# Del 10 – AI-modeller och kostnad Priser verifierade 2026-08-02 (BenchLM, uppdaterad 2026-08-01, samt korsläst mot publika prislistor). **Kontrollera mot Anthropics officiella prissida innan avtal.** > **Faktisk modell (kontrollerad mot koden):** All bildanalys, OCR och receptgenerering körs på > **Gemini 3.5 Flash Lite** (`GEMINI_MODEL`-default i `apps/api/src/config.ts` + > `packages/ai-contracts/src/gemini.ts`). Priserna nedan är verifierade mot Google (2026) och > speglar `estimateCostUsd` i koden. ## Aktuella modeller och listpriser (USD per miljon tokens, in/ut) | Modell | Input | Output | Roll i appen | | ------------------------------------- | ----- | ------ | -------------------------------------------------------------- | | Gemini 3.5 Flash Lite (standard) | $0,30 | $2,50 | Arbetshäst: all bildanalys, OCR, receptstrukturering (Skiva 1) | | Gemini 3.5 Flash Lite (batch) | $0,15 | $1,25 | Asynkrona nattjobb: minnesuppdatering, batch-generering | | Premium-eskalering (Skiva 2, framtid) | – | – | Större modell vid låg confidence (spec §33) – ej i volym ännu | Hävstänger: batch-tier −50 %; context caching sänker upprepad input; AAMOS-specialistmodeller ersätter över tid externa anrop för de vanligaste bilduppgifterna (spec §33) → kostnaden nedan är ett tak, inte ett golv. ## Kostnad per uppgift Antaget: bild ≈ 1 000 tokens (Gemini-tiling, A1), systemprompt+kontext ≈ 500–1 000 in, strukturerad JSON-output 400–1 200 ut (A2), växelkurs 10,50 SEK/USD (A4). All bildanalys på Gemini 3.5 Flash Lite standard-tier – ingen modell-eskalering i Skiva 1. | Uppgift | Tokens (in/ut) | Kostnad (Gemini 3.5 Flash Lite) | | ------------------------------- | -------------- | ------------------------------- | | Kyl-/skafferibild (2 bilder) | 4 000 / 800 | **$0,003 ≈ 0,03 kr** | | Kvitto | 3 000 / 1 000 | $0,003 | | Tallriksfoto | 2 500 / 500 | $0,002 | | Näringsetikett/datum | 2 000 / 400 | $0,002 | | Receptstrukturering (text) | 2 500 / 1 200 | $0,004 | | Veckoplan | 3 000 / 800 | $0,003 | | Minnesuppdatering (batch, natt) | 4 000 / 600 | $0,0014 (batch-tier) | **Tumregel: ≈ $0,003 ≈ 0,03 kr per AI-skanning.** Deterministiska flöden (rekommendationer, nutrition, streckkod, FEFO) kostar $0. ## Kostnad per användartyp och månad | Profil | Antagande om användning | AI-kostnad/mån | | --------------------------- | ----------------------------------------- | ----------------------------------------------- | | Gratis | 5 skanningar (kvottak) | $0,015 ≈ 0,16 kr | | Household (aktivt) | 60 skanningar + 4 planer + nattligt minne | $0,21 ≈ 2,2 kr | | Family (aktivt) | 100 skanningar + 4 planer + minne | $0,33 ≈ 3,5 kr | | Family (maxar fair use 200) | värsta fallet | $0,60 ≈ 6,3 kr — fortfarande under 129 kr-priset | Fair use-taken (100/200/400, gratis 5) gör att ingen enskild användare kan bli förlustaffär ens i värsta fallet. ## Total kostnad per skala Antaget (A5): 60 % av registrerade är månadsaktiva; mix 80 % gratis / 20 % betalande; betalande mix 60/30/10 (Household/Family/Large); aktiva gratisanvändare gör 5 skanningar, betalande enligt tabellen ovan. | Registrerade | Aktiva | AI-kostnad/mån (USD) | ≈ SEK/mån | Intäkt/mån (SEK) | AI-andel av intäkt | | ------------ | ------ | -------------------- | ---------- | ---------------- | ------------------ | | 1 000 | 600 | ≈ $140 | 1 500 kr | ≈ 11 900 kr | 12 % | | 10 000 | 6 000 | ≈ $1 400 | 15 000 kr | ≈ 119 000 kr | 12 % | | 100 000 | 60 000 | ≈ $14 000 | 147 000 kr | ≈ 1 190 000 kr | 12 % | Intäktsantagande (A6): 20 % betalande × viktat pris ≈ 99 kr. Skalan är linjär tills specialistmodeller (spec §33) sänker styckkostnaden – rimligt mål är att halvera bildkostnaden vid >10 000 användare genom AAMOS-specialister + cachade prompts + batch. **Med Gemini 3.5 Flash Lite (~$0,003/skanning) blir AI-kostnaden ~3,3× lägre än tabellen ovan:** ≈ $42 / 440 kr (1k reg), ≈ $420 / 4 400 kr (10k), ≈ $4 200 / 44 000 kr (100k). AI-andelen av intäkt sjunker från ~12 % till ~4 %. Firebase Auth tillkommer först vid 60 000 aktiva: 10 000 × $0,0055 = $55/mån ≈ 580 kr. ## Känslighet Dubbla bildstorleken (A1) → +~30 % (fler bild-tokens). Fler upptäckta varor per bild → mer, eftersom output ($2,50/1M) dominerar över input ($0,30/1M). Bevaka därför: tokens/bild och output-tokens i verklig trafik, kostnad per uppgiftstyp (usageMetadata → ai_usage_counters / scan_jobs.cost_usd → adminpanelen) med larm på dagsbudget (§58). ## Scenario: 100 000 trial-användare dag 1 (onboarding-toppen) Antagande: 100 000 registrerar sig dag 1, alla kör 14-dagars trial (25 skanningar) och använder upp alla 25 på bilder i **medelkvalitet** via **Gemini 3.5 Flash Lite** (~$0,003/skanning: ~1 500 input-tokens à $0,30/1M + ~700 output-tokens à $2,50/1M). | Post | Beräkning | Kostnad | | ----------------------------- | -------------------------- | ---------------------------------- | | AI – trial-skanningar | 100 000 × 25 × $0,003 | **$7 500 ≈ 79 000 kr** (på 14 dgr) | | Firebase Auth (100k MAU) | 50k gratis + 50k × $0,0055 | $275/mån ≈ 2 900 kr/mån | | **Totalt onboarding-månaden** | | **≈ $7 775 ≈ 82 000 kr** | AI står för ~97 %, men hela toppen är nu ~3,3× lägre än den tidigare felräkningen (263 000 kr → 79 000 kr) eftersom Flash Lite är långt billigare per token. Efter trial – om alla faller till gratis (5 skanningar/mån): 100 000 × 5 × $0,003 + Firebase ≈ **19 000 kr/mån** utan intäkt. Break-even på den bördan: ~190 betalande (0,19 %), och trial-toppen (79 000 kr) tjänas in långt inom första månaden om ~2 % konverterar. Slutsats: med rätt modell är onboarding-toppen ~79 000 kr på 14 dagar vid 100k dag-1 – en hanterbar post och strukturellt ofarlig. Batch-tier (Flash Lite $0,15/$1,25) halverar dessutom nattliga minnesjobb. Bevaka faktisk token-förbrukning per skanning (usageMetadata → ai_usage_counters) och konvertering – inte Firebase.