Files
alva/felsokning/infra/terraform/15-plattformstjanster.tf
Claude a5e276534c Arbetslasten kopplad till AWS — kedjan är helt egen
Andra lagret läser nu basens utdata i stället för att upprepa någonting.
05-aws.tf hämtar klustret, domänen, certifikatet, registret, rollerna,
hinken och hemligheternas namn — ändras något i basen slår det igenom
här utan att en rad ändras. Autentiseringen mot klustret sker med en
färsk EKS-token i stället för en kubeconfig på disk: inget att
distribuera, inget som går ut.

Hemligheterna bor i Secrets Manager och speglas in av External Secrets
var timme. Terraform ser aldrig värdena, och det är själva poängen — en
hemlighet som passerar Terraform hamnar i tillståndsfilen. Roteras en
hemlighet följer klustret efter av sig självt.

Plattformstjänsten kör som ett tjänstekonto med IRSA. Rollen är bunden
till exakt det kontot i den namnrymden, så grannpodden på samma nod får
ingenting på köpet. Bilagorna signeras mot S3 med samma roll — inga
nycklar existerar att läcka.

Postgres-podden är borta. Händelseloggen ligger i Aurora utanför
klustret, i ett subnätlager utan routing ut, med automatisk
säkerhetskopiering och PITR. Ingressen är en ALB med ACM-certifikat i
stället för nginx, och alla tre tjänsterna delar den genom samma
gruppnamn.

Gitea med egna Actions-runners kör i samma kluster. Därmed finns inget
externt beroende kvar: källkod, bygge, register och driftsättning ligger
allt i vår AWS-miljö. Runnern och driftsättningen har varsitt
tjänstekonto med skilda roller — bygget får publicera till ECR men inte
röra klustret, driften tvärtom. Ett komprometterat bygge kan inte
driftsätta.

Gitea kör SQLite på en EBS-volym i stället för en egen Aurora-databas.
En verkstadsinstallation har en handfull utvecklare, och ytterligare en
databas att säkerhetskopiera och övervaka är kostnad utan motsvarande
nytta.

Verifierat: 96 vitest-tester, rotens lint och format:check, terraform fmt
på båda lagren och statisk referenskontroll av vardera (88 respektive 35
resurser, inga dinglande referenser, alla count-resurser indexerade).
terraform validate kunde inte köras här — registry.terraform.io är
blockerad av sessionens egress-policy — så CI-jobbet kör den.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
2026-08-04 12:53:08 +00:00

81 lines
2.2 KiB
Terraform

# Det klustret behöver innan vår egen arbetslast är meningsfull.
#
# Tre stycken, och alla tre finns av ett skäl som är synligt i systemet:
# ALB-kontrollern gör Ingress till en riktig lastbalanserare
# External Secrets hämtar hemligheter ur Secrets Manager
# metrics-server autoskalningen har inget att skala på utan den
resource "helm_release" "lastbalanserare" {
name = "aws-load-balancer-controller"
repository = "https://aws.github.io/eks-charts"
chart = "aws-load-balancer-controller"
version = "1.10.1"
namespace = "kube-system"
set {
name = "clusterName"
value = local.aws.kluster
}
set {
name = "serviceAccount.create"
value = "true"
}
set {
name = "serviceAccount.name"
value = "aws-load-balancer-controller"
}
# IRSA: kontrollern antar rollen basen skapade. Rollen är bunden till
# exakt det här tjänstekontot i den här namnrymden.
set {
name = "serviceAccount.annotations.eks\\.amazonaws\\.com/role-arn"
value = local.aws.lastbalanserar_roll
}
set {
name = "region"
value = local.aws.region
}
}
resource "helm_release" "external_secrets" {
name = "external-secrets"
repository = "https://charts.external-secrets.io"
chart = "external-secrets"
version = "0.10.7"
namespace = "external-secrets"
create_namespace = true
set {
name = "installCRDs"
value = "true"
}
}
resource "helm_release" "metrics" {
name = "metrics-server"
repository = "https://kubernetes-sigs.github.io/metrics-server/"
chart = "metrics-server"
version = "3.12.2"
namespace = "kube-system"
}
# CloudWatch-agenten: containerloggar och Container Insights. Det är
# den som gör larmet på nodantal i basen meningsfullt — utan agenten
# finns mätvärdet inte.
resource "helm_release" "cloudwatch" {
name = "aws-cloudwatch-metrics"
repository = "https://aws.github.io/eks-charts"
chart = "aws-cloudwatch-metrics"
version = "0.0.11"
namespace = "amazon-cloudwatch"
create_namespace = true
set {
name = "clusterName"
value = local.aws.kluster
}
}