Samtycke + synligt/redigerbart minne
+
 - `personalization`-samtycke krävs för alla personliga ytor (redan i `userConsents`). **Enkeltflaggat samtycke är OK för Spår 1**; granulär uppdelning skjuts till senare spår om behov uppstår.
 - "Vad plattformen vet om mig" (`GET /v1/me/memory`) visar alla minnen, inklusive ursprung och konfidens.
 - Användaren kan rätta (`PATCH /v1/me/memory/:id`), pausa (`POST /v1/me/memory/pause-all`) och radera (`DELETE /v1/me/memory/:id` samt `DELETE /v1/me/memory`).
 - Användarkorrigering ändrar `origin` till `user_stated` och `confidence` till `1`.
 
 ### R3. Ingen skam-ton
+
 - Förklaringar (`whySv`) får aldrig innehålla skam, moralisering eller värdeomdömen om matvanor.
 - Exempel på förbjuden copy: "Du borde äta mindre kött", "Din kost är obalanserad".
 - Tillåten copy: "Denna rätt ger 35 g protein, vilket matchar ditt mål", "Du har lagat risotto ofta på söndagar — här är en variation".
 - Enhetstester ska validera copy mot en förbudslista.
 
 ### R4. Allergener/hälsa användarsatt
+
 - Allergener kommer från `userPreferences.allergens` + hushållsaggregering (strängaste gäller), aldrig från AI.
 - Hälsodata (`userHealthProfiles`) är frivillig och användarsatt; appen visar icke-medicinsk disclaimer.
 - Recept-allergener fortsätter att härledas deterministiskt från `canonical_ingredients.allergens` (se Del 33 / allergen-invariant-testet).
 
 ### R5. i18n × 12
+
 - Alla nya användarvisningstexter ska gå via `localeContext` och `memory-client/renderMemorySummary`.
 - Proveniessatser genereras med språkspecifika mallar (sv/en/es/it/de/fr/da/nb/fi/nl/pl/pt).
 - Förklaringar (`whySv`) ska ha motsvarande `whyEn`, `whyEs`, … eller genereras dynamiskt från mallar.
 
 ### R6. Proveniens
-- Varje personaliserat förslag ska kunna förklara *varför* det valdes.
+
+- Varje personaliserat förslag ska kunna förklara _varför_ det valdes.
 - **Personaliseringstexter (proveniens, why, puffar) genereras från mallar med grundade fakta**, inte fri AI-text. Mallarna är översatta, skam- och fabriceringsfria per konstruktion.
 - Exempel på mallar (svenska):
   - `"För att du har berättat att du gillar {{cuisine}}."`
@@ -104,6 +111,7 @@ Persona-chartern översätts till följande tekniska regler. Varje regel ska gå
 - Proveniens lagras/transporteras i `ScoredRecommendation.parts` + en ny valfri `provenance` array.
 
 ### R7. Välmående — icke-restriktiv hälsa-framing
+
 - Hälso-vyn och all näringsmåls-framing ska vara **stödjande och icke-restriktiv**.
 - Tillåten copy: `"Passar ditt proteinmål"`, `"Bidrar till dina grönsaker i dag"`.
 - **Förbjuden copy:** `"Du har överskridit ditt kalorimål"`, `"Bara X kcal kvar"`, `"Begränsa dig"`, `"Undvik …"` eller annan negativ/restriktiv framing.
@@ -117,7 +125,9 @@ Persona-chartern översätts till följande tekniska regler. Varje regel ska gå
 Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva levererar: kod + enhetstester + integrationstest mot staging-DB + dokumentationsuppdatering.
 
 ### Skiva S0 — förberedelse (inga användarfunktioner)
+
 **Innehåll:**
+
 - Checka in `docs/31-persona-nordstjärnan.md` och förankra R1–R7 explicit mot varje avsnitt i chartern.
 - Säkerställ att `userConsents` för `personalization` läses korrekt överallt. **Enkeltflaggat `personalization`-samtycke är OK för Spår 1** (ingen granulär uppdelning av personalisering ännu).
 - Uppdatera `packages/recommendation-engine/src/types.ts` med `provenance` och `memorySignalIds` på `ScoredRecommendation`.
@@ -125,6 +135,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 - Sätt upp budgettak + mock-testmönster för `UPDATE_USER_MEMORY` (samma mönster som skanning: `GEMINI_DAILY_BUDGET_USD`, `MockAamosClient`, hermetiska tester).
 
 **Testplan:**
+
 - Typecheck och enhetstester gröna.
 - Fixturen kan skapa en användare med samtycken, minnen, smaksignaler och matlagningshistorik.
 - `UPDATE_USER_MEMORY`-anrop kan mockas och kostnadsräknas utan att träffa AAMOS.
@@ -134,7 +145,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 ---
 
 ### Skiva S1 — "Vad ska vi äta?" tonad mot lager + utgår-snart + smak + proveniens
+
 **Innehåll:**
+
 - Utöka `recommendation-engine/src/scoring.ts` med tre nya delpoäng som läser befintliga tabeller:
   - `memoryFit`: positiv boost om recept matchar `memory_items` (t.ex. favoritkök, gillade rätter).
   - `tasteFit`: boost/penalty från `taste_signals` per axel.
@@ -145,6 +158,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 - Hård krav: `personalization`-samtycke måste vara `granted`; annars används nuvarande beteende.
 
 **Testplan:**
+
 - Enhetstest: en kandidat med `taste_signals` (positiv/negativ) får rätt `tasteFit`.
 - Enhetstest: `memoryFit` boostas av `verifiedByUser`-minne mer än `ai_inferred`.
 - Enhetstest: `cookingAssumptionFit` boostar recept som använder ingredienser med hög `averageEatenPortions`.
@@ -156,7 +170,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 ---
 
 ### Skiva S2 — Proaktiva puffar (opt-in)
+
 **Innehåll:**
+
 - Ny jobbtyp `SEND_PERSONALIZED_NUDGE` i worker (BullMQ-schemaläggare, t.ex. kl 11:00 på helger och kl 16:00 på vardagar).
 - Logik:
   1. Hämta hushåll med `personalization`-samtycke.
@@ -167,6 +183,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 - Proveniens: "Gurkan håller på att bli slapp — här är ett recept du brukar gilla."
 
 **Testplan:**
+
 - Enhetstest: puff genereras endast om det finns utgående vara + matchande recept + samtycke.
 - Enhetstest: max 1 puff per hushåll per dag.
 - Integrationstest: jobbet kör mot staging-DB och skapar rätt notis.
@@ -177,7 +194,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 ---
 
 ### Skiva S3 — Minnes-ytan + personliga grundade svar
+
 **Innehåll:**
+
 - Förbättra `GET /v1/me/memory` så minnen visas med tydligare ursprung och användbara kategorier.
 - Koppla minnen till reella ytor: t.ex. "Du gillar italienskt kök" → visar vilka recept som påverkas.
 - Lägg till `GET /v1/me/memory/impact` som returnerar vilka rekommendationer som påverkas av ett specifikt minne (utan att exponera andras data).
@@ -189,6 +208,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
   - Avvisa förslag som saknar stöd i events.
 
 **Testplan:**
+
 - Enhetstest: `buildMemoryOverview` grupperar rätt och visar pausade poster.
 - Integrationstest: `PATCH /v1/me/memory/:id` ändrar `origin` till `user_stated`.
 - Mock-test: `UPDATE_USER_MEMORY` avvisar fabricerat minne (t.ex. påhittad favoriträtt).
@@ -199,7 +219,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 ---
 
 ### Skiva S4 — Smak / Hälsa / Lager-vyer i "Vad ska vi äta?"
+
 **Innehåll:**
+
 - Lägg till query-param `view=default|taste|health|pantry` på `GET /v1/recommendations/what-to-eat`.
 - Varje vy använder samma `rankAll` men med fördefinierade `ScoringWeights`:
   - **Taste**: högre `taste`, `craving`, `memoryFit`, `rating`; lägre `nutritionFit`.
@@ -208,6 +230,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 - Spara vikterna i `packages/recommendation-engine/src/types.ts` som konstanter.
 
 **Testplan:**
+
 - Enhetstest: samma kandidater ger olika ordning beroende på vy.
 - Integrationstest: API accepterar `view`-parametern och returnerar skilda topplistor.
 - Regressionstest: `default` är oförändrad gentemot idag.
@@ -217,7 +240,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 ---
 
 ### Skiva S5 — Onboarding → minne + smaksignaler
+
 **Innehåll:**
+
 - När användaren slutför onboarding skrivs mål, allergier, favoritkök, undvikanden och spice max till:
   - `userPreferences` (redan idag).
   - `memory_items` som `user_stated`-poster.
@@ -225,6 +250,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 - Visa i onboarding: "Detta sparas i "Vad plattformen vet om mig" och du kan ändra det när som helst."
 
 **Testplan:**
+
 - Integrationstest: efter onboarding finns motsvarande `memory_items` och `taste_signals`.
 - Enhetstest: onboarding-favoritkök skapar rätt `taste_signals`-poster.
 
@@ -233,7 +259,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 ---
 
 ### Skiva S6 — i18n, proveniens och eval-pipeline
+
 **Innehåll:**
+
 - Säkerställ att alla nya provenienssträngar finns på 12 språk.
 - Uppdatera `memory-client/renderMemorySummary` med nya value-former.
 - Lägg till AI-eval-fall i `ai_eval_cases` för:
@@ -243,6 +271,7 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 - Kör evals mot AAMOS i staging.
 
 **Testplan:**
+
 - Evals körbara via adminpanel eller worker-jobb.
 - Manuell granskning av 50 genererade `whySv` per språk.
 
@@ -256,18 +285,18 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 
 ## 5. RISKER + hur varje charter-regel testas
 
-| Risk | Mitigering | Test/verifiering |
-| --- | --- | --- |
+| Risk                                                        | Mitigering                                                                                                                                            | Test/verifiering                                                                                                                  |
+| ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | **AI fabricerar minnen eller påhittar användarpreferenser** | `UPDATE_USER_MEMORY` tar bara events som input; output valideras mot Zod; `ai_inferred`-poster visas med tydlig etikett; användaren kan radera/pausa. | Mock-test där AAMOS föreslår ett minne som inte stöds av events → avvisas. Invariant: alla `memory_items` måste ha `origin` satt. |
-| **Personliga data läcker till andra hushållsmedlemmar** | `userHealthProfiles`, `memory_items`, `taste_signals` är användarsatta; hushållsaggregering är begränsad till allergener/undvikanden/spice max. | Integrationstest: medlem A kan inte läsa medlem B:s `memory_items` eller hälsoprofil. |
-| **Skam-ton eller värderande copy** | Förbudslista + språkgranskning i `explain.ts` och nudge-generering. | Enhetstest som skannar 100+ genererade förklaringar mot förbudslista; eval-korpus med skam-exempel. |
-| **Användaren tappar kontroll över minnet** | Full CRUD + paus + radera allt; alla nya minnen kommer från användaren eller observerade events. | Manuell test av "Vad plattformen vet om mig"-flödet; GDPR-raderingstest. |
-| **Personalisering körs utan samtycke** | Hård check på `userConsents.kind='personalization' AND status='granted'` i API och worker. | Integrationstest: utan samtycke fallback till opersonligt beteende; inga `memory_items` skrivs. |
-| **Allergener eller hälsa härleds felaktigt av AI** | Allergener kommer från användarpreferenser + canonical-ingredienser; hälsa är användarsatt. AI används aldrig för säkerhetsfiltrering. | Återanvänd befintliga säkerhetstester (`recipe-engine/test/safety.test.ts`) och allergen-invariant-testet. |
-| **i18n-försämring / fel språk i proveniens** | Alla nya texter via `localeContext` och språkspecifika mallar; eval per språk. | Manuell granskning per språk; automatisk check att `whySv` inte blandas med `whyEn`. |
-| **Prestandaförsämring i "Vad ska vi äta?"** | Läsning av `memory_items` och `taste_signals` är indexerad; begränsa till aktuell användare/hushåll; cache lämpliga aggregeringar. | Lasttest: 200 anrop/minut under 5 minuter; jämför svarstid före/efter. |
-| **Cirkulära beroenden** | Alla ändringar i `recommendation-engine` får inte bero på `apps/api`; `memory-client` får inte bero på `recommendation-engine`. | `pnpm typecheck` och dependency-graf (turbo) grön. |
-| **Seed/reseed bryter personliga data** | Inga personliga data i seed; seed skrivs aldrig över användardata. | Seed-test: efter `db:test-setup` finns inga `memory_items` eller `taste_signals` för testanvändare. |
+| **Personliga data läcker till andra hushållsmedlemmar**     | `userHealthProfiles`, `memory_items`, `taste_signals` är användarsatta; hushållsaggregering är begränsad till allergener/undvikanden/spice max.       | Integrationstest: medlem A kan inte läsa medlem B:s `memory_items` eller hälsoprofil.                                             |
+| **Skam-ton eller värderande copy**                          | Förbudslista + språkgranskning i `explain.ts` och nudge-generering.                                                                                   | Enhetstest som skannar 100+ genererade förklaringar mot förbudslista; eval-korpus med skam-exempel.                               |
+| **Användaren tappar kontroll över minnet**                  | Full CRUD + paus + radera allt; alla nya minnen kommer från användaren eller observerade events.                                                      | Manuell test av "Vad plattformen vet om mig"-flödet; GDPR-raderingstest.                                                          |
+| **Personalisering körs utan samtycke**                      | Hård check på `userConsents.kind='personalization' AND status='granted'` i API och worker.                                                            | Integrationstest: utan samtycke fallback till opersonligt beteende; inga `memory_items` skrivs.                                   |
+| **Allergener eller hälsa härleds felaktigt av AI**          | Allergener kommer från användarpreferenser + canonical-ingredienser; hälsa är användarsatt. AI används aldrig för säkerhetsfiltrering.                | Återanvänd befintliga säkerhetstester (`recipe-engine/test/safety.test.ts`) och allergen-invariant-testet.                        |
+| **i18n-försämring / fel språk i proveniens**                | Alla nya texter via `localeContext` och språkspecifika mallar; eval per språk.                                                                        | Manuell granskning per språk; automatisk check att `whySv` inte blandas med `whyEn`.                                              |
+| **Prestandaförsämring i "Vad ska vi äta?"**                 | Läsning av `memory_items` och `taste_signals` är indexerad; begränsa till aktuell användare/hushåll; cache lämpliga aggregeringar.                    | Lasttest: 200 anrop/minut under 5 minuter; jämför svarstid före/efter.                                                            |
+| **Cirkulära beroenden**                                     | Alla ändringar i `recommendation-engine` får inte bero på `apps/api`; `memory-client` får inte bero på `recommendation-engine`.                       | `pnpm typecheck` och dependency-graf (turbo) grön.                                                                                |
+| **Seed/reseed bryter personliga data**                      | Inga personliga data i seed; seed skrivs aldrig över användardata.                                                                                    | Seed-test: efter `db:test-setup` finns inga `memory_items` eller `taste_signals` för testanvändare.                               |
 
 ---
 
@@ -289,9 +318,9 @@ Ingen skiva får påbörjas förrän föregående är godkänd. Varje skiva leve
 
 ## Revisionslogg
 
-| Datum | Revision | Författare |
-| --- | --- | --- |
-| 2026-08-10 | Initial plan för granskning | Sven |
-| 2026-08-10 | Godkänd med justeringar: R7 välmående, mall-baserade texter, ai_inferred-konfidens, UPDATE_USER_MEMORY-budget, docs/31 incheckad | Sven / Johan |
-| 2026-08-10 | S1 implementerat: "Vad ska vi äta?" med provenansmallar, samtyckesgrind, personliga delpoäng, integrationstester; commit `0885f5b` | Sven / Johan |
+| Datum      | Revision                                                                                                                                                             | Författare   |
+| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
+| 2026-08-10 | Initial plan för granskning                                                                                                                                          | Sven         |
+| 2026-08-10 | Godkänd med justeringar: R7 välmående, mall-baserade texter, ai_inferred-konfidens, UPDATE_USER_MEMORY-budget, docs/31 incheckad                                     | Sven / Johan |
+| 2026-08-10 | S1 implementerat: "Vad ska vi äta?" med provenansmallar, samtyckesgrind, personliga delpoäng, integrationstester; commit `0885f5b`                                   | Sven / Johan |
 | 2026-08-10 | S2 implementerat: proaktiva puffar (expiring-ingredient) med dubbelgrind, 12-språksmallar, frekvens-/duplicate-gate, UTC-matte, integrationstester; commit `f494b18` | Sven / Johan |