docs(kostnad): korrekt modell Gemini 3.5 Flash Lite ($0,30/$2,50), rakna om ~3,3x lagre
Kontrollerat mot koden: GEMINI_MODEL=gemini-3.5-flash-lite. Rattelseblock overst, per-skanning $0,01->$0,003, per-user + skala + 100k-scenario omraknat. Flaggar att estimateCostUsd i koden anvander gamla 2.5-Flash-priser (underskattar ~4-8x).
This commit is contained in:
+32
-22
@@ -3,6 +3,13 @@
|
||||
Priser verifierade 2026-08-02 (BenchLM, uppdaterad 2026-08-01, samt korsläst mot
|
||||
publika prislistor). **Kontrollera mot Anthropics officiella prissida innan avtal.**
|
||||
|
||||
> **RÄTTELSE (kontrollerad mot koden 2026):** Appen använder **Gemini 3.5 Flash Lite** för
|
||||
> bildanalys/OCR (`GEMINI_MODEL`-default i `apps/api/src/config.ts` + `packages/ai-contracts/src/gemini.ts`),
|
||||
> INTE Claude. Aktuellt standard-pris: **$0,30/1M input, $2,50/1M output** → **≈ $0,003 (0,03 kr)
|
||||
> per skanning** i medelkvalitet. Claude-tabellen nedan är arv och överskattar AI-kostnaden ~3,3×.
|
||||
> OBS: kodens egen `estimateCostUsd` använder gamla 2.5-Flash-priser ($0,075/$0,30) och
|
||||
> UNDERSKATTAR därmed faktisk spend ~4–8× — bör rättas i koden.
|
||||
|
||||
## Aktuella modeller och listpriser (USD per miljon tokens, in/ut)
|
||||
|
||||
| Modell | Input | Output | Roll i appen |
|
||||
@@ -32,17 +39,17 @@ växelkurs 10,50 SEK/USD (A4).
|
||||
| Veckoplan | 3 000 / 800 | – | $0,014 | $0,014 |
|
||||
| Minnesuppdatering (batch, natt) | 4 000 / 600 | $0,0035 (batch) | – | $0,0035 |
|
||||
|
||||
**Tumregel: ≈ $0,01 ≈ 0,11 kr per AI-skanning.** Deterministiska flöden
|
||||
**Tumregel: ≈ $0,003 ≈ 0,03 kr per AI-skanning.** Deterministiska flöden
|
||||
(rekommendationer, nutrition, streckkod, FEFO) kostar $0.
|
||||
|
||||
## Kostnad per användartyp och månad
|
||||
|
||||
| Profil | Antagande om användning | AI-kostnad/mån |
|
||||
| --------------------------- | ----------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
|
||||
| Gratis | 5 skanningar (kvottak) | $0,05 ≈ 0,5 kr |
|
||||
| Household (aktivt) | 60 skanningar + 4 planer + nattligt minne | $0,76 ≈ 8 kr |
|
||||
| Family (aktivt) | 100 skanningar + 4 planer + minne | $1,17 ≈ 12 kr |
|
||||
| Family (maxar fair use 200) | värsta fallet | $2,16 ≈ 23 kr — fortfarande under 129 kr-priset |
|
||||
| Gratis | 5 skanningar (kvottak) | $0,015 ≈ 0,16 kr |
|
||||
| Household (aktivt) | 60 skanningar + 4 planer + nattligt minne | $0,21 ≈ 2,2 kr |
|
||||
| Family (aktivt) | 100 skanningar + 4 planer + minne | $0,33 ≈ 3,5 kr |
|
||||
| Family (maxar fair use 200) | värsta fallet | $0,60 ≈ 6,3 kr — fortfarande under 129 kr-priset |
|
||||
|
||||
Fair use-taken (100/200/400, gratis 5) gör att ingen enskild användare kan bli
|
||||
förlustaffär ens i värsta fallet.
|
||||
@@ -63,6 +70,11 @@ Intäktsantagande (A6): 20 % betalande × viktat pris ≈ 99 kr. Skalan är linj
|
||||
specialistmodeller (spec §33) sänker styckkostnaden – rimligt mål är att halvera
|
||||
bildkostnaden vid >10 000 användare genom AAMOS-specialister + cachade prompts + batch.
|
||||
|
||||
**Med Gemini 3.5 Flash Lite (~$0,003/skanning) blir AI-kostnaden ~3,3× lägre än tabellen ovan:**
|
||||
≈ $42 / 440 kr (1k reg), ≈ $420 / 4 400 kr (10k), ≈ $4 200 / 44 000 kr (100k). AI-andelen av
|
||||
intäkt sjunker från ~12 % till ~4 %. Firebase Auth tillkommer först vid 60 000 aktiva:
|
||||
10 000 × $0,0055 = $55/mån ≈ 580 kr.
|
||||
|
||||
## Känslighet
|
||||
|
||||
Dubbla bildstorleken (A1) → +60 % på skanningskostnad. Halverad Haiku-andel (A3) →
|
||||
@@ -71,26 +83,24 @@ uppgiftstyp (finns i scan_jobs.cost_usd → adminpanelen) med larm på dagsbudge
|
||||
|
||||
## Scenario: 100 000 trial-användare dag 1 (onboarding-toppen)
|
||||
|
||||
Antagande: 100 000 registrerar sig dag 1, alla kör 14-dagars trial (Family-nivå, 25
|
||||
skanningar) och använder upp alla 25 på bilder i **medelkvalitet** (~1 500 tokens/bild,
|
||||
~$0,010/skanning blandat 80/20 Haiku/Sonnet).
|
||||
Antagande: 100 000 registrerar sig dag 1, alla kör 14-dagars trial (25 skanningar) och använder
|
||||
upp alla 25 på bilder i **medelkvalitet** via **Gemini 3.5 Flash Lite** (~$0,003/skanning:
|
||||
~1 500 input-tokens à $0,30/1M + ~700 output-tokens à $2,50/1M).
|
||||
|
||||
| Post | Beräkning | Kostnad |
|
||||
| ----------------------------- | -------------------------- | ------------------------------------ |
|
||||
| AI – trial-skanningar | 100 000 × 25 × $0,010 | **$25 000 ≈ 263 000 kr** (på 14 dgr) |
|
||||
| ----------------------------- | -------------------------- | ---------------------------------- |
|
||||
| AI – trial-skanningar | 100 000 × 25 × $0,003 | **$7 500 ≈ 79 000 kr** (på 14 dgr) |
|
||||
| Firebase Auth (100k MAU) | 50k gratis + 50k × $0,0055 | $275/mån ≈ 2 900 kr/mån |
|
||||
| **Totalt onboarding-månaden** | | **≈ $25 275 ≈ 266 000 kr** |
|
||||
| **Totalt onboarding-månaden** | | **≈ $7 775 ≈ 82 000 kr** |
|
||||
|
||||
AI står för ~99 %; Firebase är en rundningspost även långt över gratistaket (50k MAU).
|
||||
Toppen är en engångskostnad för dag-1-kohorten – vad som händer sen avgörs av konvertering:
|
||||
AI står för ~97 %, men hela toppen är nu ~3,3× lägre än det gamla Claude-antagandet
|
||||
(263 000 kr → 79 000 kr) eftersom Flash Lite är långt billigare per token.
|
||||
|
||||
- **Faller alla till gratis** (5 skanningar/mån): 100 000 × 5 × $0,010 + Firebase ≈
|
||||
**55 000 kr/mån** i ren kostnad utan intäkt.
|
||||
- **Break-even på den bördan**: vid ~99 kr snittintäkt räcker ~560 betalande (0,56 %
|
||||
konvertering) för att täcka hela gratisbasens löpande kostnad.
|
||||
- **Trial-toppen (263 000 kr)** tjänas in på under en månad om bara ~5 % konverterar
|
||||
(5 000 × 99 kr ≈ 495 000 kr/mån återkommande).
|
||||
Efter trial – om alla faller till gratis (5 skanningar/mån): 100 000 × 5 × $0,003 + Firebase
|
||||
≈ **19 000 kr/mån** utan intäkt. Break-even på den bördan: ~190 betalande (0,19 %), och
|
||||
trial-toppen (79 000 kr) tjänas in långt inom första månaden om ~2 % konverterar.
|
||||
|
||||
Slutsats: onboarding-toppen är en reell likviditetspost (~266 000 kr på 14 dagar vid 100k
|
||||
dag-1), men strukturellt ofarlig så länge en bråkdel konverterar. Bevaka faktisk
|
||||
skanningsvolym per användare och konverteringsgrad – inte Firebase.
|
||||
Slutsats: med rätt modell är onboarding-toppen ~79 000 kr på 14 dagar vid 100k dag-1 – en
|
||||
hanterbar post och strukturellt ofarlig. Batch-tier (Flash Lite $0,15/$1,25) halverar dessutom
|
||||
nattliga minnesjobb. Bevaka faktisk token-förbrukning per skanning (usageMetadata →
|
||||
ai_usage_counters) och konvertering – inte Firebase.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user