Files
alva/felsokning/infra/terraform/README.md
T
Claude a5e276534c Arbetslasten kopplad till AWS — kedjan är helt egen
Andra lagret läser nu basens utdata i stället för att upprepa någonting.
05-aws.tf hämtar klustret, domänen, certifikatet, registret, rollerna,
hinken och hemligheternas namn — ändras något i basen slår det igenom
här utan att en rad ändras. Autentiseringen mot klustret sker med en
färsk EKS-token i stället för en kubeconfig på disk: inget att
distribuera, inget som går ut.

Hemligheterna bor i Secrets Manager och speglas in av External Secrets
var timme. Terraform ser aldrig värdena, och det är själva poängen — en
hemlighet som passerar Terraform hamnar i tillståndsfilen. Roteras en
hemlighet följer klustret efter av sig självt.

Plattformstjänsten kör som ett tjänstekonto med IRSA. Rollen är bunden
till exakt det kontot i den namnrymden, så grannpodden på samma nod får
ingenting på köpet. Bilagorna signeras mot S3 med samma roll — inga
nycklar existerar att läcka.

Postgres-podden är borta. Händelseloggen ligger i Aurora utanför
klustret, i ett subnätlager utan routing ut, med automatisk
säkerhetskopiering och PITR. Ingressen är en ALB med ACM-certifikat i
stället för nginx, och alla tre tjänsterna delar den genom samma
gruppnamn.

Gitea med egna Actions-runners kör i samma kluster. Därmed finns inget
externt beroende kvar: källkod, bygge, register och driftsättning ligger
allt i vår AWS-miljö. Runnern och driftsättningen har varsitt
tjänstekonto med skilda roller — bygget får publicera till ECR men inte
röra klustret, driften tvärtom. Ett komprometterat bygge kan inte
driftsätta.

Gitea kör SQLite på en EBS-volym i stället för en egen Aurora-databas.
En verkstadsinstallation har en handfull utvecklare, och ytterligare en
databas att säkerhetskopiera och övervaka är kostnad utan motsvarande
nytta.

Verifierat: 96 vitest-tester, rotens lint och format:check, terraform fmt
på båda lagren och statisk referenskontroll av vardera (88 respektive 35
resurser, inga dinglande referenser, alla count-resurser indexerade).
terraform validate kunde inte köras här — registry.terraform.io är
blockerad av sessionens egress-policy — så CI-jobbet kör den.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012EQg3rJsrQ1ZNTvkzmQAtt
2026-08-04 12:53:08 +00:00

103 lines
4.0 KiB
Markdown

# Infrastrukturen
Hela systemet i Terraform. Filerna är numrerade i den ordning de är
begripliga att läsa:
| Fil | Vad |
| --- | --- |
| `versions.tf` | Leverantörer och tillståndsbackend |
| `variables.tf` | Allt som skiljer en installation från en annan |
| `karta.tf` | **Systemet som data** — tjänster, portar, routing, hemligheter, dataflöden, gränser |
| `10-namnrymd.tf` | Namnrymd, tjänstekonto med IRSA, hemligheter ur Secrets Manager |
| `05-aws.tf` | Kopplingen till AWS-basen — allt den redan bestämt läses här |
| `15-plattformstjanster.tf` | ALB-kontroller, External Secrets, metrics, CloudWatch |
| `90-gitea.tf` | Självhostad git med egna byggrunners |
| `30-plattform.tf` | Backend: auth, händelse-API, delning, integrationer |
| `40-orkester.tf` | AI-orkestern |
| `50-web.tf` | Klienten |
| `60-ingress.tf` | ALB och DNS |
| `70-natverk.tf` | Nätverkspolicyer — vem får prata med vem |
| `outputs.tf` | Kartan utskriven |
Börja i `karta.tf`. Den beskriver systemet en gång, som data; resten av
filerna läser därifrån i stället för att upprepa portar och namn.
## Kom igång
```sh
cp terraform.tfvars.exempel terraform.tfvars # fyll i domän, register, nycklar
terraform init
terraform plan
terraform apply
terraform output karta # hela systemet i klartext
```
`terraform output karta` svarar på frågorna "vad kör var", "vem ser
vilken hemlighet", "vad pratar med vad" och "vad ingår inte" — utan att
någon behöver läsa .tf-filerna.
## Kontroll utan kluster
```sh
terraform fmt -check -diff # formatering
terraform init -backend=false # hämtar leverantörer
terraform validate # typer och referenser
```
`terraform validate` kräver att leverantörerna hämtats från
registry.terraform.io.
## Var saker ligger
Det här lagret bestämmer nästan ingenting själv. AWS-basen
(`felsokning/infra/aws`) äger klustret, databasen, registret, hinken,
rollerna, domänen och hemligheterna — och `05-aws.tf` läser dess utdata.
Ändras något där slår det igenom här utan att en rad ändras.
| Vad | Var |
| --- | --- |
| Händelseloggen | Aurora PostgreSQL utanför klustret, med PITR |
| Bilagor | S3, signerat med tjänstekontots roll — inga nycklar finns |
| Hemligheter | Secrets Manager, speglade av External Secrets var timme |
| Bilder | ECR med oföränderliga taggar |
| Trafik in | ALB med ACM-certifikat |
| Git och bygge | Gitea med egna runners i samma kluster |
Terraform ser aldrig en hemlighets värde. Det är avsiktligt: en
hemlighet som passerar Terraform hamnar i tillståndsfilen.
## Driftsättning
Bilderna byggs av `publicera.yml` vid varje push till main och taggas med
git-SHA:t. Driftsättningen är ett eget flöde, `driftsatt.yml`, som
startas för hand med en tagg och kör mot GitHub-miljön `produktion` — den
kan kräva godkännande. Rollback är att köra flödet igen med en tidigare
tagg.
Kustomize- och Argo CD-vägen är borttagen. Den beskrev samma system en
gång till och kunde inte köras samtidigt som Terraform utan att de
motarbetade varandra (`selfHeal` återställde det Terraform ändrade,
`prune` tog bort det Terraform skapade).
## Det som medvetet inte ingår
Står också i `terraform output karta` under `avgränsningar`:
- **Objektlagring.** Foton och video ligger som data-URL:er i
händelseloggen. Det gör loggen till systemets enda sanningskälla, men
också stor och tung att säkerhetskopiera.
- **Observability.** Ingen metrikexport, ingen tracing.
- **Takt-begränsning på inloggning.** Bara den publika beslutsvägen är
begränsad, och bara per pod.
- **Återkallelse av JWT.** En utfärdad token gäller sina 12 timmar ut
även om användaren tagits bort.
## Krav på klustret
- En CNI som tillämpar NetworkPolicy (Cilium, Calico, Antrea). Utan det
är `70-natverk.tf` dokumentation, inte skydd.
- ingress-nginx, med kontrollern i namnrymden `var.ingress_namnrymd`.
- cert-manager med en ClusterIssuer.
- En metrics-server för autoskalningen.
- En StorageClass som klarar `ReadWriteOnce`.