a197ee10ca
Primärvägen när ett ärende startas: teknikern fotar arbetsorderns framsida, orkesterns nya dokumenttolkningsuppgift (Sonnet 5, vision) läser dokumentet layoutoberoende och returnerar strukturerade fält (kund, fordon, verkstad, felbeskrivning) med konfidens per värde. - Konfidensvalidering: ≥95 % godkänns automatiskt, 80–95 % markeras för genomläsning, <80 % kräver aktiv bekräftelse — teknikern granskar bara osäkra fält - Visuell granskning: dokumentet bredvid fälten; klick på ett fält markerar ungefärlig position i bilden - "Starta diagnos" skapar hela ärendet: objekt ur fordonsfälten, metodikval ur felbeskrivningen, tolkningen loggad som ny organisationsintern händelse arbetsorder_skannad (filtreras ur kund- och partnerdelningar i server, RPC och klient) - Schema-bunden vision-uppgift i båda orkestertjänsterna; bild som data-URL, validerad på servern - Inloggade användare tillfrågas aldrig om namn — kontot används - Manuell inmatning kvar som andrahandsväg; tydligt märkt demo-tolkning i lokalt läge - 37 vitest-tester; integrationstestet verifierar filtreringen Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
297 lines
12 KiB
JavaScript
297 lines
12 KiB
JavaScript
// AI-orkestern som fristående tjänst — plattformens K8s-native AI-endpoint.
|
||
//
|
||
// Samma orkester som edge-funktionen (supabase/functions/felsokning-ai),
|
||
// men körbar som pod i Kubernetes: Claude API-nyckeln och Supabase
|
||
// JWT-hemligheten kommer från secrets, hälsokontroll på /halsa, och
|
||
// tjänsten verifierar användarens JWT själv (HS256) eftersom den inte
|
||
// står bakom Supabase-gatewayen.
|
||
//
|
||
// Miljövariabler:
|
||
// ANTHROPIC_API_KEY Claude-nyckel (plattformshemlighet, krävs)
|
||
// SUPABASE_JWT_SECRET JWT-hemlighet för verifiering (krävs — fail closed)
|
||
// PORT default 8080
|
||
|
||
import { createServer } from "node:http";
|
||
import { createHmac, timingSafeEqual } from "node:crypto";
|
||
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
|
||
|
||
const PORT = Number(process.env.PORT ?? 8080);
|
||
const MAX_PROMPT_LANGD = 40000;
|
||
// Rymmer en nedskalad arbetsorderbild som data-URL.
|
||
const MAX_KROPP = 4 * 1024 * 1024;
|
||
const MAX_BILD_LANGD = 3_000_000;
|
||
|
||
const GRUND_REGLER = `Du arbetar i Guidad Felsökning, en professionell diagnostikplattform för tekniker. Du är inte en AI-mekaniker: du ersätter aldrig teknikerns kompetens eller tillverkarens dokumentation.
|
||
|
||
Absoluta regler:
|
||
- Hitta aldrig på fakta. Låtsas aldrig veta. Gissa aldrig.
|
||
- Presentera aldrig en hypotes som ett konstaterat fel.
|
||
- Skilj strikt mellan raderna du returnerar:
|
||
- "verifierat": endast det som är belagt av mätvärden eller dokumenterade kontroller i underlaget.
|
||
- "observation": det som konstaterats utan slutsats.
|
||
- "hypotes": möjlig felorsak som KRÄVER verifiering — formulera alltid vad som skulle verifiera den.
|
||
- "rekommendation": nästa verifierbara kontroll eller mätning.
|
||
- Om underlaget är otillräckligt: säg det uttryckligen i en observation och rekommendera vad som behöver dokumenteras.
|
||
- Svara på svenska, konsekvent, kortfattat och metodiskt. "nastaSteg" är EN konkret, verifierbar åtgärd.`;
|
||
|
||
const SVARS_SCHEMA = {
|
||
type: "object",
|
||
properties: {
|
||
rader: {
|
||
type: "array",
|
||
items: {
|
||
type: "object",
|
||
properties: {
|
||
typ: { type: "string", enum: ["observation", "verifierat", "hypotes", "rekommendation"] },
|
||
text: { type: "string" },
|
||
},
|
||
required: ["typ", "text"],
|
||
additionalProperties: false,
|
||
},
|
||
},
|
||
nastaSteg: { type: "string" },
|
||
},
|
||
required: ["rader", "nastaSteg"],
|
||
additionalProperties: false,
|
||
};
|
||
|
||
const METODIK_SCHEMA = {
|
||
type: "object",
|
||
properties: {
|
||
metodikId: { type: "string", enum: ["vibration", "elsystem", "generisk"] },
|
||
},
|
||
required: ["metodikId"],
|
||
additionalProperties: false,
|
||
};
|
||
|
||
// Fält som kan tolkas ur en skannad arbetsorder (samma katalog som
|
||
// edge-funktionen och klienten).
|
||
const ARBETSORDER_FALT_ID = [
|
||
"kund_namn", "kund_foretag", "kund_telefon", "kund_epost",
|
||
"fordon_regnr", "fordon_vin", "fordon_marke", "fordon_modell",
|
||
"fordon_motor", "fordon_arsmodell", "fordon_matarstallning",
|
||
"fordon_motorkod", "fordon_vaxellada",
|
||
"ao_nummer", "ao_referens", "ao_serviceradgivare", "ao_bokningsdatum",
|
||
"felbeskrivning",
|
||
];
|
||
|
||
const ARBETSORDER_SCHEMA = {
|
||
type: "object",
|
||
properties: {
|
||
falt: {
|
||
type: "array",
|
||
items: {
|
||
type: "object",
|
||
properties: {
|
||
id: { type: "string", enum: ARBETSORDER_FALT_ID },
|
||
varde: { type: "string" },
|
||
konfidens: { type: "number", minimum: 0, maximum: 1 },
|
||
omrade: {
|
||
type: "object",
|
||
properties: {
|
||
x: { type: "number" },
|
||
y: { type: "number" },
|
||
bredd: { type: "number" },
|
||
hojd: { type: "number" },
|
||
},
|
||
required: ["x", "y", "bredd", "hojd"],
|
||
additionalProperties: false,
|
||
},
|
||
},
|
||
required: ["id", "varde", "konfidens"],
|
||
additionalProperties: false,
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
required: ["falt"],
|
||
additionalProperties: false,
|
||
};
|
||
|
||
const DOKUMENT_REGLER = `Du tolkar ett foto av en arbetsorder från en fordonsverkstad (OCR + layoutförståelse). Layouter varierar mellan verkstäder — identifiera fälten oavsett var de står, i tabeller såväl som fritext.
|
||
|
||
Regler:
|
||
- Returnera ENDAST fält som faktiskt går att läsa i dokumentet. Hitta aldrig på värden.
|
||
- "konfidens" är din läs-säkerhet 0–1: 1.0 endast vid helt entydig läsning; sänk vid oskarp text, handstil eller tvetydig layout.
|
||
- "omrade" anger ungefär var värdet står i bilden, normaliserat 0–1 (x, y = övre vänstra hörnet).
|
||
- Normalisera: registreringsnummer i versaler utan mellanslag, VIN med 17 tecken, datum som ÅÅÅÅ-MM-DD, mätarställning med enhet.
|
||
- "felbeskrivning" är kundens beskrivna problem/arbetsbegäran om en sådan finns i dokumentet.`;
|
||
|
||
// Orkestern: en modell per uppgiftstyp (samma routing som edge-funktionen).
|
||
const ORKESTER = {
|
||
handledning: {
|
||
modell: "claude-sonnet-5",
|
||
effort: "medium",
|
||
maxTokens: 1024,
|
||
system: `${GRUND_REGLER}\n\nUppgift: Du är teknikerns digitala felsökningshandledare. Teknikern har just dokumenterat något nytt — svara på det i ljuset av ärendebriefen. En kontroll i taget, inte långa utläggningar: max fyra rader plus nästa steg.`,
|
||
schema: SVARS_SCHEMA,
|
||
},
|
||
granskning: {
|
||
modell: "claude-opus-5",
|
||
effort: "high",
|
||
maxTokens: 2048,
|
||
system: `${GRUND_REGLER}\n\nUppgift: Granska HELA underlaget i ärendet. Leta specifikt efter (1) motsägelser mellan observationer eller mätvärden, (2) luckor — kontroller som borde vara gjorda givet symptombilden men saknas, (3) förhastade slutsatser som saknar stöd. Rapportera motsägelser och luckor som "observation", möjliga felorsaker som underlaget antyder som "hypotes", och det viktigaste att åtgärda som "rekommendation". Max sex rader.`,
|
||
schema: SVARS_SCHEMA,
|
||
},
|
||
sammanfattning: {
|
||
modell: "claude-sonnet-5",
|
||
effort: "low",
|
||
maxTokens: 1024,
|
||
system: `${GRUND_REGLER}\n\nUppgift: En tekniker lämnar över ärendet. Komplettera överlämningen med det som inte syns i checklistorna: risker och osäkerheter i underlaget, klassificerade som rader. "nastaSteg" är det första nästa tekniker bör göra. Max fyra rader.`,
|
||
schema: SVARS_SCHEMA,
|
||
},
|
||
metodikval: {
|
||
modell: "claude-haiku-4-5",
|
||
maxTokens: 256,
|
||
system: `Du klassificerar en felbeskrivning från en verkstad till EN felsökningsmetodik:
|
||
- "vibration": vibrationer, skakningar eller obalans under körning.
|
||
- "elsystem": elektriska fel — reläer, säkringar, spänning, batteri, belysning, givare, strömförsörjning.
|
||
- "generisk": allt annat, eller när det är oklart.
|
||
Gissa inte: välj "generisk" om beskrivningen inte tydligt hör till en specifik metodik.`,
|
||
schema: METODIK_SCHEMA,
|
||
},
|
||
// Ärendestart: teknikern fotograferar arbetsordern; vi läser dokumentet
|
||
// och returnerar strukturerade fält med konfidens per värde.
|
||
dokumenttolkning: {
|
||
modell: "claude-sonnet-5",
|
||
effort: "low",
|
||
maxTokens: 2048,
|
||
system: DOKUMENT_REGLER,
|
||
schema: ARBETSORDER_SCHEMA,
|
||
bild: true,
|
||
},
|
||
};
|
||
|
||
// Minimal HS256-JWT-verifiering (Supabase legacy JWT secret) utan beroenden.
|
||
export function verifieraJwt(token, hemlighet) {
|
||
const delar = token.split(".");
|
||
if (delar.length !== 3) return null;
|
||
const [huvud, kropp, signatur] = delar;
|
||
const forvantad = createHmac("sha256", hemlighet)
|
||
.update(`${huvud}.${kropp}`)
|
||
.digest("base64url");
|
||
const a = Buffer.from(signatur);
|
||
const b = Buffer.from(forvantad);
|
||
if (a.length !== b.length || !timingSafeEqual(a, b)) return null;
|
||
try {
|
||
const anspServer = JSON.parse(Buffer.from(kropp, "base64url").toString("utf8"));
|
||
if (typeof anspServer.exp === "number" && anspServer.exp * 1000 < Date.now()) return null;
|
||
return anspServer;
|
||
} catch {
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
function svara(res, status, kropp) {
|
||
const data = JSON.stringify(kropp);
|
||
res.writeHead(status, {
|
||
"Content-Type": "application/json",
|
||
"Access-Control-Allow-Origin": "*",
|
||
"Access-Control-Allow-Headers": "authorization, content-type",
|
||
});
|
||
res.end(data);
|
||
}
|
||
|
||
async function lasKropp(req) {
|
||
const bitar = [];
|
||
let storlek = 0;
|
||
for await (const bit of req) {
|
||
storlek += bit.length;
|
||
if (storlek > MAX_KROPP) throw new Error("för stor kropp");
|
||
bitar.push(bit);
|
||
}
|
||
return JSON.parse(Buffer.concat(bitar).toString("utf8"));
|
||
}
|
||
|
||
export function skapaServer() {
|
||
return createServer(async (req, res) => {
|
||
if (req.method === "OPTIONS") {
|
||
res.writeHead(204, {
|
||
"Access-Control-Allow-Origin": "*",
|
||
"Access-Control-Allow-Headers": "authorization, content-type",
|
||
"Access-Control-Allow-Methods": "POST, OPTIONS",
|
||
});
|
||
return res.end();
|
||
}
|
||
if (req.method === "GET" && req.url === "/halsa") {
|
||
return svara(res, 200, { status: "ok" });
|
||
}
|
||
if (req.method !== "POST" || req.url !== "/api/ai") {
|
||
return svara(res, 404, { error: "Okänd resurs." });
|
||
}
|
||
|
||
const apiNyckel = process.env.ANTHROPIC_API_KEY;
|
||
// JWT_SECRET i självhostat läge (delas med plattformstjänsten);
|
||
// SUPABASE_JWT_SECRET när auth ligger hos Supabase.
|
||
const jwtHemlighet = process.env.JWT_SECRET ?? process.env.SUPABASE_JWT_SECRET;
|
||
if (!apiNyckel || !jwtHemlighet) {
|
||
return svara(res, 503, { error: "AI-tjänsten är inte konfigurerad." });
|
||
}
|
||
|
||
const auth = req.headers.authorization ?? "";
|
||
const token = auth.startsWith("Bearer ") ? auth.slice(7) : "";
|
||
if (!token || !verifieraJwt(token, jwtHemlighet)) {
|
||
return svara(res, 401, { error: "Inloggning krävs." });
|
||
}
|
||
|
||
let uppgift, prompt, bild;
|
||
try {
|
||
({ uppgift, prompt, bild } = await lasKropp(req));
|
||
} catch {
|
||
return svara(res, 400, { error: "Ogiltig förfrågan." });
|
||
}
|
||
const konfig = ORKESTER[uppgift];
|
||
if (!konfig) return svara(res, 400, { error: "Okänd uppgift." });
|
||
if (typeof prompt !== "string" || prompt.trim().length === 0) {
|
||
return svara(res, 400, { error: "prompt saknas." });
|
||
}
|
||
if (prompt.length > MAX_PROMPT_LANGD) {
|
||
return svara(res, 400, { error: "prompt är för lång." });
|
||
}
|
||
|
||
// Bilduppgifter: data-URL → image-block före textprompten.
|
||
let innehall = prompt;
|
||
if (konfig.bild) {
|
||
const matchning =
|
||
typeof bild === "string" && bild.length <= MAX_BILD_LANGD
|
||
? bild.match(/^data:(image\/(?:jpeg|png|webp));base64,([A-Za-z0-9+/=]+)$/)
|
||
: null;
|
||
if (!matchning) return svara(res, 400, { error: "bild saknas eller har fel format." });
|
||
innehall = [
|
||
{ type: "image", source: { type: "base64", media_type: matchning[1], data: matchning[2] } },
|
||
{ type: "text", text: prompt },
|
||
];
|
||
}
|
||
|
||
try {
|
||
const klient = new Anthropic({ apiKey: apiNyckel });
|
||
const svar = await klient.beta.messages.create({
|
||
model: konfig.modell,
|
||
max_tokens: konfig.maxTokens,
|
||
output_config: {
|
||
...(konfig.effort ? { effort: konfig.effort } : {}),
|
||
format: { type: "json_schema", schema: konfig.schema },
|
||
},
|
||
betas: ["server-side-fallback-2026-07-01"],
|
||
fallbacks: "default",
|
||
system: [{ type: "text", text: konfig.system, cache_control: { type: "ephemeral" } }],
|
||
messages: [{ role: "user", content: innehall }],
|
||
});
|
||
if (svar.stop_reason === "refusal") {
|
||
return svara(res, 502, { error: "AI-tjänsten avböjde förfrågan." });
|
||
}
|
||
const textBlock = svar.content.find((block) => block.type === "text");
|
||
if (!textBlock) return svara(res, 502, { error: "AI-svaret saknade innehåll." });
|
||
return svara(res, 200, { modell: konfig.modell, svar: JSON.parse(textBlock.text) });
|
||
} catch (fel) {
|
||
console.error("ai-orkester:", fel);
|
||
return svara(res, 500, { error: "AI-anropet misslyckades." });
|
||
}
|
||
});
|
||
}
|
||
|
||
if (process.env.NODE_ENV !== "test") {
|
||
skapaServer().listen(PORT, () => {
|
||
console.log(`ai-orkester lyssnar på :${PORT}`);
|
||
});
|
||
}
|