Tva traffar pa samma vara i ETT foto (t.ex. "helmjolk 4dl" + "helmjolk 8dl")
dubbellagrades, eftersom activeItems hamtades en gang fore loopen och nyss
inlagda varor inte lades tillbaka. Nu pushas varje inlagd vara till
activeItems sa resten av batchen slar ihop mot den. Cross-scan-dedup fanns
redan; det har tacker fallet inom samma bild.
Dedup vid /v1/scans/:id/confirm matchade bara pa exakt (skiftlageskansligt)
namn eller identiskt katalog-id, sa omfotografering av samma hylla skapade
dubbletter. Ny normalizeItemName (gemener, accenter, storlek bort; behaller
fetthalt-siffror) + matchning pa katalog-id ELLER normaliserat namn mot
aktivt hushallslager.
Mobil: 'Ta bort' fanns bara i Ditt kok. Lade borttag pa startsidans
lager-rader (befintlig DELETE /v1/inventory/items/:id).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WZdew6cWn1MeHqoYWFfxzo
- Nya toppnivåblock i /ops/v1/summary: ai_scan, aktivering, engagemang,
betalning, jobb, sakerhet. Alla värden läses från DB/cache; null där data
saknas, inga påhittade värden.
- AI-kostnad i USD mikrocent (native); intäkter fortsatt SEK-öre.
- product_analytics_events är källa för volym, latens, lyckandegrad,
felfrekvens, aktivering, retention och engagemang.
- Nya händelser: scan_started (API) och scan_failed/scan_completed med
latencyMs + felkod (worker). latencyMs flödar nu in i scan_completed.
- Safety canary-jobb varje timme: re-härleder allergener för alla recept,
räknar överifierade publika recept och food-safety-lint; skriver EN rad till
ops_safety_canary. Endpointen läser endast sista raden.
- Cache-refresh-jobb var 60 s skriver hela summariet till Redis; endpointen
serverar cachen med 503 vid cache-miss.
- Bearer-token-skydd med OPS_TOKEN; HTTPS-tvång i produktion; ingen PII.
- Tester för endpoint, auth, cache-miss och safety canary.
- confirm-loop sparar nu även action=accept som positivt exempel i ai_corrections
- imageS3Key sparas vid image_training-samtycke, annars null
- ai_corrections.proposal lagrar det specifika AI-förslaget per item
- BUILD_TRAINING_SAMPLE bankar lokalt till ai_training_bank (ej externt runTask)
- Jobbet kastar aldrig i AAMOS_MODE=gemini
- Migration 0020: ai_corrections.image_s3_key/proposal + ai_training_bank
- docs/28-lärande-loop.md: datakontrakt, samtycke, retention, GDPR-radering
- Tester: accept + bildref (ja/nej) + lokal bank i gemini-läge
- REQUIRE_REAL=1 är AI-fokuserat i gemini-läge; staging mail/S3 får vara mock
Claude