- Ny 'baking'-tagg (RECIPE_TAGS, text[] - ingen migration). Browse-vyn far
en 'Baka'-chip som filtrerar pa taggen; befintliga lussekatter +
saffransbullar taggas ocksa.
- extra-recipes.ts: 16 nya recept som fyller de glesa kategorierna -
4 bak (kanelbullar, kardemummabullar, appelsmulpaj, frukostfrallor),
3 frukost, 3 mellanmal (tomma kategorin -> fylld), 3 efterratt, 3 lunch.
- Endast verifierade canonical-ingredienser + berakningsbara enheter, sa
seed harleder narings-/allergendata utan att krascha (run.ts 675/691).
- Nytt rent invariant-test (ingen DB) kor riktiga computeRecipeNutrition pa
alla 16: id:n finns, naring berakningsbar, inga slug-krockar. 5 tester grona.
- Seed ar additiv (onConflictDoUpdate) - 'pnpm db:seed' lagger till + taggar
om utan dataforlust. Full typecheck 20/20.
- DIET_PATTERNS: +nordic, +carnivore, +paleo (migration 0029). Ingen separat
"lchf" - LCHF tacks av befintliga "low_carb" for att undvika dubblett med
keto/low_carb. UI visar low_carb med etiketten "LCHF".
- Mobil onboarding + profil: 9 rena val (allatare..carnivore), 12 sprak.
- recommendation-engine: ny mjuk dietAffinity-poangterm (0-1, neutral 0.5).
Rankar recept mot matvanan - ALDRIG hart filter (uteslutande matvanor,
religion, allergener hanteras redan deterministiskt i sakerhetsfiltret).
low_carb/keto: lag kolhydrat. carnivore: hog protein + lag kolhydrat.
paleo: glutenfri/laktosfri-proxyer. nordic: svenskt/nordiskt kok + sasong.
- 6 nya tester (35 grona). Full typecheck 20/20 + mobil gron.
Koden/docs pastod overallt gemini-3.5-flash-lite fast .env kor 3.1. Nu enhetligt
3.1 i .env.example, config.ts-default, gemini.ts-default, tester, eval och docs
(09 + 10). Dessutom en RIKTIG bugg: estimateCostUsd rakna pa 3.5-priser
($0,30/$2,50) medan vi kor 3.1 -> overskattade spend och troffade budgetlarmet
for tidigt. Nu 3.1-priser ($0,25/$1,50). docs/10 helt omraknad pa 3.1 (per
uppgift, per anvandare, skala, 100k-trial-scenariot). Referenslinje kvar som
visar 3.5-priset for att motivera valet.
Prompten bad modellen uppskatta *andel av en forpackning* (0.0-1.0), vilket gav
nonsens som "keso 0,8 paket", "smetana 0,6 paket", "matrester 0,5 paket". Ny
ordning enligt Johans onskan: 1) las vikt/volym om den syns (500 g, 4 dl) 2)
annars rakna hela forpackningar som heltal + "st" 3) oppnad vara: uppskatta
kvarvarande i dl/g 4) vet ej -> 1 st. Aldrig decimaler av paket. La ocksa till
regel: samma vara i flera foton listas EN gang. promptVersion -> gemini-fridge-v4.
- BUGG: kitchen hamtade ?limit=500 men schemat tillat max 200 -> 400-fel nar man
gick in i matlager / tryckte "+N till". Hojer inventoryQuerySchema.limit till 500.
- Hem: tar bort den roriga inline-listan (matlager lag kvar under Hemma). Ersatts
med ett "Matlager"-kort med genvagsknappar per plats (Kyl/Frys/Skafferi) + "Allt".
- Matlager-skarmen: grupperad per plats med rubrik + antal, sorterad pa namn,
plats-filter via chips ELLER djuplank (?loc=), sok, markera flera, massradering.
- Byter skarmtitel "Ditt kok" -> "Matlager".
- Fixar aven en latent hooks-ordningsbugg i home (useFocusEffect efter early return).
Dedup vid /v1/scans/:id/confirm matchade bara pa exakt (skiftlageskansligt)
namn eller identiskt katalog-id, sa omfotografering av samma hylla skapade
dubbletter. Ny normalizeItemName (gemener, accenter, storlek bort; behaller
fetthalt-siffror) + matchning pa katalog-id ELLER normaliserat namn mot
aktivt hushallslager.
Mobil: 'Ta bort' fanns bara i Ditt kok. Lade borttag pa startsidans
lager-rader (befintlig DELETE /v1/inventory/items/:id).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WZdew6cWn1MeHqoYWFfxzo
Forra andringen blev for strikt: modellen nollade ALLA datum eftersom svenska
stamplar (DDMMYY/YYMMDD) alltid ar "tvetydiga". Nu far modellen dagens datum
och tolkar 2-siffriga artal som narmaste rimliga ar runt idag (04-09-26 ->
2026-09-04, inte 2024). Kod-sparren isPlausibleFoodDate star kvar som skydd mot
grova fel. promptVersion -> gemini-fridge-v3.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WZdew6cWn1MeHqoYWFfxzo
Gemini gissade fel artal pa kryptiska tryckstamplar (t.ex. "2024" pa en farsk
gradde) vilket kan trigga falska "utgangen"-varningar. Tva lager:
- Prompt: modellen far aldrig gissa artal, returnerar null vid tvetydiga/
kryptiska koder (buildFridgePrompt + buildExpiryPrompt).
- Kod: ny isPlausibleFoodDate() nollar orimligt gamla/framtida datum i
toDetectedItems. Hellre inget datum an ett felaktigt (spec §13).
promptVersion -> gemini-fridge-v2. Tester 7/7 grona.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WZdew6cWn1MeHqoYWFfxzo
BUG: forseglad vara utan tryckt datum fick fabricerat utgang (purchasedAt + shelfLifeGuidance, som ar hallbarhet EFTER oppning) -> falska 'gar ut snart'-varningar OCH gav sken av att datum inte lastes. Nu: ingen data -> unknown (hedrar appens egen princip 'aldrig gissa'). parseDate laser aven YY-MM-DD/YYMMDD/YYYYMMDD (svenska stamplar) som forr slangdes. Regressionstester tillagda. 36/36 gront.
TRIAL_DAYS var redan 14 i koden men auth.trialNote (12 sprak), butiksmetadata, juridik-utkast, API-ref, exec-summary och UX-doc sa 7. Nu 14 overallt. Rorde EJ icke-trial 7-dagar (inbjudningslank, backup, S3-lifecycle, grace, retention). Beslut: Johan (battre onboarding).
Koden gav 5 men paywall-copy (12 sprak), butiksmetadata (docs/22) och subscriptions-testet sager 10. Enforcement (canUseAiScan) laser konstanten dynamiskt sa en rad racker. Beslut bekraftat av Johan: free=10.
customNodeFetch previously used res.setEncoding('utf8') and concatenated
chunks into a string. This corrupted JPEG/PNG binary data with UTF-8
replacement characters, causing Gemini to return:
400 Unable to process input image.
Now chunks are collected as Buffers and concatenated, preserving binary
integrity when images are fetched from presigned S3 URLs before being
sent to Gemini.
- @app/storage med MockStorage + AwsStorage delas mellan API och worker
- Workerns readUrl() ger presignerad S3-URL i aws-läge (fixar mock-s3 404)
- sync-env-from-ssm.py hämtar /cibello/prod/* och skriver .env; first-deploy.sh kör det i prod
- /readyz returnerar 503 om app.aamos.healthCheck() misslyckas
- docs/SECRETS.md med rotations- och SSM-regler
- config.ts: tillåt AAMOS_MODE=http|gemini i prod; mock förbjudet
- first-deploy.sh: Grind 1 accepterar gemini (kräv GEMINI_API_KEY);
Grind 5 kör eval:scan mot gemini; Grind 8 behandlar gemini som riktig AI
- gemini.ts: stöd för data-URLer (inline base64-bilder) i fetchOneImage
- eval-fixtures: 4 lokala bilder (fridge-1, fridge-2, label-1, receipt-1)
- scan-eval.ts: läser lokala fixtures, inga externa hämtningar
- capture-eval.ts: använder lokal fixture som data-URL
- Utöka GeminiAamosClient med ANALYZE_MEAL_IMAGE, READ_NUTRITION_LABEL,
READ_EXPIRY_DATE och READ_RECEIPT (vision-prompts mot kontraktsscheman).
- Lägg till apps/worker/src/lib/shadow-capture.ts: S3/local fallback,
imageTraining-gating, ingen PII, aldrig faila användarvägen.
- Integrera capture i scan-processorn efter lyckad runTask med consentFlags.
- Lägg till @aws-sdk/client-s3 i worker samt eval:capture-skript.
- Uppdatera eval:scan till Wikimedia Special:FilePath + redirect-following.
- Exkludera .terraform i brand-guard för att undvika false positives.
- Uppdatera gemini-test för DEDUPLICATE_INVENTORY som unsupported.
Claude