a8fdc9ebccb28d9d2d443d1c93e0d326770e7b96
578 Commits
| Author | SHA1 | Message | Date | |
|---|---|---|---|---|
|
|
a8fdc9ebcc |
ALVA: webbplats, portal och kunskapskällor
Webbplatsen och plattformen är ett system. Samma komponentbibliotek, samma rutnät, samma ord — besökaren lämnar aldrig marknadswebben när den loggar in, eftersom den inte gör det. När apparna kommer återanvänder de samma bibliotek. Det som saknas på startsidan är lika avsiktligt som det som finns: ingen hjältebild, ingen gradient, ingen animation, inga kundlogotyper, ingen uppmaning att boka demo. En sida som försöker övertyga läser som marknadsföring; en sida som redovisar läser som dokumentation. Den senare är vad en teknisk chef fattar beslut utifrån. Kunskapskällorna är byggda som Operational Knowledge Infrastructure: leverantörsoberoende gränssnitt där organisationen ansluter det den har licens till. Det gör att produkten aldrig behöver marknadsföras med "vi stödjer X". En betainstallation fungerar på enbart egna dokument. Livscykeln har fem tillstånd med avsikt. Configured och Connected är inte samma sak — en nyckel kan vara ifylld och ändå fel — och Validated skiljer sig från Connected: anslutningen svarar, men har den data för de fordon organisationen faktiskt arbetar med? Det är den frågan som avgör om källan är till nytta. Portalens nyckeltal visas som NOT APPLICABLE i stället för som tomma grafer. Att visa noll vore att lova något som inte finns; att dölja raderna vore att dölja riktningen. Ett test läser den faktiska källkoden och låser disciplinen: inga gradienter, ingen animation, inga emojier utanför ✓ ○ □ →, ingen färg utanför paletten, inga marknadsföringsord. Ett designsystem som bara finns i ett dokument blir urvattnat på tredje sidan någon lägger till. Testet avslöjade att min egen kod använde py-3 — 12 px — och alltså bröt 8 px-rutnätet på sju ställen. Jag rättade koden, inte testet. Ett rutnät med undantag är inget rutnät. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
610bb9eca6 |
ALVA: metoden i kod — faser, nomenklatur, statusspråk, komponenter
ALVA är inte en omdöpning utan en annan produktklass. Skillnaden mellan en assistent och en metod är att metoden går att granska, och därför ligger den i kod och i test, inte i marknadsföringen. Språkgränsen är den bärande avgränsningen: ALVA:s STRUKTUR är engelsk och oföränderlig — fasnamn, statusord, dokumenttyper, identifierare skrivs likadant i varje land, precis som DIN 2014 heter DIN 2014 på svenska. ALVA:s INNEHÅLL är på arbetsspråket: frågan till teknikern och kontrollpunktens text är svenska i en svensk verkstad. Att översätta VERIFICATION till Verifiering hade gjort ALVA till ett ord för samma sak i varje land i stället för samma sak i varje land. Faserna är tillämpade på metodikbiblioteket, inte påklistrade: alla 31 steg-id i de 16 metodikerna är klassificerade i data. Gränsen mellan L och V är den enda svåra och bär hela metoden — att mäta spänning vid en komponent avgränsar var felet finns, att mäta spänningsfall under last fastställer varför. Regeln: ett steg är Verification när det kan avfärda en kandidatorsak. Ett test kräver att faserna kommer i ALVA-ordning inom varje metodik. Ett annat slår fast att en metodik inte behöver innehålla alla fyra — läckagemetodiken slutar med lokalisering, och att fylla ut modellen med ett konstruerat Action-steg hade varit att tillämpa den slarvigt. Statusspråket är en uttömmande katalog, låst av test: inga utropstecken, inget tilltal, varje rad slutar med punkt. Bedömning uttrycks som ett tal — Confidence level: 92% — aldrig som Jag tror. Skillnaden är produktens existensberättigande: det ena är en person som gissar, det andra ett mätvärde som går att ifrågasätta. Komponentbiblioteket är ett, för både webbplats och portal. 8 px-rutnät utan undantag, nästan monokromt, ALVA Blue bara för aktivt steg och verifierad status. Fyra ikoner: ✓ ○ □ →. Ingen animation — rörelse som inte bär information är brus i ett utrymme där teknikern redan har för mycket. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
03fbea8fac |
Revisionen: m-4 och m-6 — de två som bara går att stänga delvis
m-6 · Tillgänglighetstester med axe på verkstadsgränssnittets grundkomponenter: knapp, textfält, panel och bild. Gränssnittet var genomtänkt för handskar, buller och solljus men obevisat — ingenting kontrollerade att en knapp har ett tillgängligt namn eller att ett formulärfält har en etikett. Att bilder bär alternativtext är i den här produkten inte bara ett tillgänglighetskrav: bilden *är* bevisningen, och beskrivningen är det som säger vad den visar. Ungefär en tredjedel av WCAG går att kontrollera maskinellt. Testet säger det rakt ut, och den manuella granskningen står kvar som öppen — automatik hittar inte om ett gränssnitt är användbart, bara om det är felformat. m-4 · Paritetstestet mellan orkesterkopiorna jämför nu innehåll i stället för att kontrollera att strängar förekommer: grundreglerna ord för ord, metodikkatalogens id i ordning, och modellvalet per uppgift. Ett substrängtest hade inte fångat att en grundregel ändrats i ena kopian. Den riktiga åtgärden är att avveckla Supabase-vägen. Det är ett driftbeslut, inte en kodändring, och står kvar som öppet. Revisionsdokumentet har fått en avdelning med utfall per fynd, så att en omgranskning kan verifiera i stället för att lita på ordet. Två punkter är ärligt öppna och ingen av dem är kod: personuppgiftsbiträdesavtalet med konsekvensbedömning, och avvecklingen av den äldre orkestern. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
fbc034a280 |
Revisionen: C-3, C-4, M-1, M-4, M-5, M-6, m-3, m-5 och m-7 åtgärdade
C-3 · Dataskydd genom krypto-shredding. Identifierande fält krypteras med en nyckel per ärende; radering sker genom att nyckeln förstörs. Loggen förblir intakt och hashverifierbar — det som blir oåtkomligt är identifieringen, inte protokollet över vad som kontrollerades. Ett raderat ärende visar fortfarande att lufttrycket mättes till 2,4 bar klockan 08:42, bara inte längre vems bil det gällde. Vad som inte krypteras är lika viktigt: mätvärden, observationer och kontrollresultat är verksamhetsdata. Krypteras allt raderas beviset tillsammans med personuppgiften. En raderingsbegäran gäller ett fordon, inte ett ärende — men identifieraren är krypterad och går inte att söka på. Därför ett blindat index: HMAC av den normaliserade identifieraren, samma fordon ger alltid samma värde, värdet går inte att vända tillbaka utan nyckeln. Gallringsdatum sätts vid avslut utifrån ärendetypen. Ett ärende utan datum gallras aldrig — för tidig gallring går inte att ångra. C-4 · Modellanropen kan stängas av per organisation. Flaggan bärs i token så orkestern kan neka utan databasåtkomst. Metodikmotorn fungerar ensam; en verkstad som inte kan acceptera överföringen till modelleverantören kan ändå använda produkten. M-1 · Mätvärden bär vilket mätdon som användes och när det var kalibrerat. Utan spårbart instrument nedgraderas värdet från E4 till E1 — det är teknikerns observation av en siffra, inte en mätning. Kalibreringen bedöms vid mättillfället, inte i dag. Demoärendet fick kalibrerade instrument: det ska visa den praxis produkten kräver. M-4 · Läslogg. Varje skrivning loggades redan; ingen läsning gjorde det. M-5 · Återställningstest i CI. Larmet visade att backup sker, inte att den går att återställa. Testet kontrollerar det som faktiskt brukar tappas: att append-only-triggarna följde med och fortfarande biter. M-6 · Regelpaketet verifieras mot HMAC. Ogiltig signatur spärrar avslut; saknad nyckel ger granskningsläge i stället för driftavbrott — det är så säkerhetsfunktioner blir avstängda. m-3 · EXIF-borttagningen är nu avsiktlig och låst av test. Den höll av en slump, och en ändring i stil med "bevara originalkvaliteten" hade tyst börjat publicera var kundens bil stod. m-5 · SBOM och sårbarhetsskanning i CI. m-7 · Promptversionen binds till varje svar. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
e73decd3f5 |
Revisionen: C-1, C-2, M-2, M-3, m-1 och m-2 åtgärdade
De fyra fynd som underminerade bevisvärdet sitter i samma kodväg och åtgärdas därför tillsammans. C-1 · Härkomsten sätts av servern. anvandare kommer ur den verifierade token och tidpunkt ur serverns klocka. Klientens tidsstämpel kastas inte — vid offline-arbete är den det enda som finns — utan bevaras som registrerad_tidpunkt bredvid mottagningstiden, så glappet blir synligt i stället för osynligt. C-2 · Kvalitetsgrinden flyttad till services/gemensam/grind.mjs och utvärderas nu på servern vid arende_avslutat. Ett avslut som inte passerar får 409 med de faktiska hindren. Metodikdatan flyttades till services/gemensam/metodiker.mjs och klientens metodiker.ts är en typad återexport, så det finns fortfarande exakt en sanning. M-2 · Högvoltsspärren är ett hinder. Ett nekande svar på behörighets- eller spänningsfrihetsfrågan stoppar metodiken i stället för att räknas som besvarad, och spärrar avslutet på servern. Ett obesvarat säkerhetskrav spärrar också — tystnad är inte ett ja. Reglerna ligger i data så nästa farliga metodik bara behöver en rad. M-3 · Händelser valideras mot schema före skrivning. Loggen är append-only, så en felaktig post kan aldrig rättas — kontrollen måste ske innan, efteråt är det för sent för alltid. Okänd typ avvisas. m-1 · Delningskoden använder förkastningsurval i stället för modulo. m-2 · Id-kollisioner räknas i stället för att passera tyst. 21 nya tester låser varje regel. Ett skräddarsytt test kräver dessutom att varje typ i händelseschemat är klassificerad i delningslistan — en ny typ kan alltså varken läcka eller tappas bort. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
cdb3320c4a |
Kvalitetsrevision ur en OEM-kunds perspektiv
En genomgång av koden — inte av dokumentationens påståenden — med den granskning en fordonstillverkares leverantörskvalitet skulle göra. Dokumentet säger uttryckligen att det är en intern övning med Volkswagen AG som referenskund, inte en revision utförd av eller på uppdrag av dem. Fyra kritiska fynd, varav två underminerar produktens kärnlöfte: Servern tar emot anvandare och tidpunkt från klienten och kontrollerar bara att de är strängar respektive sanningsvärda. JWT:n bär redan den verifierade identiteten men används inte på den vägen. En append-only logg vars författare och tidpunkt sätts av anroparen är inte en revisionskedja. Kvalitetsgrinden finns bara i webbläsaren. Ett ärende kan avslutas utan evidens genom ett anrop till API:t, och rapporten presenterar det som komplett. Dokumentationen säger att systemet aldrig kan skriva en slutsats ECM inte godkänt; det stämmer inte vid API-gränsen. De två övriga är rättsliga: append-only utan raderingsväg går inte att förena med dataskyddsförordningens artikel 17, och överföringen av kunduppgifter och VIN till modell-API:t saknar dokumenterad grund. Sex allvarliga fynd, bland dem att mätvärden rankas som hög evidens utan att bära vilket instrument som mätte eller om det var kalibrerat, och att högvoltsteget går att svara nej på och ändå fortsätta. Dokumentet listar också det som håller — och varför det bör skyddas i åtgärdsarbetet. En revision som bara räknar fel ger en falsk bild. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
031d6d5a3d |
All produktdokumentation på engelska som källa
De återstående dokumenten — VISION, MVP, DEMO, DRIFT och MASTER-PROMPT — får engelska versioner, och de svenska blir översättningar med samma notis som systembeskrivningen redan hade. DRIFT.md heter nu OPERATIONS.md; ett svenskt filnamn på ett engelskt dokument hade varit inkonsekvent. Dokumentationen är därmed 33 filer: sexton dokument med engelska som källa, sexton svenska syskon, och systembeskrivningen dessutom på tyska, danska och norska. Två fel hittades under översättningen, båda rättade i bägge språken: DRIFT.md pekade ut .github/workflows/ci.yml som Guidad Felsöknings CI och sa tre rader längre ned att samma fil tillhör Semantika och inte rörs. Det stämde innan CI flyttades till egen Gitea; rätt fil är .gitea/workflows/felsokning.yml. MVP.md kallade styrdokumentet Master Prompt v1.0 men länkade till v2.0. Att översätta ett dokument är den grundligaste läsning det får. Båda felen hade överlevt flera genomgångar av samma text på svenska. Kodidentifierare, miljövariabler, sökvägar och UI-etiketter står oöversatta i de engelska versionerna. Att skriva "Create demo case" i demomanuset hade gjort manuset obrukbart — knappen heter "Skapa demoärende". Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
86efbaaca5 |
Moduldokumenten på engelska som källa
De åtta moduldokumenten och exempelflödet får engelska versioner. Kataloger och filnamn följer med: moduler/ → modules/, exempel/ → examples/, och de svenska filnamnen ersätts av engelska. Ett engelskt dokument i moduler/arendebrief.md hade varit inkonsekvent. Bytet gjordes med git mv så historiken följer med, och interna länkar i de svenska versionerna pekar nu på svenska syskon i stället för på filnamn som inte längre finns. Kodidentifierare och JSON-exempel står oöversatta även i de engelska versionerna — falt, hemlig, uppslag och svarsfalt är fältnamn i integrationer.json, inte prosa. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
9035dfebc9 |
Engelska är nu systembeskrivningens källa
Filerna byter namn så att basnamnet är den engelska versionen: SYSTEM-DESCRIPTION.md är dokumentet, övriga språk är suffixade. Bytet gjordes med git mv så historiken följer med. Auktoritetskedjan vänds: engelskan säger att den är gällande version och räknar upp översättningarna; svenska, tyska, danska och norska pekar nu på engelskan i stället för på svenskan. Två dokument som båda påstår sig gälla blir i praktiken två sanningar, så exakt ett måste vara källan. Svenskan blir därmed en översättning bland de andra. Den behåller en egen not: kodidentifierarna är oöversatta även där, men där syns det inte eftersom koden är svensk — värt att veta för den som jämför med en annan språkversion. Engelskans ingress säger uttryckligen att dokumentets språk inte ändrar vad koden heter. Det är den missuppfattning som annars uppstår när ett engelskt dokument beskriver ett svenskt kodbas: läsaren börjar söka på översatta namn och hittar ingenting. Alla 48 numrerade avsnitt finns kvar i varje version, verifierat maskinellt, och inga länkar pekar på de gamla filnamnen. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
3c5752898b |
Systembeskrivningen på engelska, tyska, danska och norska
Fyra översättningar av hela dokumentet — inte sammanfattningar. Alla 48 numrerade avsnitt finns i varje språkversion, verifierat maskinellt. Kodidentifierare är inte översatta. Händelsetyper, funktionsnamn, fältnamn, filsökvägar och konfigurationsnycklar är svenska i själva koden; ett dokument som döper om dem till engelska blir oanvändbart mot repot. De står därför ordagrant, med förklaring på målspråket där betydelsen inte är uppenbar. Ett skript kontrollerar att 38 sådana identifierare överlevde översättningen i alla fem filer. Varje översättning säger i ingressen att den svenska versionen är källan och gäller vid avvikelse. Två dokument som påstår sig vara lika auktoritativa blir i praktiken två sanningar. Avsnittet om nyckelordsstammar har fått ett tillägg per språk: att "partikelfilter" inte matchar "partikelfiltret" är en egenskap hos svensk böjning, och tyska sammansättningar respektive dansk och norsk bestämd form ger samma klass av problem. Ett lokaliserat nyckelordsset måste valideras mot samma test, inte översättas ord för ord. Ordlistan går från svenska till målspråket och är därmed mer användbar i översättning än i originalet — den blir nyckeln mellan koden och läsaren. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
e90cbf99e9 |
Fullständig systembeskrivning i ett dokument
Ett självständigt referensdokument som beskriver hela systemet utan att repot behöver vara tillgängligt: principer, domänmodell, metodikmotor, ECM, tjänster, säkerhet, infrastruktur, testning och repostruktur. Innehållet är hämtat ur koden, inte ur planer. Där något inte finns står det uttryckligen — inklusive ett avsnitt om kända begränsningar och öppna punkter, eftersom ett dokument som bara beskriver det som fungerar är svårare att resonera kring än ett som säger var kanterna går. Ett eget avsnitt samlar designbesluten med sina motiv. Motivet är oftare det som behövs vid en diskussion än beslutet i sig. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
1bb40319d8 |
Metodikbiblioteket: 16 metodiker som täcker fordonets system
Tre metodiker räckte för att visa principen men inte för att arbeta.
Biblioteket flyttas till en egen fil och växer till sexton: vibration,
bromsar, styrning/fjädring, elsystem, start & laddning, motorgång,
kylsystem, drivlina, avgas & emission, klimat, högvolt, felkoder &
kommunikation, läckage, missljud, ADAS — plus generisk.
Att "täcka allt" går inte att lova. Det som går är att täcka systemen
systematiskt och låta generisk vara ett strukturellt komplett skyddsnät
för det ingen förutsett.
Tre regler gäller alla metodiker, och alla tre är låsta av test:
1. Varje kontroll har ett minimikrav — mätvärde, foto eller
observation. En kryssruta är inte evidens.
2. Varje metodik börjar med att verifiera symptomet, aldrig med att
åtgärda. Kundens ord blir ett symptom först när det reproducerats.
3. Där arbetet kan skada någon ligger säkerhetssteget först.
Högvoltsmetodiken kan inte påbörjas utan dokumenterad
spänningsfrihet, urtagen servicebrytare och skyddsutrustning —
det arbetet kan döda, och en kryssruta duger inte.
Motorn och innehållet skiljs åt: metodik.ts äger typer, val och
härledningen av nästa steg, metodiker.ts äger metodikerna. Biblioteket
kan växa utan att motorn ändras.
Valet av metodik är inte längre en regexkedja utan poängsatt på
nyckelord, där det längre — mer specifika — ordet väger tyngre:
"traktionsbatteri" slår "batteri". Korta ord matchas som helt ord,
längre som ordstam, annars hade "ac" träffat "acceleration" och en
vibration hamnat i klimatanläggningen. Nyckelorden är stammar, inte
färdigböjda ord: svensk böjning kapar ofta ett e (filter → filtret), så
"partikelfilter" hade aldrig matchat texten teknikern faktiskt skriver.
Valet är en frågeordning, inte en diagnos. Träffar inget blir det
generisk — ett ärligt "vi vet inte var vi ska börja" i stället för en
gissning — varefter orkesterns klassificerare får försöka.
Orkesterns metodikkatalog byggs nu ur en lista i stället för att räknas
upp i både schema och prompt, i båda kopiorna (ai-orkester och
edge-funktionen). Ett test jämför den mot klientens: glider listorna
isär returnerar klassificeraren ett id klienten inte känner igen, och
valet faller tyst tillbaka på generisk.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
|
||
|
|
69a519be75 |
Observation: se var tiden går, utan ett enda nytt beroende
CloudWatch gav loggar och mätvärden men svarade inte på frågan man faktiskt har när något är långsamt: var tog tiden vägen. Tjänsterna har medvetet nästan inga beroenden — plattformen har pg-drivrutinen, orkestern har Claude-klienten. Att dra in ett OpenTelemetry-SDK med trettio paket för att mäta fyra saker vore fel avvägning. I stället två standarder som båda bara är text på stdout: W3C Trace Context. Klienten startar spåret och traceparent följer med genom plattformen till orkestern, så en teknikers handling går att följa hela vägen till modellsvaret i stället för att bli två orelaterade spår. CloudWatch EMF. Strukturerad JSON som CloudWatch själv extraherar mätvärden ur — ingen agent, ingen SDK, inget som kan sluta fungera tyst. Varje anrop ger en loggrad med nedbrytning av tiden per del: databasen, modellanropet, objektlagringen, kundens leverantör. Det svarar direkt på om ett långsamt ärende beror på S3 eller på Opus-granskningen, i stället för att någon ska korrelera fem loggrader. Vägen normaliseras innan den blir dimension, och organisation, ärende-id och spår-id blir aldrig dimensioner — varje unik kombination är en egen tidsserie som kostar. De ligger som vanliga fält, sökbara i Logs Insights. Ett test låser det, eftersom det är precis den sortens sak som smyger in senare. Tre larm på det teknikern märker: svarstid p95 över tre sekunder (medelvärdet döljer att var tjugonde tekniker väntar orimligt länge), serverfel med spår-id i loggraden, och att modellen avböjer — det senare tyder på att underlaget innehåller något oväntat, inte på ett driftfel. Modulen är delad mellan tjänsterna i stället för duplicerad. Byggkontexten flyttas därför till felsokning/services, och en symlänk gör att testerna och integrationstestet kör mot samma fil som bilderna. Verifierat: 106 vitest-tester (10 nya för spårning, EMF-format och att dimensionerna hålls få), typkontroll, eslint på klient och tjänster, rotens CI, terraform fmt och referenskontroll på båda lagren, samt integrationstest mot riktig Postgres där spårraderna syns live. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
e94a97715a |
Kartan och driftshandboken stämmer med AWS igen
Infrastrukturen byttes ut men dokumentationen beskrev fortfarande den gamla världen: kustomize, Argo CD, nginx-ingress, Postgres i klustret, GHCR och tre databaslägen. En inaktuell karta är sämre än ingen — den lurar den som litar på den. Infrakartan är omritad mot AWS: tjänsterna och var de ligger, den egna bygg- och driftkedjan från commit till kluster, gränserna inklusive IRSA-bindningen, nätets tre lager och de fyra sakerna som återstår innan skarp drift. Ärendets flöde är oförändrat — produkten är densamma, det är grunden under den som bytts. DRIFT.md beskriver nu de två Terraform-lagren och varför de är två, Aurora med PITR i ett subnätlager utan routing ut, hemligheterna i Secrets Manager där Terraform aldrig ser värdena, och CD-kedjan över Gitea med egna runners. MVP.md har fått en rad för AWS-driften. Kartan säger också rakt ut vad som INTE verifierats: terraform validate kunde inte köras eftersom registry.terraform.io var blockerad, så det som kontrollerats är formatering och statisk referenskontroll. Det står först i listan över vad som ska göras innan skarp drift. Verifierat: 96 vitest-tester, rotens lint och format:check. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
a5e276534c |
Arbetslasten kopplad till AWS — kedjan är helt egen
Andra lagret läser nu basens utdata i stället för att upprepa någonting. 05-aws.tf hämtar klustret, domänen, certifikatet, registret, rollerna, hinken och hemligheternas namn — ändras något i basen slår det igenom här utan att en rad ändras. Autentiseringen mot klustret sker med en färsk EKS-token i stället för en kubeconfig på disk: inget att distribuera, inget som går ut. Hemligheterna bor i Secrets Manager och speglas in av External Secrets var timme. Terraform ser aldrig värdena, och det är själva poängen — en hemlighet som passerar Terraform hamnar i tillståndsfilen. Roteras en hemlighet följer klustret efter av sig självt. Plattformstjänsten kör som ett tjänstekonto med IRSA. Rollen är bunden till exakt det kontot i den namnrymden, så grannpodden på samma nod får ingenting på köpet. Bilagorna signeras mot S3 med samma roll — inga nycklar existerar att läcka. Postgres-podden är borta. Händelseloggen ligger i Aurora utanför klustret, i ett subnätlager utan routing ut, med automatisk säkerhetskopiering och PITR. Ingressen är en ALB med ACM-certifikat i stället för nginx, och alla tre tjänsterna delar den genom samma gruppnamn. Gitea med egna Actions-runners kör i samma kluster. Därmed finns inget externt beroende kvar: källkod, bygge, register och driftsättning ligger allt i vår AWS-miljö. Runnern och driftsättningen har varsitt tjänstekonto med skilda roller — bygget får publicera till ECR men inte röra klustret, driften tvärtom. Ett komprometterat bygge kan inte driftsätta. Gitea kör SQLite på en EBS-volym i stället för en egen Aurora-databas. En verkstadsinstallation har en handfull utvecklare, och ytterligare en databas att säkerhetskopiera och övervaka är kostnad utan motsvarande nytta. Verifierat: 96 vitest-tester, rotens lint och format:check, terraform fmt på båda lagren och statisk referenskontroll av vardera (88 respektive 35 resurser, inga dinglande referenser, alla count-resurser indexerade). terraform validate kunde inte köras här — registry.terraform.io är blockerad av sessionens egress-policy — så CI-jobbet kör den. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
ac24938108 |
AWS-basen: allt eget, inget GitHub
Guidad Felsökning får en egen AWS-grund i felsokning/infra/aws — nät, kluster, databas, objektlagring, register, hemligheter, domän och observation. Inget GHCR, ingen extern byggtjänst. Två lager i ordning, och uppdelningen är inte smak: en enda apply som både skapar ett EKS-kluster och schemalägger in i det är en känd fälla, eftersom kubernetes-leverantören måste konfigureras med uppgifter som inte finns förrän klustret existerar. Nätet ligger i tre lager. Publikt bara för lastbalanserare och NAT, privat för noderna, och ett eget datalager för Aurora utan routing ut alls — att databasen inte kan nå internet hänger då inte på att en säkerhetsgrupp är rätt konfigurerad. VPC-endpoints för S3, ECR, loggar, Secrets Manager, STS och ELB gör att bilddragningar och loggar aldrig lämnar nätet, vilket både är säkrare och sänker NAT-notan rejält. IRSA i stället för nodroller: plattformens tjänstekonto har en roll bunden till exakt en namnrymd och ett tjänstekonto, så grannpodden på samma nod får ingenting på köpet. IMDSv2 med hoppgräns 1 hindrar dessutom en pod från att låna nodens roll via metadatatjänsten. Bygge och drift har delade rättigheter. Byggrollen får publicera till ECR men inte röra klustret; driftrollen tvärtom. Ett komprometterat bygge kan därför inte driftsätta. Aurora PostgreSQL Serverless v2 med 30 dagars säkerhetskopiering och PITR ned till sekunden — det som gör den duglig för händelseloggen är inte prestandan utan att förlorad logg annars hade tagit varje ärendes bevisvärde med sig. S3-hinken för bilagor har versionshantering, SSE-KMS, TLS-krav och blockerad publik åtkomst; plattformens roll får läsa och skriva men aldrig radera, eftersom bilagorna hör till en append-only logg. Larmen är fyra och ett av dem larmar på saknad data: uteblir mätvärdet för säkerhetskopiering finns ingen backup, och en backup man tror finns är värre än ingen. Verifierat: terraform fmt och en statisk referenskontroll (88 resurser, 5 datakällor, inga dinglande referenser). terraform validate kunde inte köras här — registry.terraform.io är blockerad av sessionens egress-policy — så CI-jobbet kör den i stället. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
c407aad58a |
Varje produkt äger sitt eget träd — och GitHub-flödena bort
Rot-CI:n föll med 107 lint-fel efter merge:n. Orsaken var inte kod som blivit sämre: Semantikas rot-eslint började granska felsokning/, ett träd med egen verktygskedja och andra regler. Felen låg i värdappens befintliga Supabase-funktioner, oförändrade sedan innan. Rätt åtgärd är att låta varje produkt äga sitt eget träd, inte att lätta på någons regler. felsokning/ ignoreras därför av Semantikas eslint och prettier — den har egen eslint-konfiguration, egna prettier-regler och eget CI-flöde. Ingen regel är försvagad för någon av produkterna. Samtidigt: mina GitHub-workflows för publicering och driftsättning är borttagna. Guidad Felsökning ska inte längre bero på GitHub Actions eller GHCR — bygge, publicering till eget ECR och terraform apply mot EKS ligger nu i .gitea/workflows/felsokning.yml och körs av egna runners. Driftsättningen är fortsatt ett eget, manuellt steg med en bildtagg; rollback är att köra igen med en tidigare tagg. .github/workflows/ci.yml är Semantikas och lämnas orörd. Verifierat: rotens lint, format:check, typecheck och test går igenom, och Guidad Felsöknings egna 96 tester, typkontroll, bygge och integrationstest mot riktig Postgres likaså. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
301c477e25 |
Merge main: Guidad Felsökning flyttar ur roten till felsokning/
Main är sedan den här grenen skapades en helt annan produkt — Semantika,
en mobilapp med egen CDK-infrastruktur. Den äger nu repots rot: en
npm-workspaces-monorepo med apps/mobile, services/api och infra.
För att båda ska rymmas i samma repo flyttar Guidad Felsökning in i en
egen katalog i stället för att göra anspråk på roten:
felsokning/app webbklienten (Vite, egen package.json och
eslint-/vitest-konfiguration)
felsokning/services plattformstjänsten och AI-orkestern
felsokning/infra Terraform och databasschemat
felsokning/docs vision, moduler, drift
felsokning/supabase edge-funktion och migrationer
Merge:n hade tagit bort 128 filer som Guidad Felsökning bygger på —
värdapplikationens komponenter, Supabase-klienten, tillgångar — eftersom
main raderat dem och den här grenen inte råkat ändra just dem. De är
återställda på sin nya plats. Utan dem gick varken bygget eller
testerna: ai.ts och synk.ts importerar Supabase-klienten.
Semantikas rotfiler är orörda: package.json, eslint.config.js och
.github/workflows/ är deras. Guidad Felsökning har egna motsvarigheter i
sin katalog.
CI flyttar samtidigt från GitHub Actions till .gitea/workflows — samma
syntax, egna runners. .github/workflows/ tillhör Semantika härefter.
Verifierat på den nya platsen: 96 vitest-tester, typkontroll, eslint på
både klient och tjänster, bygge, och integrationstest mot riktig Postgres.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
|
||
|
|
d3cae27fa4 |
Bilagor ut ur händelseloggen — referens och hash i stället för inbäddat
Foton, video och instrumentbilder låg som data-URL:er inne i händelserna. Det drabbade allt som läser loggen: synken drog med hela bildmassan var femtonde sekund, kundvyn likaså, och en säkerhetskopia av loggen var i praktiken en kopia av alla foton. Nu ligger innehållet utanför händelsen och loggen bär en referens med innehållets SHA-256. Det försvagar inte bevisvärdet utan stärker det: hashen står i den append-only-skyddade loggen, så en bild som bytts ut går att upptäcka. Tidigare låg bilden i loggen och måste helt enkelt tros på. Innehållet kontrolleras mot hashen varje gång det lämnas ut — stämmer det inte svarar tjänsten 409 i stället för att visa bilden. Innehållsadresserat, så samma foto som dokumenteras två gånger lagras en gång. Två lägen: databas (bytea, fungerar överallt utan konfiguration) och s3 (AWS, MinIO, Ceph). Signeringen är egen — SigV4 för PUT och GET — i stället för molnleverantörens SDK, eftersom två operationer inte motiverar tiotals megabyte beroenden i en bild som annars bara har pg-drivrutinen. Den korsverifieras bit för bit mot botocore i testerna. Det avslöjade en riktig bugg direkt: host-huvudet saknade portnummer, vilket hade fungerat mot AWS men avvisats av all självhostad S3. Kodningen av objektnycklar kanoniseras medvetet inte. S3 följer andra URL-regler än övriga AWS-tjänster och en felgissad regel ger signaturer som ser rimliga ut men avvisas. I stället begränsas hink och prefix till tecken som aldrig behöver kodas — då finns ingen regel att gissa fel på. Delningsgränsen gäller även bilagor: en bilaga lämnas bara ut via en delningslänk om händelsen den hör till är synlig på den nivån, så den skannade arbetsordern nås aldrig via kundlänken. Uppladdningen sker på ett enda ställe — sidans egna skicka() flyttar innehållet innan händelsen skrivs, så ingen panel behövde ändras. Misslyckas det, eller saknas server som i lokalt läge, bäddas det in precis som förut. Dokumentationen får aldrig gå förlorad för att nätet ligger nere, och äldre händelser med inbäddad data-URL fortsätter fungera för alltid eftersom loggen är append-only. Verifierat: 96 vitest-tester (varav 9 nya för signering och innehållsadressering), typkontroll, eslint, OpenAPI-validering, terraform fmt och referenskontroll, samt integrationstest mot riktig Postgres med 13 nya kontroller — bland annat att ett manipulerat innehåll upptäcks och inte lämnas ut, och att kundlänken når fotot men inte arbetsordern. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
c20633be51 |
Semantika V1 — minimalist AI reflection partner (MVP) (#4)
Chat-first onboarding, model-driven paywall, Apple/Google subscriptions, AWS CDK infrastructure, curated knowledge base, store compliance docs. |
||
|
|
a7574015b1 |
Åtkomsthärdning: kontospärr, omedelbar återkallelse, takt på inloggning
Två luckor från genomgången, båda i auth. En utfärdad token gällde sina tolv timmar ut. Det fanns dessutom inget sätt att stänga av ett konto alls — en person som slutade behöll åtkomsten till organisationens ärenden. Nu bär token en version, och varje autentiserat anrop slår upp kontot och kontrollerar att det är aktivt och att versionen stämmer. Det kostar ett uppslag på primärnyckeln per anrop och ger i gengäld omedelbar verkan i stället för en avstängning som börjar gälla någon gång i morgon. Administratören stänger av och öppnar konton i användarlistan. Att stänga av höjer token-versionen, så pågående sessioner upphör direkt; öppnas kontot igen förblir de gamla token döda. Ingen kan stänga av sig själv och organisationsgränsen gäller. Var och en kan dessutom logga ut på alla enheter — vägen ut när en telefon tappats bort. Händelseloggen rörs aldrig: historiken är fortfarande knuten till den som utförde arbetet. Lösenord kunde gissas i obegränsad takt. Spärren ligger nu i databasen, inte i minnet, så den håller bakom flera repliker: 10 misslyckade försök per konto och 30 per källadress inom 15 minuter. Spärren gäller kontot även vid rätt lösenord — annars kunde den kringgås av den som till slut gissar rätt. Andra konton påverkas inte. Inget lösenord lagras, bara att ett försök skedde och om det lyckades, och rader äldre än ett dygn städas bort i skrivvägen. Ett avstängt konto räknas som misslyckat försök så att svarstiden inte avslöjar vilka konton som finns. Verifierat: 87 vitest-tester, typkontroll, eslint, OpenAPI-validering och integrationstest mot riktig Postgres med 13 nya kontroller — rollstyrning, självavstängning, organisationsgränsen, att en utfärdad token dör direkt, att den förblir död efter återöppning, logga-ut-alla samt att spärren slår till, gäller även rätt lösenord och inte smittar andra konton. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
e5b81f46b0 |
Store readiness: in-app account deletion, privacy policy, terms, listing copy
Closes the remaining store-compliance gaps before App Store / Play submission: - Account deletion (App Store guideline 5.1.1): DELETE /me removes the user row (usage cascades). The app exposes it through one quiet 'Account' caption link under the chat, visible only when signed in, driving two native dialogs (Sign out / Delete account with a destructive confirm) — no new views, no menus, minimalism intact. Deletion signs out and resets the app; copy notes that store subscriptions are cancelled in App Store / Play settings. - docs/store/privacy-policy.md: the complete data inventory (matching the actual schema), transient OpenAI processing with no training, no profiling or ads, GDPR legal bases and rights, in-app erasure. - docs/store/terms-of-service.md: not-therapy positioning with crisis guidance, AI-generated-content caveat, 18+ eligibility, auto-renewal/cancellation terms, liability, Swedish governing law. - docs/store/listing.md: App Store and Play copy written to the honest-claims rule (subtitle 'Think Beyond Thought', keywords, descriptions), plus App Privacy and Data safety questionnaire mappings. - LAUNCH.md updated: host the policy/terms, set store URLs, use the prepared listing copy. - Tests: 30 passing (adds DELETE /me coverage). Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
19796bec70 |
Terraform blir enda vägen, och backup ett obligatoriskt val
Kustomize- och Argo CD-vägen är borttagen. Den beskrev samma system en
gång till och kunde inte köras samtidigt som Terraform utan att de
motarbetade varandra — selfHeal återställde det Terraform ändrade och
prune tog bort det Terraform skapade. Kvar utanför Terraform är bara
postgres-init.sql, som läses av både definitionen och integrationstestet
så att schemat inte kan glida isär från det som testas.
Säkerhetskopieringen var en förhoppning: en StatefulSet med en volym och
ingen kopia. Går volymen förlorad är det inte "data" som försvinner utan
varje ärendes bevisvärde — vad som kontrollerades, av vem, när, med
vilken evidens — och det går inte att återskapa i efterhand.
databas_lage är därför ett obligatoriskt val utan standardvärde:
extern managerad Postgres, leverantörens backup och PITR
(rekommenderat i produktion)
cnpg CloudNativePG i klustret: basbackup 02:30, kontinuerlig
WAL-arkivering till objektlagring, PITR och failover
inbyggd en volym, ingen backup — spärras av en precondition när
miljön är produktion
Preconditions fångar felkonfiguration vid plan i stället för vid drift:
extern utan anslutning, cnpg utan backupmål eller nycklar, inbyggd i
produktion.
Driftsättningen är nu två åtskilda flöden. Publicera bygger och taggar
bilderna vid varje main-push; Driftsätt startas för hand med en tagg mot
en GitHub-miljö som kan kräva godkännande, kör fmt/init/validate/plan/
apply, skriver ut kartan och rökkontrollerar hälsa och API-spec. En bild
i registret är inte samma sak som en bild som kör. Rollback är att köra
Driftsätt igen med en tidigare tagg. CI kör dessutom terraform validate
på varje PR — den kontroll jag inte kunde köra själv.
Två fel hittade vid egengranskning av definitionen: schemafilen delades
på semikolon, vilket hade klippt itu plpgsql-funktionen med
append-only-triggern (nu hela filen via postInitApplicationSQLRefs), och
null-satta fält i kubernetes_manifest utelämnas nu i stället.
Verifierat: 87 vitest-tester, typkontroll, eslint, OpenAPI-validering,
terraform fmt, statisk referenskontroll av modulen och integrationstest
mot riktig Postgres. terraform validate kunde inte köras här —
registry.terraform.io är blockerad av sessionens egress-policy, därav
CI-jobbet.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
|
||
|
|
bf5c4e5f00 |
Beta readiness: full API test suite, EAS build config, launch checklist
Takes V1 from code-complete toward the closed beta: - Tests: the suite grows from 5 to 29. handler.test.ts covers route dispatch, guest device-id validation and user creation, JWT provider derivation, the paywall flag pass-through, free/premium mode selection, the assistant-final transcript rule (post-unlock delivery), the 402 abuse cap and its premium exemption, and purchase-verify validation. chat.test.ts covers structured-output parsing, premium masking of analysis_ready, the exact Responses API payload (knowledge base + strict JSON schema + the no-manufactured-suspense rule) and error handling. subscription.test.ts covers the Apple adapter (active/expired/wrong-product/sandbox retry on 21007) and the Google adapter (real RS256 JWT signing against a generated key, token exchange, expiry, 410-gone), with fetch and secrets mocked. - EAS: apps/mobile/eas.json with development/preview/production profiles for TestFlight and Play internal-testing builds. - LAUNCH.md: step-by-step path to 20-50 beta users — AWS deploy and secrets, migration, sign-in providers, store products at $5.99/$49.99, EAS builds, CI role, and the beta measurement plan (retention, dialogue depth, upgrade timing, tester interviews). Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
720a8fdca4 |
Insight-first monetization: trust-building free tier and pricing
Adjusts the paywall strategy from withholding toward insight-first: - Free-tier instructions rewritten around the monetization philosophy: the goal is not to interrupt the conversation but to build trust. The free experience should leave the user feeling understood, respected and curious to continue, and should help the user reach a meaningful insight of their own. The rule is included verbatim: 'Never manufacture suspense. Create genuine curiosity by helping the user reach a meaningful insight, then offer a deeper level of analysis in Premium.' - Premium transition sharpened: analysis_ready may only fire when the conversation has reached a meaningful point and the natural next step is a complete analysis, structured framework, personalised strategy, practical exercises or a step-by-step action plan — pausing immediately before that delivery, never mid-sentence or mid- explanation. Transition example updated to the new wording. Product feeling encoded: always 'I genuinely want to continue this conversation', never 'they stopped me just to make me pay'. - Pricing: paywall now shows plan prices — localized prices fetched from the store via react-native-iap, falling back to $5.99/month and $49.99/year (~30% below monthly) until store config exists — plus the Premium includes list (unlimited conversations, unlimited analyses, personalised guidance, future feature updates). - README: monetization philosophy, product feeling and pricing sections updated to match. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
77d0322c09 |
Align codebase with the V1 production brief
Reconciles the implementation against the final MVP brief:
- Data model: rename users.provider to auth_provider and
users.subscription_status to subscription, matching the brief's schema
exactly (id, email, auth_provider, subscription, created_at). External
API field names are unchanged.
- Suggestions: replace the starter list with the brief's eight examples.
- Instructions: personality updated to calm, warm, intelligent, curious,
respectful, pedagogical — never judging, manipulative, dramatic,
overly positive, overconfident or preaching. Added per-reply goals:
feel personal, be calm, instill safety, give hope without promising
results, deepen thinking, and always contain at least one genuinely
new thought or question. Added the conversation outcome goal (greater
clarity, greater calm, a new perspective, increased trust in one's own
ability) and 'not a chatbot for general questions' to positioning.
- Paywall transition example updated to the brief's wording ('I'm
starting to see some recurring patterns… Unlock Premium to continue.').
- Knowledge base completed per the brief: communication models
(perceptual positions, observation vs interpretation, chunking,
backtracking, boundaries), reflection exercises (meaning audit,
meta-question, five frames, observer replay, well-formed outcome,
evening question) and a question library organized by purpose.
Appreciation in the Lift step must be anchored in what the user
actually expressed; the Challenge step never preaches.
- README: product principle (one user, one conversation, one analysis,
one recommendation), the removal rule, design words per the brief,
Definition of Done (7 steps), V2 not-now list (journal, saved
insights, community, coaches, courses, voice), and a closed-beta plan
for 20-50 testers with what the minimal data model can already
measure.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z
|
||
|
|
8f7eca7fa8 |
Add Human Experience Doctrine and four-step conversation philosophy
Refines the product philosophy in the system instructions, the knowledge base and the README: - Meet users where they are: never assume the user is struggling — some seek change or guidance, others are simply curious and want to grow. - Human Experience Doctrine: every user should feel seen, respected, understood, capable and hopeful. The system must never create dependency or imply it alone has the answers. - Conversation philosophy: every conversation follows a four-step arc — acknowledge (reflect meaning, not words), explore (discover perspectives together, no interrogating or over-analyzing), lift (concrete, credible praise of resources and strengths — no generic compliments), challenge (leave at least one new perspective). - Personality: experienced coach, calm mentor, skilled teacher, wise conversation partner — never therapist, salesperson, preacher or guru. A thoughtful mentor rather than a stage performance. - Educational philosophy: teach the user how to reflect so they gradually need the tool less. - Roadmap in README: V1 is person-to-Semantika only; reflection groups (V2) and coaches/live sessions/courses (V3) come after the core product is strong. Community is deliberately absent from V1. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
07234cc9a8 |
Rebrand as Semantika with honest, inspiration-based claims
Applies the brand platform consistently across the codebase: - Name: Semantika everywhere — app name/slug/scheme, bundle ids (com.semantika.app), workspace package names, CDK stack, Cognito domain prefix, secret name (semantika/app), database name, product ids (semantika_monthly/_yearly), and storage keys. - System instructions: Semantika is positioned as an intelligent reflection partner — not therapy, not self-help, not a course. It starts by exploring how the user interprets their situation and supports reflection and perspective-taking rather than delivering finished answers. Tone rules added: never judging, dramatic, overenthusiastic or preaching; always calm, curious, clear, respectful, structured, thoughtful. - Honest claims: instructions and knowledge base now explicitly frame neurosemantics and NLP as models and inspiration for reflection, not scientifically established methods — including a note that several NLP claims lack support in controlled studies. Claiming or implying proven effects is forbidden. - README: brand section (position, promise, mission, vision, positioning, tone, design words) and updated product philosophy. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
6b7f0263e4 |
Add chat-first onboarding and intelligent context-based paywall
Replaces the hardcoded message limit with a model-driven paywall and removes registration before the first question: - Onboarding: the app opens directly into the chat. Dynamic conversation starters are served by GET /suggestions (services/api/suggestions.json), updatable with a deploy — no app release needed. Guests chat via POST /guest/chat, identified by an app-generated device id; sign-in moves to the paywall, where a purchase must attach to an account. - Free experience: the model runs in discovery mode — follow-up questions, pattern identification, visible understanding — building an analysis without delivering the full solution. - Intelligent paywall: the model returns structured output (reply + analysis_ready). Only when the problem is described, the information is sufficient and an action plan is ready does it write a calm transition and pause the conversation. Manufactured urgency, emotional pressure, fake readiness and mid-answer stops are explicitly forbidden. - Premium: on unlock the app resends the transcript and the backend immediately delivers the full analysis, strategies and exercises, then the dialogue continues without restriction. - The old FREE_MESSAGE_LIMIT becomes MESSAGE_CAP (default 200/30 days), kept purely as an abuse backstop — it is not the paywall. - WelcomeScreen removed; the app is now two views (Chat, Paywall). Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
07fbeea09b |
Bygg NeuroSemantics AI: minimal mobilapp, en backend, IaC och CI/CD
Ersätter den tidigare webappen på denna branch med ett fokuserat monorepo: - apps/mobile: Expo/React Native med tre vyer (Welcome, Chat, Paywall), Cognito hosted UI-inloggning (Apple/Google/e-post) och In-App Purchase/Play Billing via en gemensam purchases-modul. - services/api: en enda Lambda-backend — OpenAI Responses API med Markdown-kunskapsbas som systeminstruktioner, free tier-gräns i PostgreSQL (HTTP 402 -> paywall) och kvittoverifiering bakom ett delat PaymentProvider-interface (Apple/Google, Stripe kan läggas till för webb senare). - infra: AWS CDK-stack med API Gateway (JWT-authorizer), Lambda, Cognito, Aurora Serverless v2 och Secrets Manager. - db/migrations: minimal datamodell (users + usage), inga konversationer sparas. - GitHub Actions: CI (lint, typecheck, test) och deploy från main. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0118DaxZR36RpnY524vRqx3z |
||
|
|
cbc7bf2751 |
Genomgång av flöden och infrastruktur — infrakarta i Terraform
Infrastrukturen får en definition som går att läsa: infra/terraform, där karta.tf beskriver hela systemet en gång som data — tjänster, portar, routing, vilken tjänst som ser vilken hemlighet, dataflöden och gränser. Resten av filerna läser därifrån i stället för att upprepa namn och portar, och `terraform output karta` skriver ut samma innehåll i klartext direkt ur definitionen. Filerna är numrerade i läsordning. Genomgången hittade sex saker som är åtgärdade här: Uppslaget mot märkesspecifika kopplingar kunde riktas inåt. Bas-URL:en sätts av kundens administratör men anropet görs av vår server — 169.254.169.254 eller ett internt tjänstenamn hade nått molnets metadatatjänst respektive klustrets insida, och svaret kommit tillbaka mappat genom svarsfälten. En tenant-administratör är inte infrastrukturens ägare. Nu stoppas IP-literaler, namn som resolvar till privata adresser och .local/.internal innan något anrop görs, och nätverkspolicyn undantar samma nät. TILLAT_INTERNA_UPPSLAG öppnar för verkstäder som har OEM-servern på eget nät. Delningsfiltret var en nekalista, alltså blev varje ny händelsetyp automatiskt synlig i kundens delningslänk tills någon kom ihåg att neka den — fel håll att fela åt på en integritetsgräns. Nu räknas i stället upp vad som får delas per nivå, och ett test kräver att varje händelsetyp i domänmodellen är klassificerad. Samma ändring i Supabase-funktionen via ny migration. Beteendet i dag är oförändrat; det är riktningen som vänts. Ingressen saknade kroppsgräns och hade därmed nginx standard på 1 MB medan tjänsten tar 4 MB — foto- och videodokumentation hade avvisats i produktion men aldrig i testerna. Satt till 8 MB i båda vägarna. Vidare: nätverkspolicyer som stänger namnrymden och bara öppnar de faktiska flödena, CORS-lista via TILLATNA_URSPRUNG i stället för "*", och säkerhetskontext + startprob på databaspodden. Kustomize-/Argo CD-vägen finns kvar men ska inte köras mot samma kluster som Terraform — selfHeal och prune motarbetar terraform apply. Val och bytesväg dokumenterade. Verifierat: 87 vitest-tester, typkontroll, eslint, OpenAPI-validering, terraform fmt och integrationstest mot riktig Postgres inklusive den nya spärren. terraform validate kunde inte köras här — registry.terraform.io är blockerad av sessionens egress-policy. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
8f1aba1571 |
Förhandsvisningen fungerar oavsett sökväg
Historik-routing kräver att sidan serveras från roten. Ligger den under en sökväg — som en publicerad enfilsförhandsvisning gör — matchar ingen route och besökaren får 404-sidan i stället för appen. Förhandsvisningsläget (VITE_HASH_ROUTER) går därför via hash, och dess startsida är Guidad Felsökning i stället för värdapplikationens startsida. Verifierat genom att ladda bygget från en djupt nästlad sökväg: startskärmen, navigering vidare och djuplänk till inställningar. Byggkommandot är nu dokumenterat i MVP.md tillsammans med npm run typkontroll, så förhandsvisningen inte byggs fel igen. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
3a0be7261e |
Märkesspecifika kopplingar — kunden lägger in sina egna credentials
Verkstaden har redan sina avtal: Volvo-verkstaden har VIDA, VAG-verkstaden har erWin, den fria verkstaden har en fordonsdataleverantör. Kopplingarna konfigureras därför av kunden själv under Inställningar, med sina egna uppgifter — vi tillhandahåller ramen, inte kontot. Uppgifterna når aldrig webbläsaren. De krypteras med AES-256-GCM (INTEGRATION_NYCKEL) innan de skrivs till tabellen integrationer, och API:t returnerar hemliga fält maskerade. Alla uppslag görs av servern. Saknas krypteringsnyckeln sparas ingenting alls — 503 och en förklaring i gränssnittet i stället för klartext i databasen. Endast systemadministratören hanterar uppgifterna; kopplingarna är organisationsknutna som all annan ärendedata. Leverantörer är data, inte kod: URL-mall, autentiseringstyp (bearer/header/basic/query) och svarsmappning beskrivs i services/plattform/integrationer.json, utbytbar via ConfigMap (INTEGRATIONER_FIL). Nya märken läggs till utan att appen byggs om. Varje uppslag skriver senast_testad och senaste_status på kopplingen, så ett utgånget abonnemang syns i inställningarna i stället för att ge tysta tomma svar. Två latenta krascher hittade av klicktestet och åtgärdade: TextFalt och UNDANTAGSORSAKER användes utan import. vite build typkontrollerar inte, så de passerade bygget — därav nya npm-skriptet typkontroll, nu del av verifieringen. Verifierat: 80 vitest-tester, typkontroll, eslint, OpenAPI-validering, integrationstest mot riktig Postgres (rollstyrning, kryptering i vila, maskering, organisationsisolering, fail closed, borttagning) och klickgenomgång mot en körande plattform. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
64b2124cd8 |
Publikt kundgodkännande i delningslänken
Kunden kan nu godkänna eller avböja åtgärdsförslaget direkt i sin Live Share-länk — API:ts enda skrivande publika väg, med sex spärrar som var och en verifieras i integrationstestet: 1. endast delningar på kundnivå (partner-/internlänkar får aldrig svara åt kunden) och aldrig återkallade 2. ärendets ursprungliga delningskod saknar registrerad nivå och kan inte heller svara 3. det måste finnas ett åtgärdsförslag att svara på 4. ett besked per ärende — svaret kan inte ändras i efterhand 5. endast godkant/avbojt/delvis plus kommentar på högst 500 tecken; inget annat kan skrivas till loggen den vägen 6. takt-begränsning per delningskod (429) Beskedet loggas som kundbeslut med kanal "Delningslänk" och avsändaren "Kund via delningslänk"; verkstadens egna registreringar (telefon, på plats …) fungerar precis som förut, och kvalitetsgrindens krav gäller oförändrat. Beslutspanelen visas bara på den publika kundlänken — interna och partnervyer förblir helt skrivskyddade. 73 vitest-tester, integrationstest (åtta nya kontroller för spärrarna) och OpenAPI-validering gröna. Därmed är även den sista dokumenterade avgränsningen utöver externa fordonsdatabaser avklarad. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
e22e0262e4 |
QR-/streckkodsläsning med typskyltsfallback
Sista posten i "objektidentifiering först" — och den sista avgränsningen från MVP:ns första version. - Kameraströmmen läser QR, Code 39/128, Data Matrix och PDF417 via webbläsarens BarcodeDetector; träffen fyller identifieraren och sätter rätt identifieringsmetod automatiskt - Avläst kod klassificeras alltid innan den används: VIN (17 tecken utan I/O/Q), svenskt regnr (båda serierna) eller serienummer. Identifieraren plockas ut även ur QR-innehåll som URL:er och vin=/regnr=-fält, medan fritext och nakna URL:er avvisas - Saknar webbläsaren API:t (iOS/Safari) fotograferas typskylten i stället och plattformens bildtolkning läser av den — kameran är gränssnittet oavsett enhet - Kameraströmmen stoppas alltid: vid träff, avbryt och avmontering. play() väntas medvetet inte in — på enheter där löftet resolvar först vid första bildrutan skulle avläsningen annars aldrig starta (fångat av klicktestet) 73 vitest-tester (nya: klassificeringen i alla varianter) och ett klicktest som kör båda vägarna — med och utan streckkods-API. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
5428684cca |
Kundgodkännande före arbete — förslag, besked och spärrat arbete
Verkstaden kan inte längre utföra föreslaget arbete utan spårbart besked från kunden. - Ny händelse atgardsforslag: föreslagen åtgärd (förifylld ur felorsaksanalysen) med uppskattad kostnad — kunddelbar och visad i Live Share, där kunden ser förslaget och sitt registrerade besked - Ny händelse kundbeslut: godkänt/avböjt/delvis med obligatorisk kanal (telefon, på plats, e-post, SMS, delningslänk) och motivering vid avböjt/delvis; loggposten bär vem i verkstaden som tog emot beskedet - "Dokumentera utförd åtgärd" är låst medan ett förslag saknar besked och förblir låst vid avböjt — vägen "Ingen åtgärd utförd" är öppen och hänvisar till beskedet - Kvalitetsgrinden: besked obligatoriskt när arbete utförts, plus hård flagga "Utfört arbete trots avböjt åtgärdsförslag" - Rapporten får avsnittet "Åtgärdsförslag och kundens besked"; demoärendet visar hela kedjan förslag → godkännande → åtgärd Avgränsning: kunden lämnar sitt besked via kontakt med verkstaden som registrerar det. Publikt godkännande direkt i delningslänken kräver en skrivande publik endpoint och hanteras separat. 69 vitest-tester, integrationstest, OpenAPI-validering och klicktest (blockerat arbete utan/vid avböjt besked) gröna. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
636df0559d |
Åtgärdsfas med kvalitetskontroll — loopen sluts
Ärendet slutade tidigare vid rekommenderad åtgärd. Nu dokumenteras hela kedjan: symptomverifiering → felorsak → åtgärd → kvalitetskontroll. - Ny händelse atgard_utford: vad som gjordes (med delar) — eller varför ingen åtgärd utfördes, med orsak ur regelpaketet (kunden avböjde, väntar på reservdel, endast utredning beställd …) - Ny händelse kvalitetskontroll: symptomet borta / kvarstår / delvis / kunde inte verifieras, med beskrivning av hur verifieringen gjordes — under samma förhållanden som symptomet en gång reproducerades - Kvalitetsgrinden: "Åtgärd dokumenterad eller motiverad" obligatorisk vid avslut, "Kvalitetskontroll genomförd" obligatorisk när en åtgärd faktiskt utförts. Kvarstående symptom flaggas — ärendet bör inte avslutas som åtgärdat - Avslutsknappen spärrad tills kedjan är komplett; rapporten har eget avsnitt "Utförd åtgärd och verifiering" i beviskedjan - Demoärendet bär hela kedjan (ombalansering → verifierad provkörning) 65 vitest-tester, integrationstest och OpenAPI-validering gröna; klicktestet bekräftar att avslut öppnas först när kedjan är hel. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
786e2159f5 |
Videoevidens (E3) och signerat avslut
Video med ljud är nu en riktig evidenstyp — den sista luckan i
evidensskalan E0–E6:
- Ny händelse video (beskrivning + dataUrl): Video-knappen i
Dokumentera-panelen spelar in/väljer ett kort klipp via kameran,
beskrivningen är obligatorisk ("det som låter eller rör sig") och
hård storleksgräns avvisar för långa klipp med tydligt besked
- Evidence Engine: video katalogiseras som E3 och räknas som oberoende
källa mot E6; underlagskällan "Video" i felorsaksanalysen valideras
nu mot loggen precis som foto/mätresultat
- Originalfilen bevaras och visas i arbetsloggen, kundrapporten och
Live Share-vyn
Signerat avslut (ur Completion-checklistan): "Avsluta felsökning"
loggar teknikerns signatur — "Felsökning avslutad — signerad av …" —
och kvalitetsgrinden redovisar signaturen.
61 vitest-tester, integrationstest, OpenAPI-validering och
preview-klicktest (beskrivningskrav, storleksgräns, videospelare i
loggen, signerat avslut) gröna.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
|
||
|
|
09d3558e0c |
Fordonshistorik med orsakskedja, felorsaksstatistik och egen ikongrafik
Fordonshistoriken är nu verklig i stället för självrapporterad:
- GET /api/fordon/{identifierare}/historik: organisationens tidigare
ärenden på samma objekt (regnr/VIN, case-okänsligt) med dokumenterade
felorsaker — organisationsgränsen gäller alltid
- Pre-diagnostikens historiksteg visar tidigare ärenden automatiskt
(servern i inloggat läge, lokala storen offline) och orsakskedjan
kopplas med ett tryck: "kopplat till tidigare ärende #N — …"
- GET /api/statistik/felorsaker (arbetsledare/admin): flottdata —
orsakskategorierna ur alla felorsaksanalyser aggregerade per
organisation, visade som stapelöversikt i arbetsledarvyn
Egen ikongrafik i stället för emojis (src/felsokning/ikoner.tsx):
enkla industriella linjeikoner i SVG (kamera, förstoringsglas, länk,
diagram, kugghjul, bock, kryss, varning, mikrofon, uppdatera, klocka)
och färgpunkter för tillförlitlighets- och statusnivåer. Etiketterna
är ren text ("Hög/Medel/Låg", "Hypotes (ej verifierad)") — maskinellt
verifierat emojifritt i klicktestet.
58 vitest-tester, integrationstest (historik, isolering, statistikens
behörighet) och OpenAPI-validering gröna.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
|
||
|
|
a37cc027ae |
Personbil-etikett i granskningen + ECM Knowledge Library
Arbetsordergranskningens fältgrupp heter nu Personbil (tidigare Fordon), liksom raden i rapportens fordonsinformation. ECM Knowledge Library: regelbiblioteket är nu serverdistribuerat — regler uppdateras i driften utan appändring, precis som rekommenderat: - Compliance-reglerna är deklarativ data (krav-typ i stället för kod): services/plattform/ecm-regler.json serveras på GET /api/ecm/regler, i klustret utbytbar via ConfigMap (ECM_REGLER_FIL) - Klienten hämtar paketet vid sidladdning, cachar det och faller tillbaka till inbyggt standardpaket offline; trasiga paket och okända krav-typer filtreras (normaliseraRegelpaket) - Kvalitetsgrinden, orsakskategorierna, evidenskällorna och undantagsorsakerna läses ur det aktiva paketet; spårbarhetspaketet bär regelpaketets version - Testat: paritet server/standardpaket, fallback, att ett uppdaterat paket ändrar grinden utan appändring; integrationstestet verifierar serveringen (57 vitest-tester gröna) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
ddc11c6ac2 |
Felorsaksanalys och symptomverifiering (SVP) som obligatoriska grindar
Skillnaden mellan VAD som är fel och VARFÖR felet uppstått är nu kodad:
ett ärende kan aldrig avslutas med enbart "komponent defekt, byt
komponent", och en kundbeskrivning blir aldrig ett konstaterat fel utan
verifiering.
Symptom Verification Protocol:
- Ny händelse reproducering (ja/delvis/nej): ja kräver hur/förhållanden,
delvis vad som kunde respektive inte kunde återskapas, nej kräver
motivering
- Generiska metodiken utökad med SVP-frågorna var/hur
- Rapportens beviskedja skiljer kundens beskrivning, verifierad
observation, felorsaksanalys och rekommenderad åtgärd; "kunde inte
reproduceras under de förhållanden som rådde" i stället för "felet
konstaterat" — kodat även i orkesterns grundprompt
Felorsaksanalys (Root Cause Analysis):
- Ny händelse felorsak: avvikelse + orsakskategorier + underlag +
säkerhetsnivå + rekommenderad åtgärd
- Kvalitetsregeln avvisar generella formuleringar ("trasig", "defekt",
"sliten", "behöver bytas") utan förklaring
- Valda evidenskällor valideras mot loggen — "Foto" godtas bara om ett
foto faktiskt finns
- Okänd orsak kräver motivering; medel/låg säkerhet kräver vilka
ytterligare kontroller som stärker bedömningen
- Avslutsknappen spärrad tills SVP + felorsak dokumenterats;
kvalitetsgrinden gör båda obligatoriska vid stängning
Demoärendet bär hela beviskedjan; 54 vitest-tester, integrationstest
och OpenAPI-validering gröna.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
|
||
|
|
bfed5dbd7f |
ECM v2.0 som subsystem: sex motorer, pre-diagnostik och ärendeidentitet
Regelmotorn är nu plattformens styrande subsystem — systemet kan inte skriva en slutsats som ECM inte godkänt. Sex motorer (src/felsokning/ecm.ts): - Evidence: evidensposter ur loggen med nivå E0–E6, tekniker och deterministisk innehållshash - Rule: dokumentationskrav + undantagsregeln med obligatorisk orsak - Compliance: ärendetypen (garanti/goodwill/försäkring/reklamation/ begagnatgaranti …) styr extra krav — claim, skadenummer, historik, miltal, bildbevis - Validation: "Evidens saknas" i stället för antaganden (orkesterns grundprompt + projektioner + grind) - Completion: utökad kvalitetsgrind som spärrar slutrapporten - Traceability: spårbarhetspaket (regelversion, grindstatus per regel-id, evidensposter med hash) i varje export Pre-Diagnostic Validation — metodiken låses upp först när: - fordonshistoriken kontrollerats (eller motiverats: kvalitetsvarning), med orsakskedja för tidigare arbeten - ingående mätarställning fotograferats (bildtolkningen föreslår värdet) - kundens felbeskrivning verifierats - tidiga observationer hanterats Utgående mätarställning fotograferas inför avslut och blir obligatorisk i grinden när ärendet stängs. Ärendeidentitet (Case Identity): fordonsobjektet utökat med VIN, miltal, AO-, claim- och skadenummer (läses ur arbetsordern) — registreras en gång, synligt i identitetsraden i arbetsytan (med ärendetypsval), låst panel i Live Share, slutrapportens första sida och exporten. 49 vitest-tester; integrationstest och OpenAPI-validering gröna. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
e8cf6db236 |
Evidensmotor (ECM v1.0): ingen slutsats utan underlag
Regelmotorn kodar plattformens viktigaste princip: systemet får aldrig anta att en kontroll är utförd eller att dokumentation finns. Varje påstående måste kunna härledas till evidens i händelseloggen. - Nytt versionshanterat regelbibliotek (src/felsokning/ecm.ts, ECM v1.0): evidensnivåer E0–E6 härledda ur loggen, fullbordansregler och kvalitetsgrind — skilt från applikationslogiken - Fullbordansregel i guiden: en kontroll slutförs med evidens ELLER uttryckligt undantag "Underlag kan inte tas fram" med obligatorisk orsak — loggas och flaggas ⚠ i brief, överlämning och rapport - Kvalitetsgrind före slutrapport: utskriften spärrad tills objektidentifiering, metodikens kontroller, fotokrav och evidensnivå är gröna; varje röd rad visar exakt vad som saknas - Orkesterns grundprompt utökad: aldrig "OK/kontrollerad/inga fel" utan evidens — skriv "Evidens saknas" och begär rätt underlag (foto/video/ mätvärde/skärmfoto) - Visual-first instrumentavläsning: ny vision-uppgift läser multimetrar, diagnosskärmar m.m. — värden/enheter/felkoder med konfidens, teknikern bekräftar, originalbilden loggas alltid bredvid strukturerad data; kameran är integrationslagret, inga verktygsintegrationer krävs - Terminologi: "AI" ersatt med systemspråk i hela gränssnittet (Beslutsstöd, Systemet analyserar, Granskning av underlaget …) - Dokumentation: docs/moduler/evidensmotor.md; 41 vitest-tester Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
a197ee10ca |
Ärendestart via arbetsorderskanning med konfidensgranskning
Primärvägen när ett ärende startas: teknikern fotar arbetsorderns framsida, orkesterns nya dokumenttolkningsuppgift (Sonnet 5, vision) läser dokumentet layoutoberoende och returnerar strukturerade fält (kund, fordon, verkstad, felbeskrivning) med konfidens per värde. - Konfidensvalidering: ≥95 % godkänns automatiskt, 80–95 % markeras för genomläsning, <80 % kräver aktiv bekräftelse — teknikern granskar bara osäkra fält - Visuell granskning: dokumentet bredvid fälten; klick på ett fält markerar ungefärlig position i bilden - "Starta diagnos" skapar hela ärendet: objekt ur fordonsfälten, metodikval ur felbeskrivningen, tolkningen loggad som ny organisationsintern händelse arbetsorder_skannad (filtreras ur kund- och partnerdelningar i server, RPC och klient) - Schema-bunden vision-uppgift i båda orkestertjänsterna; bild som data-URL, validerad på servern - Inloggade användare tillfrågas aldrig om namn — kontot används - Manuell inmatning kvar som andrahandsväg; tydligt märkt demo-tolkning i lokalt läge - 37 vitest-tester; integrationstestet verifierar filtreringen Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
c3e831b478 |
Industriell ETKA-inspirerad design + Personbil/Regnr
Hela felsökningsmodulen omdesignad enligt tysk verkstadstradition (ETKA/Bosch/Siemens-känsla): plana ljusgrå ytor, skarpa kanter, djup marinblå primärfärg i stället för amber, tät typografi 11–15 px, rektangulära knappar (max 4 px radie) och låg verktygsrad (~44 px) med breadcrumb. Ärendesidan får klassisk trekolumnslayout på skrivbord: - Vänster: navigationsträd med ärendevyer + metodikstegens status - Mitten: arbetsytan (guiden, en fråga i taget) - Höger: kontextpanel med teknisk information, tillförlitlighet, rekommenderat nästa steg och senaste tekniska rekommendation (AI) Smala skärmar behåller flikrad och en kolumn. Dessutom: objekttypen "Fordon" heter nu "Personbil" och "Registreringsnummer" har kortats till "Regnr". Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
63b7720159 |
Inställningar: admin väljer objekttyper och identifieringsmetoder
Ny inställningssida (/felsokning/installningar) där systemadmin väljer vad som visas när ett ärende startas. På plattformen sparas valet på organisationen (alla läser via GET /api/organisation, bara admin ändrar via POST /api/organisation/installningar); i lokalt läge gäller valet enheten. Nytt ärende-vyn filtrerar knapparna efter valet. - Klientmodul med normalisering: okända värden filtreras, tomma listor faller tillbaka till standard (går aldrig att låsa ute allt) - installningar-kolumn (jsonb) på organisationer, idempotent migrering - OpenAPI-specen utökad; paritets- och enhetstester - Integrationstest: läsning för alla, 403 för tekniker, org-bred effekt, 400 för tomma listor Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
cda92d1ed9 |
Skriv AI-texterna i UI:t ur teknikerns perspektiv
Startsidans AI-panel pratade arkitektur (orkester, modellroller, backend, AI-nycklar) — obegripligt för den som står i verkstaden. Nu beskriver den vad AI:n gör för användaren: föreslår nästa steg, granskar ärendet, skriver överlämningsutkast, skiljer alltid på verifierat och hypotes. Samma justering i inloggningspanelen och granskningsknappens text. Arkitekturen är oförändrad och beskrivs fortsatt i docs/DRIFT.md. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
edaf1ccb2b |
Valbar hash-routing för statiska förhandsvisningar
VITE_HASH_ROUTER vid bygget byter till HashRouter så att appen kan köras som en enda statisk HTML-fil utan SPA-rewrites (förhandsvisning/ demo). Standardbygget använder historik-routing precis som förut. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
4161bbf606 |
Ansvarig tekniker och omfördelning från arbetsledarvyn
Ansvarig per ärende härleds ur händelseloggen: skaparen är ansvarig tills en överlämning eller den nya händelsen ansvarig_satt pekar ut någon annan. Arbetsledaren kan omfördela pågående ärenden direkt i översikten; händelsen är organisationsintern och filtreras bort ur kund- och partnerdelningar i klient, plattformstjänst och Supabase-RPC. - Ny händelsetyp ansvarig_satt + projektion ansvarig() (testad) - Briefen visar ansvarig tekniker; översikten visar ansvarig/skapare - Arbetsledare får lista användare (skapa kräver fortfarande admin) - Översikts-SQL:en härleder ansvarig och skapare ur loggen - OpenAPI-specen uppdaterad; integrationstestet utökat (omfördelning, behörigheter, delningsnivåernas filtrering) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |
||
|
|
150b5011d5 |
GitOps-deployflöde: publicering till GHCR + Argo CD-synk
Klustret följer git — ingen CI-process har kubectl-åtkomst: - Nytt publiceringsflöde (.github/workflows/publicera.yml): varje main-push bygger de tre bilderna, publicerar till GHCR taggade med git-SHA (endast GITHUB_TOKEN, inga externa hemligheter), uppdaterar produktions-overlayens taggar med kustomize edit set image och committar tillbaka — overlayen ombyggs som verifiering före commit, och paths-ignore + [skip ci] förhindrar triggerloopar. - Produktions-overlay (infra/overlays/produktion): GitOps-sanningen för vad som kör; bas = infra/k8s. Rollback = git revert. - Argo CD-applikation (infra/gitops/argocd-application.yaml): automatisk synk med prune + selfHeal; hemligheten ligger medvetet utanför både git och synken. Bootstrap = ett kubectl apply. - DRIFT.md: CI/CD-avsnitt med flödesdiagram, bootstrap, rollback och repo-variabeln PLATTFORM_URL. Verifierat med riktig kustomize v5.4.3: overlayen bygger 17 objekt, bildbytet slår igenom på alla tre tjänsterna, postgres-init genereras, och workflowens exakta edit set image-kommandon fungerar. Alla workflow-/manifest-YAML validerade; 29 vitest-tester gröna. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt |