Claude
7b6619133f
Dokumentation: - MASTER-PROMPT.md uppdaterad till v2.0 (SaaS/AI-wrapper, roller, multi-tenant, onboarding, beta-fokus). - Nya moduler: kommunikationsmodell (tal in/text ut, Push-to-Talk, redigering före skick), Live Share (behörighetsstyrd realtidslänk, versionsmärkta exporter), verifierade checklistor (bevis och kontext per kontrolltyp). Implementation i MVP:t: - Push-to-Talk-röstinmatning via webbläsarens taligenkänning (sv-SE): lyssnar endast efter aktivt tryck, röd indikator med realtids- transkript, texten hamnar i redigerbart fält och skickas aldrig automatiskt. Döljs i webbläsare utan talstöd. - Verifierade checklistor: varje kontroll i metodikerna har minimikrav (foto/mätvärde/kommentar); fotokontroller verifieras med bild och mätkontroller kan inte markeras verifierade utan värde. - Versionsmärkt JSON-export ur händelseloggen; exporten loggas själv som händelse med format, version och användare. Verifierat: 12 vitest-tester gröna, produktionsbygge ok, utökat Playwright-röktest genom hela flödet inkl. fotokravet. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
2.4 KiB
Modul: Verifierade checklistor
Grundprincip
En kontrollpunkt är inte slutförd enbart genom att kryssa i en ruta.
Systemet registrerar inte bara att en ruta har kryssats i — det samlar in bevis och kontext. Varje kontroll ska innehålla ett eller flera av följande:
- ✔ Bekräftelse att kontrollen är utförd.
- 📝 Kort observation eller slutsats.
- 📷 Foto (när det är relevant).
- 📹 Video (vid behov).
- 🎤 Tal-till-text (för snabb dokumentation).
- 📏 Mätvärde (när tillämpligt).
På så sätt blir varje moment både spårbart och begripligt.
Exempel
Kontrollera batterispänning
Teknikern markerar "Utförd". Systemet: Vilket värde uppmättes? → 12,63 V Systemet: Hur mättes detta? (valfritt) → Direkt på batteripolerna. Kontrollpunkten markeras som verifierad.
Kontrollera säkring F24
✔ Utförd Systemet: Vad observerades? → Säkringen är hel och spänning finns på båda sidor. Kontrollpunkten avslutas.
AI:s roll
AI:n hjälper till att upptäcka när dokumentationen verkar ofullständig:
"Du har markerat att hjulbalanseringen är kontrollerad, men ingen observation eller mätning har registrerats. Vill du lägga till en kort kommentar innan du går vidare?"
Det ska vara ett stöd, inte ett hinder.
Anpassning efter kontrolltyp
Alla moment behöver inte samma nivå av dokumentation.
| Kontrolltyp | Minimikrav |
|---|---|
| Visuell kontroll | Bekräftelse + kort kommentar |
| Mätning | Mätvärde + kommentar |
| Demontering | Kommentar, foto vid behov |
| Provkörning | Sammanfattning av resultat |
| Bildbaserad kontroll | Foto + observation |
Syfte
Målet är inte att "fånga" teknikern, utan att skapa ett arbetsunderlag som visar:
- vad som kontrollerades,
- hur det kontrollerades,
- vad resultatet blev,
- och vilka slutsatser som är rimliga att dra.
Det stärker kvaliteten i arbetet, gör överlämningar enklare och ger ett bättre underlag gentemot kund och arbetsledning.
Viktig designprincip
Undvik att göra fritext obligatorisk överallt. Om varje kontroll kräver långa texter upplevs systemet snabbt som tungrott. Använd i stället en kombination av:
- förvalda svar där det passar,
- kort tal-till-text för observationer,
- mätvärdesfält,
- och foto eller video när det ger mest värde.
Då blir dokumentationen rik utan att arbetsflödet bromsas — och teknikerna använder systemet konsekvent i vardagen.