# Del 10 – AI-modeller och kostnad

Priser verifierade 2026-08-02 (BenchLM, uppdaterad 2026-08-01, samt korsläst mot
publika prislistor). **Kontrollera mot Google/Anthropics officiella prissida innan avtal.**

> **Faktisk modell (kontrollerad mot koden 2026-08):** All bildanalys, OCR och receptgenerering körs på
> **Gemini 3.1 Flash Lite** – samma värde i `.env.example`, i `GEMINI_MODEL`-defaulten i
> `apps/api/src/config.ts` och i `packages/ai-contracts/src/gemini.ts`. Priserna nedan speglar
> `estimateCostUsd` i koden. (Vi kör medvetet 3.1 och inte 3.5 – 3.1 är billigare per token,
> särskilt på output; 2.5-serien fasas ut och är inget alternativ.)

## Aktuella modeller och listpriser (USD per miljon tokens, in/ut)

| Modell                                | Input  | Output | Roll i appen                                                   |
| ------------------------------------- | ------ | ------ | -------------------------------------------------------------- |
| Gemini 3.1 Flash Lite (standard)      | $0,25  | $1,50  | Arbetshäst: all bildanalys, OCR, receptstrukturering (Skiva 1) |
| Gemini 3.1 Flash Lite (batch, −50 %)  | $0,125 | $0,75  | Asynkrona nattjobb: minnesuppdatering, batch-generering        |
| Premium-eskalering (Skiva 2, framtid) | –      | –      | Större modell vid låg confidence (spec §33) – ej i volym ännu  |

Referens: Gemini 3.5 Flash Lite ligger på $0,30/$2,50 – dyrare på både in och ut, därför kör vi 3.1.

Hävstänger: batch-tier −50 %; context caching sänker upprepad input; AAMOS-specialistmodeller
ersätter över tid externa anrop för de vanligaste bilduppgifterna (spec §33) → kostnaden nedan
är ett tak, inte ett golv.

## Kostnad per uppgift

Antaget: bild ≈ 1 000 tokens (Gemini-tiling, A1), systemprompt+kontext ≈ 500–1 000 in,
strukturerad JSON-output 400–1 200 ut (A2), växelkurs 10,50 SEK/USD (A4). All bildanalys på
Gemini 3.1 Flash Lite standard-tier – ingen modell-eskalering i Skiva 1.

| Uppgift                         | Tokens (in/ut) | Kostnad (Gemini 3.1 Flash Lite) |
| ------------------------------- | -------------- | ------------------------------- |
| Kyl-/skafferibild (2 bilder)    | 4 000 / 800    | **$0,0022 ≈ 0,023 kr**          |
| Kvitto                          | 3 000 / 1 000  | $0,0023                         |
| Tallriksfoto                    | 2 500 / 500    | $0,0014                         |
| Näringsetikett/datum            | 2 000 / 400    | $0,0011                         |
| Receptstrukturering (text)      | 2 500 / 1 200  | $0,0024                         |
| Veckoplan                       | 3 000 / 800    | $0,0020                         |
| Minnesuppdatering (batch, natt) | 4 000 / 600    | $0,00095 (batch-tier)           |

**Tumregel: ≈ $0,002 ≈ 0,02 kr per AI-skanning.** Deterministiska flöden (rekommendationer,
nutrition, streckkod, FEFO) kostar $0.

## Kostnad per användartyp och månad

| Profil                      | Antagande om användning                   | AI-kostnad/mån                                  |
| --------------------------- | ----------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| Gratis                      | 5 skanningar (kvottak)                    | $0,011 ≈ 0,12 kr                                 |
| Household (aktivt)          | 60 skanningar + 4 planer + nattligt minne | $0,14 ≈ 1,5 kr                                   |
| Family (aktivt)             | 100 skanningar + 4 planer + minne         | $0,22 ≈ 2,3 kr                                   |
| Family (maxar fair use 200) | värsta fallet                             | $0,41 ≈ 4,3 kr — fortfarande långt under priset  |

Fair use-taken (100/200/400, gratis 5) gör att ingen enskild användare kan bli
förlustaffär ens i värsta fallet.

## Total kostnad per skala

Antaget (A5): 60 % av registrerade är månadsaktiva; mix 80 % gratis / 20 % betalande;
betalande mix 60/30/10 (Household/Family/Large); aktiva gratisanvändare gör 5
skanningar, betalande enligt tabellen ovan.

Baslinjetabellen nedan är en pessimistisk referens (en dyrare modell); raden under
visar den faktiska kostnaden med Gemini 3.1 Flash Lite.

| Registrerade | Aktiva | Baslinje AI-kostnad/mån (USD) | ≈ SEK/mån  | Intäkt/mån (SEK) | AI-andel (baslinje) |
| ------------ | ------ | ----------------------------- | ---------- | ---------------- | ------------------- |
| 1 000        | 600    | ≈ $140                        | 1 500 kr   | ≈ 11 900 kr      | 12 %                |
| 10 000       | 6 000  | ≈ $1 400                      | 15 000 kr  | ≈ 119 000 kr     | 12 %                |
| 100 000      | 60 000 | ≈ $14 000                     | 147 000 kr | ≈ 1 190 000 kr   | 12 %                |

Intäktsantagande (A6): 20 % betalande × viktat pris ≈ 99 kr. Skalan är linjär tills
specialistmodeller (spec §33) sänker styckkostnaden ytterligare.

**Med Gemini 3.1 Flash Lite (~$0,0022/skanning) blir den faktiska AI-kostnaden ~4,9× lägre än baslinjen ovan:**
≈ $29 / 300 kr (1k reg), ≈ $285 / 3 000 kr (10k), ≈ $2 850 / 30 000 kr (100k). AI-andelen av
intäkt sjunker från ~12 % till ~2,5 %. Firebase Auth tillkommer först vid 60 000 aktiva:
10 000 × $0,0055 = $55/mån ≈ 580 kr.

## Känslighet

Dubbla bildstorleken (A1) → +~30 % (fler bild-tokens). Fler upptäckta varor per bild → mer,
eftersom output ($1,50/1M) dominerar över input ($0,25/1M). Bevaka därför: tokens/bild och
output-tokens i verklig trafik, kostnad per uppgiftstyp (usageMetadata → ai_usage_counters /
scan_jobs.cost_usd → adminpanelen) med larm på dagsbudget (§58).

## Scenario: 100 000 trial-användare dag 1 (onboarding-toppen)

Antagande: 100 000 registrerar sig dag 1, alla kör 14-dagars trial (25 skanningar) och använder
upp alla 25 på 2-bilders kylskanningar i **medelkvalitet** via **Gemini 3.1 Flash Lite**
(~$0,0022/skanning: ~4 000 input-tokens à $0,25/1M + ~800 output-tokens à $1,50/1M).

| Post                          | Beräkning                  | Kostnad                            |
| ----------------------------- | -------------------------- | ---------------------------------- |
| AI – trial-skanningar         | 100 000 × 25 × $0,0022     | **$5 500 ≈ 58 000 kr** (på 14 dgr) |
| Firebase Auth (100k MAU)      | 50k gratis + 50k × $0,0055 | $275/mån ≈ 2 900 kr/mån            |
| **Totalt onboarding-månaden** |                            | **≈ $5 775 ≈ 61 000 kr**           |

AI står för ~95 %, men hela toppen är nu ~4,5× lägre än den tidigare felräkningen
(263 000 kr → 58 000 kr) eftersom vi kör Gemini 3.1 Flash Lite (billigare än 3.5, långt
billigare än den ursprungliga felräkningens modell). Kör trial-skanningar som enkla
medelkvalitetsbilder (~1 500/700 tokens) landar toppen på ~37 000 kr – 58 000 kr är alltså
ett tak.

Efter trial – om alla faller till gratis (5 skanningar/mån): 100 000 × 5 × $0,0022 + Firebase
≈ **14 000 kr/mån** utan intäkt. Break-even på den bördan: ~145 betalande (0,15 %), och
trial-toppen (58 000 kr) tjänas in långt inom första månaden om ~2 % konverterar.

Slutsats: med rätt modell är onboarding-toppen ~58 000 kr på 14 dagar vid 100k dag-1 – en
hanterbar post och strukturellt ofarlig. Batch-tier (Flash Lite $0,125/$0,75) halverar dessutom
nattliga minnesjobb. Bevaka faktisk token-förbrukning per skanning (usageMetadata →
ai_usage_counters) och konvertering – inte Firebase.