Files
alva/infra/terraform/40-orkester.tf
T
Claude cbc7bf2751 Genomgång av flöden och infrastruktur — infrakarta i Terraform
Infrastrukturen får en definition som går att läsa: infra/terraform, där
karta.tf beskriver hela systemet en gång som data — tjänster, portar,
routing, vilken tjänst som ser vilken hemlighet, dataflöden och gränser.
Resten av filerna läser därifrån i stället för att upprepa namn och
portar, och `terraform output karta` skriver ut samma innehåll i klartext
direkt ur definitionen. Filerna är numrerade i läsordning.

Genomgången hittade sex saker som är åtgärdade här:

Uppslaget mot märkesspecifika kopplingar kunde riktas inåt. Bas-URL:en
sätts av kundens administratör men anropet görs av vår server —
169.254.169.254 eller ett internt tjänstenamn hade nått molnets
metadatatjänst respektive klustrets insida, och svaret kommit tillbaka
mappat genom svarsfälten. En tenant-administratör är inte
infrastrukturens ägare. Nu stoppas IP-literaler, namn som resolvar till
privata adresser och .local/.internal innan något anrop görs, och
nätverkspolicyn undantar samma nät. TILLAT_INTERNA_UPPSLAG öppnar för
verkstäder som har OEM-servern på eget nät.

Delningsfiltret var en nekalista, alltså blev varje ny händelsetyp
automatiskt synlig i kundens delningslänk tills någon kom ihåg att neka
den — fel håll att fela åt på en integritetsgräns. Nu räknas i stället
upp vad som får delas per nivå, och ett test kräver att varje
händelsetyp i domänmodellen är klassificerad. Samma ändring i
Supabase-funktionen via ny migration. Beteendet i dag är oförändrat;
det är riktningen som vänts.

Ingressen saknade kroppsgräns och hade därmed nginx standard på 1 MB
medan tjänsten tar 4 MB — foto- och videodokumentation hade avvisats i
produktion men aldrig i testerna. Satt till 8 MB i båda vägarna.

Vidare: nätverkspolicyer som stänger namnrymden och bara öppnar de
faktiska flödena, CORS-lista via TILLATNA_URSPRUNG i stället för "*",
och säkerhetskontext + startprob på databaspodden.

Kustomize-/Argo CD-vägen finns kvar men ska inte köras mot samma kluster
som Terraform — selfHeal och prune motarbetar terraform apply. Val och
bytesväg dokumenterade.

Verifierat: 87 vitest-tester, typkontroll, eslint, OpenAPI-validering,
terraform fmt och integrationstest mot riktig Postgres inklusive den nya
spärren. terraform validate kunde inte köras här — registry.terraform.io
är blockerad av sessionens egress-policy.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
2026-08-03 14:10:59 +00:00

175 lines
4.0 KiB
Terraform

# AI-orkestern.
#
# Egen tjänst av två skäl: Claude-nyckeln ska bara finnas på ett ställe,
# och AI-anrop har helt annan latens- och skalningsprofil än
# händelse-API:t. Den skalar därför separat och kan gå ned utan att
# felsökningen slutar fungera — metodiken är deterministisk och klarar
# sig utan modellsvar.
#
# Orkestern äger modellval, systemprompt och svarsschema. Klienten
# skickar bara uppgiftstyp och underlag. Den verifierar plattformens JWT
# med samma delade hemlighet — den litar aldrig på anroparen.
resource "kubernetes_deployment_v1" "orkester" {
metadata {
name = "ai-orkester"
namespace = kubernetes_namespace_v1.denna.metadata[0].name
labels = merge(local.etiketter, { app = "ai-orkester" })
}
spec {
replicas = var.repliker.orkester
selector {
match_labels = { app = "ai-orkester" }
}
template {
metadata {
labels = merge(local.etiketter, { app = "ai-orkester" })
}
spec {
automount_service_account_token = false
security_context {
run_as_non_root = true
seccomp_profile {
type = "RuntimeDefault"
}
}
container {
name = "ai-orkester"
image = local.tjanster.orkester.bild
port {
container_port = local.port_container
}
env {
name = "ANTHROPIC_API_KEY"
value_from {
secret_key_ref {
name = kubernetes_secret_v1.hemligheter.metadata[0].name
key = "anthropic-api-key"
}
}
}
env {
name = "JWT_SECRET"
value_from {
secret_key_ref {
name = kubernetes_secret_v1.hemligheter.metadata[0].name
key = "jwt-secret"
}
}
}
resources {
requests = { cpu = "100m", memory = "128Mi" }
limits = { cpu = "1", memory = "512Mi" }
}
readiness_probe {
http_get {
path = "/halsa"
port = local.port_container
}
initial_delay_seconds = 3
period_seconds = 10
}
liveness_probe {
http_get {
path = "/halsa"
port = local.port_container
}
period_seconds = 15
}
security_context {
allow_privilege_escalation = false
read_only_root_filesystem = true
capabilities {
drop = ["ALL"]
}
}
}
}
}
}
}
resource "kubernetes_service_v1" "orkester" {
metadata {
name = "ai-orkester"
namespace = kubernetes_namespace_v1.denna.metadata[0].name
labels = merge(local.etiketter, { app = "ai-orkester" })
}
spec {
selector = { app = "ai-orkester" }
port {
port = local.port_tjanst
target_port = local.port_container
}
}
}
resource "kubernetes_horizontal_pod_autoscaler_v2" "orkester" {
metadata {
name = "ai-orkester"
namespace = kubernetes_namespace_v1.denna.metadata[0].name
labels = local.etiketter
}
spec {
min_replicas = var.repliker.orkester
max_replicas = var.max_repliker.orkester
scale_target_ref {
api_version = "apps/v1"
kind = "Deployment"
name = kubernetes_deployment_v1.orkester.metadata[0].name
}
metric {
type = "Resource"
resource {
name = "cpu"
target {
type = "Utilization"
average_utilization = 70
}
}
}
}
}
resource "kubernetes_pod_disruption_budget_v1" "orkester" {
metadata {
name = "ai-orkester"
namespace = kubernetes_namespace_v1.denna.metadata[0].name
labels = local.etiketter
}
spec {
min_available = 1
selector {
match_labels = { app = "ai-orkester" }
}
}
}