Claude
75591bb294
Free 10->5 i kod, test, paywall-copy (12 sprak) och docs. Full trappa: free 5 / trial 14d 25 skann / premium 100/200/400.
58 lines
3.8 KiB
Markdown
58 lines
3.8 KiB
Markdown
# Del 1 – Executive summary
|
||
|
||
## Kärnprodukt
|
||
|
||
Appen (arbetsnamn: se `brand.config.json`) är ett AI-baserat operativsystem för hushållets mat – inte ännu en receptapp.
|
||
Skillnaden är **Food Twin**: en transaktionsbaserad digital tvilling av allt ätbart i
|
||
hushållet (kyl, frys, skafferi, matlådor), byggd ur foton, kvitton, streckkoder och
|
||
manuell inmatning, som hålls levande av varje lagad måltid.
|
||
|
||
Ovanpå tvillingen ligger appens centrala löfte, knappen **"Vad ska vi äta?"**:
|
||
personliga, förklarade och direkt användbara middagsförslag som väger samman vad som
|
||
finns hemma, vad som går ut, hushållets smak, tid, budget, näringsmål, säsong och högtid.
|
||
Varje förslag motiveras öppet: _"Ni har 92 % av ingredienserna. Kycklingen bör användas
|
||
senast i morgon. Rätten ger 58 gram protein per portion."_
|
||
|
||
Fyra flikar bär hela upplevelsen: **Vad ska vi äta?** (rekommendationer),
|
||
**Skanna** (kyl/frys/skafferi/tallrik/kvitto/streckkod), **Min dag** (nutrition mot
|
||
personliga mål) och **Hemma** (lager, matlådor, inköpslista, budget, hushåll).
|
||
|
||
## Målgrupper
|
||
|
||
1. **Familjelogistikern (primär)** – 28–45 år, planerar mat för 3–6 personer, sliten av
|
||
"vad ska vi äta?"-frågan, känslig för matsvinn och matkostnad. Betalar för tid och ro.
|
||
2. **Hälso-/träningsmedvetna** – vill ha protein- och kalorikontroll utan MyFitnessPal-pyssel;
|
||
enkelt läge + tallriksfoto sänker friktionen radikalt.
|
||
3. **Budget- och svinnjägaren** – studenten/pensionären/klimatmedvetna som vill använda
|
||
det som finns innan nytt köps. Gratisnivån är deras ingång, "använd först" deras krok.
|
||
4. **Matkreatörer (sekundär)** – bygger publik via recept, cred och ranking; skapar
|
||
innehållsvolym och organisk tillväxt.
|
||
|
||
## Differentiering
|
||
|
||
| Konkurrentklass | Deras fokus | Vårt övertag |
|
||
| --------------------------------- | -------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
|
||
| Receptappar (t.ex. köksklassiker) | Innehåll | Vet vad du HAR hemma – recepten filtreras genom ditt lager |
|
||
| Kaloriräknare (MFP m.fl.) | Loggning | Loggningen är en biprodukt av matlagningen, inte ett andra jobb |
|
||
| Svinnappar | Rädda enskilda varor | Hela kedjan: lager → plan → inköp → rest → matlåda |
|
||
| Inköpslisteappar | Listan | Listan genereras ur plan minus lager, och fyller lagret efter köp |
|
||
|
||
Den tekniska vallgraven är kombinationen **Food Twin + deterministiska motorer + AAMOS-minne**:
|
||
ju längre ett hushåll använder appen, desto bättre blir förslagen (smakprofil, portioner,
|
||
högtidsfavoriter, svinnmönster) – ett datadrivet byte-hinder som receptappar saknar.
|
||
Kritiska beräkningar (kalorier, allergener, saldo) är deterministisk kod; AI:n föreslår
|
||
och tolkar men hittar aldrig på – vilket gör produkten trovärdig nog för allergifamiljer.
|
||
|
||
## Affärsvärde
|
||
|
||
Prenumeration via App Store/Google Play: **Household 79 kr**, **Family 129 kr**,
|
||
**Large Household 169 kr** per månad, 14 dagars fri provperiod utan kort, användbar
|
||
gratisnivå (5 AI-skanningar/mån) som behåller användare i tratten.
|
||
|
||
Ett genomsnittligt svenskt barnhushåll slänger mat för tusenlappar per år och lägger
|
||
10 000+ kr/månad på mat – en app som synligt sänker svinnet och svarar på vardagens
|
||
mest tjatiga fråga motiverar 79–129 kr/mån. AI-kostnaden per betalande hushåll är
|
||
enstaka kronor per månad med fair use-tak (se Del 10), vilket ger sund bruttomarginal
|
||
från första betalande kund. Hushållsdelning ger inbyggd viral loop (inbjudningskod)
|
||
och höjer bytebarriären ytterligare: den som lämnar tar hela familjens matminne med sig.
|