Claude
75591bb294
Free 10->5 i kod, test, paywall-copy (12 sprak) och docs. Full trappa: free 5 / trial 14d 25 skann / premium 100/200/400.
64 lines
3.7 KiB
Markdown
64 lines
3.7 KiB
Markdown
# Del 2 – Kritisk produktbedömning
|
||
|
||
Ärlig bedömning enligt spec §1: "Du ska vara kritisk."
|
||
|
||
## Styrkor
|
||
|
||
Visionen löser ett verkligt, dagligt och känslomässigt laddat problem ("vad ska vi äta?")
|
||
i stället för ett nischat. Food Twin-idén ger en datafördel som växer med användningen och
|
||
som konkurrenter inte kan kopiera utan samma historik. Fyrfliksnavigationen håller en
|
||
enorm funktionsyta begriplig. Beslutet att hålla nutrition/allergier deterministiska gör
|
||
produkten säljbar till just de familjer som behöver den mest. Prissättningen per hushåll
|
||
(inte per person) matchar hur familjer faktiskt betalar.
|
||
|
||
## Svagheter
|
||
|
||
**Kallstartsproblemet är produktens största svaghet.** "Vad ska vi äta?" är magiskt först
|
||
när lagret är någorlunda ifyllt – men att fylla lagret är arbete. Motmedel som nu är byggda:
|
||
skanningen kräver max ett foto per plats, kvittoskanning fyller lagret som biprodukt av
|
||
ett köp, inköpslistan fyller lagret automatiskt vid avslutad runda, och motorn fungerar
|
||
även med tomt lager (då rankas på smak/säsong/tid i stället). Detta måste mätas besatt i
|
||
beta: _time-to-first-magic-recommendation_ är nyckeltalet.
|
||
|
||
**Lagerdrift.** Verkligheten äter digitala tvillingar till frukost: gäster äter, barn
|
||
småplockar, saker glöms. Utan ödmjuk design ("stämmer detta?"-avstämningar, enkla
|
||
korrigeringar, förlåtande FEFO) blir tvillingen en lögn och förtroendet dör. Transaktions-
|
||
modellen med correction-typ och synliga confidence-värden är byggd för detta, men UX-arbetet
|
||
här är aldrig färdigt.
|
||
|
||
**Bildanalysens verkliga träffsäkerhet.** En stökig svensk kyl med Arla-förpackningar i
|
||
motljus är svår. Därför: confidence-trösklar, obligatorisk bekräftelse, "osäker/okänd" som
|
||
förstklassigt svar, och eval-bibliotek innan modellbyten (spec §34). Lova aldrig magi i
|
||
marknadsföringen som modellen inte klarar.
|
||
|
||
**Omfånget.** Specen rymmer 5–6 produkter. Utan feature flags och stenhård Launch
|
||
Core-disciplin (Del 3) blir detta en byggplats i stället för en app. Community/creator-
|
||
systemet är medvetet flaggat AV vid lansering – det är rätt beslut och ska försvaras.
|
||
|
||
## Risker (topp 5 – fullständigt register i Del 18)
|
||
|
||
1. Kallstart/onboarding-avhopp innan första wow-ögonblicket.
|
||
2. Lagerdrift → felaktiga förslag → förtroendetapp.
|
||
3. AI-kostnad skenar utan fair use-tak och Haiku-first-routing (mitigerat i design).
|
||
4. Juridik kring receptdata frestar till genvägar – source registry är obligatoriskt.
|
||
5. App Store-granskning: hälsopåståenden och "AI-diagnos"-tolkning kräver försiktig copy.
|
||
|
||
## Betalningsvilja
|
||
|
||
79–129 kr/mån konkurrerar med en enda hämtpizza. Betalningsviljan bärs av tre synliga
|
||
värden: tid (planering + "vad ska vi äta?" löst), pengar (svinnvärde i kronor visas i
|
||
appen – "du har räddat mat för 214 kr i månaden") och hälsa (mål utan loggningsjobb).
|
||
Kritisk sanning: gratisnivån måste vara bra nog att bygga vanan men inte så bra att
|
||
uppgraderingen känns onödig – 5 AI-skanningar/mån + manuellt lager + full receptbank är
|
||
den balansen. Priset testas i beta med prisexperiment innan låsning.
|
||
|
||
## Retention
|
||
|
||
Retention avgörs av tre loopar: **dagliga** (Min dag + middagsförslag), **veckovisa**
|
||
(plan + inköpslista + matlådor) och **säsongsloopen** (midsommar-/julförslag som känns
|
||
personliga via Food Memory). Hushållsdelning är den starkaste enskilda retention-mekanismen:
|
||
när lagret, listan och planen delas av fyra personer lämnar ingen ensam. Notiser ska vara
|
||
få och träffsäkra (bäst före + matlåda) – notisspam är den snabbaste vägen till avinstallation.
|
||
Churn-risk: hushåll som slutar skanna. Motmedel: kvitto som lägsta-friktionsväg och
|
||
"snabbavstämning" av lagret på 30 sekunder.
|