Files
alva/docs/moduler/verifierade-checklistor.md
T
Claude 7b6619133f Master Prompt v2.0 + röstinmatning, verifierade checklistor och export
Dokumentation:
- MASTER-PROMPT.md uppdaterad till v2.0 (SaaS/AI-wrapper, roller,
  multi-tenant, onboarding, beta-fokus).
- Nya moduler: kommunikationsmodell (tal in/text ut, Push-to-Talk,
  redigering före skick), Live Share (behörighetsstyrd realtidslänk,
  versionsmärkta exporter), verifierade checklistor (bevis och kontext
  per kontrolltyp).

Implementation i MVP:t:
- Push-to-Talk-röstinmatning via webbläsarens taligenkänning (sv-SE):
  lyssnar endast efter aktivt tryck, röd indikator med realtids-
  transkript, texten hamnar i redigerbart fält och skickas aldrig
  automatiskt. Döljs i webbläsare utan talstöd.
- Verifierade checklistor: varje kontroll i metodikerna har minimikrav
  (foto/mätvärde/kommentar); fotokontroller verifieras med bild och
  mätkontroller kan inte markeras verifierade utan värde.
- Versionsmärkt JSON-export ur händelseloggen; exporten loggas själv
  som händelse med format, version och användare.

Verifierat: 12 vitest-tester gröna, produktionsbygge ok, utökat
Playwright-röktest genom hela flödet inkl. fotokravet.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
2026-08-02 22:40:47 +00:00

74 lines
2.4 KiB
Markdown

# Modul: Verifierade checklistor
## Grundprincip
En kontrollpunkt är inte slutförd enbart genom att kryssa i en ruta.
Systemet registrerar inte bara *att* en ruta har kryssats i — det samlar in **bevis och kontext**. Varje kontroll ska innehålla ett eller flera av följande:
- ✔ Bekräftelse att kontrollen är utförd.
- 📝 Kort observation eller slutsats.
- 📷 Foto (när det är relevant).
- 📹 Video (vid behov).
- 🎤 Tal-till-text (för snabb dokumentation).
- 📏 Mätvärde (när tillämpligt).
På så sätt blir varje moment både spårbart och begripligt.
## Exempel
**Kontrollera batterispänning**
> Teknikern markerar "Utförd".
> Systemet: *Vilket värde uppmättes?* → **12,63 V**
> Systemet: *Hur mättes detta? (valfritt)* → **Direkt på batteripolerna.**
> Kontrollpunkten markeras som verifierad.
**Kontrollera säkring F24**
> ✔ Utförd
> Systemet: *Vad observerades?* → **Säkringen är hel och spänning finns på båda sidor.**
> Kontrollpunkten avslutas.
## AI:s roll
AI:n hjälper till att upptäcka när dokumentationen verkar ofullständig:
> "Du har markerat att hjulbalanseringen är kontrollerad, men ingen observation eller mätning har registrerats. Vill du lägga till en kort kommentar innan du går vidare?"
Det ska vara ett **stöd, inte ett hinder**.
## Anpassning efter kontrolltyp
Alla moment behöver inte samma nivå av dokumentation.
| Kontrolltyp | Minimikrav |
| --- | --- |
| Visuell kontroll | Bekräftelse + kort kommentar |
| Mätning | Mätvärde + kommentar |
| Demontering | Kommentar, foto vid behov |
| Provkörning | Sammanfattning av resultat |
| Bildbaserad kontroll | Foto + observation |
## Syfte
Målet är inte att "fånga" teknikern, utan att skapa ett arbetsunderlag som visar:
- vad som kontrollerades,
- hur det kontrollerades,
- vad resultatet blev,
- och vilka slutsatser som är rimliga att dra.
Det stärker kvaliteten i arbetet, gör överlämningar enklare och ger ett bättre underlag gentemot kund och arbetsledning.
## Viktig designprincip
Undvik att göra fritext obligatorisk överallt. Om varje kontroll kräver långa texter upplevs systemet snabbt som tungrott. Använd i stället en kombination av:
- förvalda svar där det passar,
- kort tal-till-text för observationer,
- mätvärdesfält,
- och foto eller video när det ger mest värde.
Då blir dokumentationen rik utan att arbetsflödet bromsas — och teknikerna använder systemet konsekvent i vardagen.