69a519be75
CloudWatch gav loggar och mätvärden men svarade inte på frågan man faktiskt har när något är långsamt: var tog tiden vägen. Tjänsterna har medvetet nästan inga beroenden — plattformen har pg-drivrutinen, orkestern har Claude-klienten. Att dra in ett OpenTelemetry-SDK med trettio paket för att mäta fyra saker vore fel avvägning. I stället två standarder som båda bara är text på stdout: W3C Trace Context. Klienten startar spåret och traceparent följer med genom plattformen till orkestern, så en teknikers handling går att följa hela vägen till modellsvaret i stället för att bli två orelaterade spår. CloudWatch EMF. Strukturerad JSON som CloudWatch själv extraherar mätvärden ur — ingen agent, ingen SDK, inget som kan sluta fungera tyst. Varje anrop ger en loggrad med nedbrytning av tiden per del: databasen, modellanropet, objektlagringen, kundens leverantör. Det svarar direkt på om ett långsamt ärende beror på S3 eller på Opus-granskningen, i stället för att någon ska korrelera fem loggrader. Vägen normaliseras innan den blir dimension, och organisation, ärende-id och spår-id blir aldrig dimensioner — varje unik kombination är en egen tidsserie som kostar. De ligger som vanliga fält, sökbara i Logs Insights. Ett test låser det, eftersom det är precis den sortens sak som smyger in senare. Tre larm på det teknikern märker: svarstid p95 över tre sekunder (medelvärdet döljer att var tjugonde tekniker väntar orimligt länge), serverfel med spår-id i loggraden, och att modellen avböjer — det senare tyder på att underlaget innehåller något oväntat, inte på ett driftfel. Modulen är delad mellan tjänsterna i stället för duplicerad. Byggkontexten flyttas därför till felsokning/services, och en symlänk gör att testerna och integrationstestet kör mot samma fil som bilderna. Verifierat: 106 vitest-tester (10 nya för spårning, EMF-format och att dimensionerna hålls få), typkontroll, eslint på klient och tjänster, rotens CI, terraform fmt och referenskontroll på båda lagren, samt integrationstest mot riktig Postgres där spårraderna syns live. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
130 lines
4.6 KiB
YAML
130 lines
4.6 KiB
YAML
# Guidad Felsökning — CI på egna runners i klustret.
|
|
#
|
|
# Samma syntax som GitHub Actions men körs av Gitea Actions-runners på
|
|
# vår egen EKS. Inget externt beroende: koden, bygget och registret
|
|
# ligger i vår AWS-miljö.
|
|
#
|
|
# .github/workflows/ tillhör Semantika och rörs inte.
|
|
name: Guidad Felsökning
|
|
|
|
on:
|
|
push:
|
|
paths: ['felsokning/**', '.gitea/workflows/felsokning.yml']
|
|
pull_request:
|
|
paths: ['felsokning/**']
|
|
workflow_dispatch:
|
|
inputs:
|
|
bildtagg:
|
|
description: 'Bildtagg att driftsätta (commit-SHA från publiceringen)'
|
|
required: true
|
|
type: string
|
|
|
|
jobs:
|
|
test-och-bygg:
|
|
runs-on: felsokning
|
|
defaults:
|
|
run:
|
|
working-directory: felsokning/app
|
|
steps:
|
|
- uses: actions/checkout@v4
|
|
- uses: actions/setup-node@v4
|
|
with: { node-version: 22 }
|
|
- run: npm ci --no-audit --no-fund
|
|
- run: npx vitest run
|
|
- run: npm run typkontroll
|
|
- run: npx eslint src/felsokning src/pages/felsokning src/test --ext .ts,.tsx
|
|
- run: npm run build
|
|
|
|
tjanster:
|
|
runs-on: felsokning
|
|
steps:
|
|
- uses: actions/checkout@v4
|
|
- uses: actions/setup-node@v4
|
|
with: { node-version: 22 }
|
|
- run: npm install --no-audit --no-fund
|
|
working-directory: felsokning/services/plattform
|
|
- run: npx eslint . --ext .mjs
|
|
working-directory: felsokning/services
|
|
# Hela flödet mot riktig Postgres: organisationer, roller,
|
|
# append-only-triggern, isolering, delning, bilagor.
|
|
- run: sudo apt-get update && sudo apt-get install -y postgresql
|
|
- run: sudo bash integrationstest.sh
|
|
working-directory: felsokning/services/plattform
|
|
- run: npx swagger-cli validate felsokning/services/plattform/openapi.yaml
|
|
working-directory: .
|
|
|
|
terraform:
|
|
runs-on: felsokning
|
|
defaults:
|
|
run:
|
|
working-directory: felsokning/infra/terraform
|
|
steps:
|
|
- uses: actions/checkout@v4
|
|
- uses: hashicorp/setup-terraform@v3
|
|
with: { terraform_version: 1.9.8 }
|
|
- run: terraform fmt -check -recursive
|
|
- run: terraform init -backend=false -input=false
|
|
- run: terraform validate
|
|
|
|
# Bygger och publicerar till vårt eget ECR. Bara på main och bara när
|
|
# kontrollerna ovan gått igenom.
|
|
publicera:
|
|
needs: [test-och-bygg, tjanster, terraform]
|
|
if: gitea.ref == 'refs/heads/main'
|
|
runs-on: felsokning
|
|
permissions:
|
|
id-token: write
|
|
steps:
|
|
- uses: actions/checkout@v4
|
|
- uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
|
|
with:
|
|
role-to-assume: ${{ vars.BYGG_ROLL_ARN }}
|
|
aws-region: ${{ vars.AWS_REGION }}
|
|
- uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v2
|
|
id: ecr
|
|
|
|
- name: Bygg och publicera
|
|
env:
|
|
REGISTER: ${{ steps.ecr.outputs.registry }}
|
|
TAGG: ${{ gitea.sha }}
|
|
run: |
|
|
# Klientens API-adress bakas in vid bygget (Vite), så bilden är
|
|
# miljöbunden.
|
|
docker build -t "$REGISTER/guidad-felsokning-web:$TAGG" \
|
|
--build-arg VITE_PLATTFORM_URL="https://${{ vars.DOMAN }}" \
|
|
--build-arg VITE_AI_ORKESTER_URL="https://${{ vars.DOMAN }}" \
|
|
felsokning/app
|
|
# Byggkontexten är felsokning/services så båda tjänsterna når
|
|
# den delade observationsmodulen utan att den dupliceras.
|
|
docker build -t "$REGISTER/guidad-felsokning-plattform:$TAGG" \
|
|
-f felsokning/services/plattform/Dockerfile felsokning/services
|
|
docker build -t "$REGISTER/guidad-felsokning-ai-orkester:$TAGG" \
|
|
-f felsokning/services/ai-orkester/Dockerfile felsokning/services
|
|
for bild in web plattform ai-orkester; do
|
|
docker push "$REGISTER/guidad-felsokning-$bild:$TAGG"
|
|
done
|
|
|
|
# Driftsättning är ett eget, manuellt steg: en bild i registret är inte
|
|
# samma sak som en bild som kör. Rollback = kör igen med tidigare tagg.
|
|
driftsatt:
|
|
if: gitea.event_name == 'workflow_dispatch'
|
|
runs-on: felsokning
|
|
environment: produktion
|
|
permissions:
|
|
id-token: write
|
|
defaults:
|
|
run:
|
|
working-directory: felsokning/infra/terraform
|
|
steps:
|
|
- uses: actions/checkout@v4
|
|
- uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
|
|
with:
|
|
role-to-assume: ${{ vars.DRIFT_ROLL_ARN }}
|
|
aws-region: ${{ vars.AWS_REGION }}
|
|
- run: aws eks update-kubeconfig --name ${{ vars.KLUSTER }}
|
|
- uses: hashicorp/setup-terraform@v3
|
|
with: { terraform_version: 1.9.8 }
|
|
- run: terraform init -input=false
|
|
- run: terraform apply -input=false -auto-approve -var bildtagg=${{ inputs.bildtagg }}
|
|
- run: terraform output karta
|