alva/felsokning/docs/MVP.md

Guidad Felsökning – MVP

Första körbara versionen av kärnan i Master Prompt v1.0. Byggd som en fristående del av denna kodbas under /felsokning.

Kör

npm install
npm run dev        # öppna http://localhost:8080/felsokning
npm test           # projektions-, synk- och demotester
npm run typkontroll # tsc --noEmit (vite build typkontrollerar inte)

Förhandsvisning som en enda fil (t.ex. för delning) byggs med hash-routing, annars fungerar den bara när den serveras från roten:

VITE_HASH_ROUTER=1 npm run build

I det läget är / Guidad Felsökning i stället för värdapplikationens startsida, och sidan fungerar oavsett vilken sökväg den ligger på.

Demomanus för visning: DEMO.md. Knappen Skapa demoärende på startsidan lägger in ett komplett vibrationsärende med 1 tim 35 min historik.

Vad som ingår

Direktivets kärna	Status i MVP
Objektidentifiering först	✅ QR-/streckkodsläsning (src/felsokning/streckkod.ts): kameraströmmen läser QR, Code 39/128, Data Matrix och PDF417 via webbläsarens BarcodeDetector. Avläst kod klassificeras innan den används — VIN (17 tecken utan I/O/Q), svenskt regnr (båda serierna) eller serienummer — och identifieraren plockas ut även ur QR-innehåll som URL:er eller vin=…-fält; fritext och nakna URL:er avvisas. Saknar webbläsaren API:t (t.ex. iOS/Safari) fotograferas typskylten i stället och plattformens bildtolkning läser av den — kameran är gränssnittet oavsett enhet. Manuell inmatning med bekräftelsesteg finns kvar.
AI-guidad felsökning	✅ Deterministisk metodikmotor (en fråga i taget, tre metodiker) plus Claude-orkestern driven av plattformen: edge-funktionen felsokning-ai äger Claude API-nyckeln (serverhemligheten ANTHROPIC_API_KEY) och routar per uppgift — handledning i realtid (Sonnet 5), djupgranskning av hela underlaget via knapp i briefen (Opus 5, hög effort), AI-komplettering av överlämningen med risker & osäkerheter (Sonnet 5) och metodikklassificering av felbeskrivningen (Haiku 4.5). Alla svar är schema-bundna och klassificerade enligt AI-reglerna, med automatisk fallback till Anthropics rekommenderade reservmodell vid avböjd förfrågan; modellen som svarade loggas i varje händelse. Kräver inloggad användare; svaren är interna och delas aldrig i kundvyer. I lokalt läge guidar metodiken ensam.
Arbetslogg	✅ Append-only händelselogg med tidsstämpel och användare på varje post. Ingenting skrivs över.
Tidredovisning	✅ Kategorier (aktiv felsökning, väntetid, provkörning …) via kategoribyten i loggen; paus räknas inte i total tid. Inaktivitetsfråga efter 20 min utan händelser.
Dokumentation	✅ Observationer, mätvärden, foton (nedskalade), video med ljud (E3-evidens för det som låter eller rör sig — kort klipp med obligatorisk beskrivning, hård storleksgräns, originalfilen bevaras och visas i logg, rapport och Live Share), kommentarer och hypoteser. Hypoteser märks alltid som ej verifierade och kan aldrig loggas som konstaterade fel. Avslutet signeras automatiskt av teknikern (”Felsökning avslutad — signerad av …”), redovisat i kvalitetsgrinden.
Ärendebrief	✅ Regenereras ur loggen vid varje visning: utförda kontroller, observationer, ej kontrollerat, rekommenderat nästa steg, tillförlitlighet, total arbetstid.
Överlämning	✅ ”Lämna över arbete” genererar överlämningsrapport ur briefen och loggar överlämningen.
Kundrapport	✅ Tidslinjevy utan interna poster, med bilder och tidsfördelning. Utskrift/PDF via webbläsaren, med påminnelse om granskning före delning.
Röstinmatning (tal in, text ut)	✅ Push-to-Talk via webbläsarens taligenkänning (sv-SE): lyssnar bara efter aktivt tryck, röd indikator med realtidstranskript, texten hamnar i ett redigerbart fält och skickas aldrig automatiskt. Knappen visas bara i webbläsare med talstöd. Produktionsversionen byter motor till leverantörens Voice-to-Text bakom samma gränssnitt.
Verifierade checklistor	✅ Varje kontroll i metodiken har ett minimikrav (foto, mätvärde eller kort observation). Foto-kontroller verifieras med bild; mätningar kan inte markeras verifierade utan värde.
Export	✅ Versionsmärkt JSON-export (version = antal händelser vid exporttillfället, med användare och tidpunkt); exporten loggas själv som händelse. PDF via utskrift. CSV och API i backend-fasen.
Multi-tenant & roller	✅ I självhostat läge: registrering skapar organisation + systemadministratör; admin hanterar användare (tekniker/arbetsledare/admin) via UI; all ärendedata organisationsisolerad i API:t; roll + organisation i JWT:n. Arbetsledarvy (/felsokning/oversikt): organisationens alla ärenden med status, deltagande tekniker och statistik (pågående/avslutade/ledtid) — härlett ur händelseloggen; ärenden kan hämtas till enheten med konfliktfri flätning. Felorsaksstatistik (flottdata): orsakskategorierna ur alla felorsaksanalyser aggregeras per organisation och visas som stapelöversikt i arbetsledarvyn. Ansvarig tekniker per ärende härleds ur loggen (skapare → överlämning → omfördelning) och arbetsledaren kan omfördela pågående ärenden — loggat som den organisationsinterna händelsen ansvarig_satt, aldrig synlig i kund-/partnerdelningar. Integrationstestat mot riktig Postgres (isolering, rollstyrning, append-only, översiktens behörighet och härledningar).
Backend & synk	✅ Databas-migration (supabase/migrations/20260802230000_guidad_felsokning.sql): ärenden + händelser med RLS, append-only även i databasen (inga update/delete-rättigheter). Synklager i klienten: konfliktfri ihopflätning av händelser per id (testad), push av lokala + pull av kollegors händelser var 15:e sekund. Utan inloggning arbetar appen i lokalt läge; status visas i ärendehuvudet.
Metodiker	✅ Tre: vibration, elsystem/strömförsörjning (relä-exemplet ur visionen) och generisk — vald automatiskt utifrån felbeskrivningen.
Live Share	✅ Delningsgränsen är en tillåtelselista: händelsetyper räknas upp per nivå (kund/partner/intern) i stället för att nekas en och en, så en ny händelsetyp är intern tills någon aktivt släpper fram den — låst av ett test som kräver att varje typ i domänmodellen är klassificerad. Skrivskyddad livevy per ärende (/felsokning/dela/:id): status ✔/🔄/⏳, bilder, mätvärdestabell, tidslinje, rekommenderat nästa steg. Uppdateras automatiskt, interna poster filtreras bort. Publik delningssida (/felsokning/delad/:kod) läser via hamta_delat_arende utan inloggning och pollar för liveuppdatering; "Kopiera delningslänk" finns i rapportfliken. Behörighetsnivåer: återkallbara delningslänkar per nivå — kund (det kunddelbara), extern partner (även hypoteser, märkta ej verifierade), intern (full insyn) — med serverstyrd filtrering, hanterade från rapportfliken i självhostat läge.
Dashboard	✅ Enligt direktivet: räknare och filter för Alla/Pågående/Klara plus Starta nytt ärende.
Ärendestart via arbetsorder	✅ Primärvägen när ett ärende startas: fota arbetsorderns framsida — orkesterns dokumenttolkning (Claude Sonnet 5, vision) läser kund-, fordons- och verkstadsuppgifter oavsett layout och sätter konfidens per fält. 🟢 ≥95 % godkänns automatiskt, 🟡 80–95 % markeras för genomläsning, 🔴 <80 % kräver aktiv bekräftelse — teknikern granskar bara osäkra fält. Visuell granskning med dokumentet bredvid fälten (klick markerar ungefärlig position), sedan skapas hela ärendet med ett tryck. Tolkningen loggas som organisationsintern händelse (arbetsorder_skannad) och delas aldrig i kund-/partnervyer. Manuell inmatning finns kvar som andrahandsväg; i lokalt läge visas en tydligt märkt demo-tolkning. Inloggade användare tillfrågas aldrig om namn — kontot vet redan.
Inställningar	✅ Systemadministratören väljer vilka objekttyper och identifieringsmetoder som visas när ett ärende startas (/felsokning/installningar). På plattformen gäller valet hela organisationen (sparas på organisationen, endast admin får ändra — verifierat i integrationstestet); i lokalt läge gäller valet enheten. Okända värden filtreras och tomma listor faller tillbaka till standard.
Evidensmotor (ECM)	✅ Eget subsystem med sex motorer (moduler/evidensmotor.md, src/felsokning/ecm.ts, ECM v2.0): Evidence (evidensposter med nivå E0–E6, tekniker och innehållshash), Rule (dokumentationskrav + undantagsregeln med obligatorisk orsak), Compliance (ärendetypen — garanti/försäkring/reklamation m.fl. — styr extra krav), Validation ("Evidens saknas" i stället för antaganden, kodat i orkesterns grundprompt), Completion (kvalitetsgrind som spärrar slutrapporten) och Traceability (spårbarhetspaket med regelversion + hash i varje export). ECM Knowledge Library: compliance-reglerna är deklarativ data som serveras av plattformen (GET /api/ecm/regler, utbytbar via ConfigMap) — uppdateras i driften utan appändring; klienten cachar och faller tillbaka till inbyggt standardpaket offline.
Pre-diagnostik	✅ Ingen felsökning förrän grundkontrollerna är gjorda eller motiverade: fordonshistorik — tidigare ärenden på samma fordon hämtas automatiskt med sina felorsaker (server i inloggat läge, lokala storen annars) och orsakskedjan kopplas med ett tryck; Ja/Nej med obligatorisk orsak → kvalitetsvarning, ingående mätarställning (foto av instrumentpanelen, bildtolkningen föreslår värdet), kundens felbeskrivning verifierad och tidiga observationer hanterade. Metodiken låses upp först därefter. Utgående mätarställning fotograferas inför avslut och blir obligatorisk i grinden när ärendet stängs.
Symptomverifiering (SVP)	✅ Kundens beskrivning ≠ konstaterat fel: beskrivningen dokumenteras ordagrant, förtydligas via metodikens symptomfrågor (generiska metodiken har SVP-setet när/var/hur) och reproduceras — Ja (hur/förhållanden), Delvis (vad kunde/kunde inte) eller Nej (obligatorisk motivering). Rapportens beviskedja skiljer kundens beskrivning, verifierad observation, felorsaksanalys och rekommenderad åtgärd; formuleringen "kunde inte reproduceras under de förhållanden som rådde" används i stället för "felet konstaterat" (kodat även i orkesterns grundprompt).
Felorsaksanalys	✅ Obligatorisk före avslut: konstaterad avvikelse (kvalitetsregeln avvisar "trasig/defekt/sliten" utan förklaring), orsakskategorier (inkl. Okänd orsak med krav på motivering), minst en evidenskälla som valideras mot loggen, säkerhetsnivå (medel/låg kräver stärkande kontroller) och rekommenderad åtgärd. Avslutsknappen spärrad tills SVP + felorsak finns; kvalitetsgrinden gör båda obligatoriska vid stängning. Eget avsnitt i slutrapporten.
Kundgodkännande	✅ Åtgärdsförslag lämnas till kund innan arbetet påbörjas (förifyllt ur felorsaksanalysen, med uppskattad kostnad) och visas i Live Share — kunden ser vad som föreslås. Kundens besked registreras med utfall, kanal (telefon/på plats/e-post/SMS/delningslänk) och motivering vid avböjt. Åtgärdsknappen är låst tills beskedet finns och förblir låst vid avböjt; kvalitetsgrinden flaggar hårt om arbete utförts trots avböjt förslag. Kunden kan även svara direkt i sin delningslänk — den enda skrivande publika vägen, med sex spärrar (endast kundnivå, ej återkallad, förslag måste finnas, ett besked per ärende, begränsat innehåll, takt-begränsning), samtliga verifierade i integrationstestet.
Åtgärd och kvalitetskontroll	✅ Arbetsflödets sista led: åtgärden dokumenteras (vad som gjordes + delar) eller motiveras varför den uteblev (kunden avböjde, väntar på reservdel …). Har en åtgärd utförts krävs kvalitetskontroll — symptomet borta / kvarstår / delvis / kunde inte verifieras, med beskrivning av hur det verifierades under samma förhållanden som symptomet reproducerades. Kvarstående symptom flaggas i grinden i stället för att döljas. Avslutsknappen är spärrad tills hela kedjan symptomverifiering → felorsak → åtgärd → kvalitetskontroll är komplett; rapporten har ett eget avsnitt ”Utförd åtgärd och verifiering”.
Ärendeidentitet	✅ Fordonsobjektet som röd tråd: identiteten (AO-nummer, claim-/garantinummer, skadenummer, regnr, VIN, miltal, kund) registreras en gång — normalt via arbetsorderskanningen — och återanvänds i identitetsraden i arbetsytan (med ärendetypsval), låst panel överst i Live Share, slutrapportens första sida (Ärendeinformation + Fordonsinformation) och exporten.
Instrumentavläsning (visual-first)	✅ Kameran som universellt gränssnitt: 📷 Instrument i Dokumentera-panelen fotograferar multimetrar, diagnosskärmar, batteritestare m.m. — bildtolkningen identifierar instrumenttyp och extraherar värden/enheter/felkoder med konfidens per värde; teknikern bekräftar innan något loggas. Originalbilden loggas alltid tillsammans med de strukturerade mätvärdena — strukturerad data ersätter aldrig originalevidensen. Ingen integration mot diagnossystem krävs.
Utskrift	✅ Kundrapport och Live Share-vy skrivs ut svart på vitt; interaktiva element döljs automatiskt. Utskriften går genom ECM-kvalitetsgrinden.
Märkesspecifika kopplingar	✅ Verkstaden konfigurerar sina egna OEM-/fordonsdataleverantörer under Inställningar med sina egna credentials (moduler/markesspecifika-kopplingar.md): uppgifterna krypteras med AES-256-GCM i vila, returneras alltid maskerade (••••3456) och alla uppslag görs av servern — leverantörsnycklar når aldrig webbläsaren. Endast systemadministratören hanterar dem, kopplingarna är organisationsknutna och saknas krypteringsnyckeln sparas ingenting alls (fail closed). Leverantörer är data, inte kod: URL-mall, autentiseringstyp (bearer/header/basic/query) och svarsmappning beskrivs i integrationer.json (ConfigMap-utbytbar via INTEGRATIONER_FIL) — nya märken läggs till utan ombyggnad. Varje uppslag loggar teststatus, så ett utgånget abonnemang syns i inställningarna i stället för att ge tysta tomma svar. Verifierat i integrationstestet (rollstyrning, maskering, kryptering i databasen, organisationsisolering, fail closed).
Bilagor	✅ Foton, video och instrumentbilder ligger utanför händelsen; loggen bär en referens med innehållets SHA-256. Det stärker bevisvärdet: hashen står i den append-only-skyddade loggen, så en utbytt bild går att upptäcka — och innehållet kontrolleras mot hashen varje gång det lämnas ut (409 i stället för att visa bilden). Innehållsadresserat, så samma foto lagras en gång. Två lägen: databas (bytea, fungerar överallt) och s3 (AWS/MinIO/Ceph) med egen SigV4-signering som korsverifieras bit för bit mot botocore i testerna. Delningsgränsen gäller även bilagor — den skannade arbetsordern nås aldrig via kundlänken. Äldre händelser med inbäddad data-URL fortsätter fungera för alltid, och lokalt läge bäddar in som förut så dokumentation aldrig går förlorad utan nät.
Åtkomstkontroll	✅ Återkallelse är omedelbar: varje autentiserat anrop kontrollerar att kontot är aktivt och att token-versionen stämmer, i stället för att en avstängning börjar gälla när token går ut. Administratören stänger av och öppnar konton i användarlistan (kan inte stänga av sig själv, aldrig över organisationsgränsen), och var och en kan logga ut på alla enheter när en telefon tappats bort. Takt-begränsning på inloggning ligger i databasen och håller därför bakom flera repliker: 10 försök per konto och 30 per källadress inom 15 minuter, och spärren gäller kontot även vid rätt lösenord. Samtliga gränser verifierade i integrationstestet.
Drift på AWS	✅ Allt eget, inget GitHub: Gitea med egna Actions-runners i samma kluster, ECR med oföränderliga taggar, EKS med noder utan publika adresser, Aurora PostgreSQL i ett subnätlager utan routing ut, S3 för bilagor och Secrets Manager som sanningskälla för hemligheter — speglade av External Secrets, aldrig synliga för Terraform. Åtkomst via IRSA där varje roll är bunden till exakt ett tjänstekonto i en namnrymd; bygge och drift har skilda roller så ett komprometterat bygge inte kan driftsätta. Observation: CloudWatch med Container Insights, instrumentpanel och fyra larm — varav ett larmar på saknad data, eftersom en backup man tror finns är värre än ingen.
Infrastruktur som kod	✅ infra/terraform är systemets definition (README): karta.tf beskriver hela systemet en gång som data — tjänster, portar, routing, hemligheter per tjänst, dataflöden och gränser — och terraform output karta skriver ut samma sak i klartext. Namnrymden är stängd med nätverkspolicyer (bara ingress→tjänster, plattform→postgres, HTTPS ut utom privata nät), Postgres kör med säkerhetskontext, hemligheter kan genereras eller komma från en secrets-hanterare. Två lager i ordning: infra/aws (VPC, EKS, Aurora, S3, ECR, Secrets Manager, Route 53/ACM, CloudWatch) och infra/terraform (arbetslasten), där det andra läser det förstas utdata så inget anges två gånger. Uppdelningen är inte smak — en apply som både skapar ett kluster och schemalägger in i det är en känd Terraform-fälla.
Öppet API	✅ Plattforms-API:t är dokumenterat med OpenAPI 3.0 (services/plattform/openapi.yaml) — auth, användare, ärenden/händelser (append-only), översikt, publik delning och AI-orkestern, med scheman för alla händelsetyper. Specen valideras maskinellt, paritetstestas mot serverns rutter och serveras live på GET /api/openapi.yaml.

Arkitekturprinciper i koden

• Händelseloggen är enda sanningskällan. src/felsokning/domain.ts definierar händelsetyperna; poster läggs endast till.
• Alla vyer är projektioner. src/felsokning/projektioner.ts — brief, tidsfördelning, överlämningstext och kundrapport är rena funktioner av loggen och kan alltid regenereras. Testerna i src/felsokning/__tests__/ låser detta.
• Metodikmotorn är deterministisk. src/felsokning/metodik.ts — nästa steg härleds ur vad som redan dokumenterats. Det är här den framtida AI:n ansluter, utan att logg eller projektioner ändras.
• Ingen slutsats utan evidens. src/felsokning/ecm.ts — regelmotorn (ECM) validerar varje påstående mot händelseloggen: fullbordansregler, evidensnivåer och kvalitetsgrind. Kameran är integrationslagret (visual-first) — det som syns på en skärm eller ett instrument fotograferas och tolkas i stället för att integreras.
• Terminologi. Produkten beskrivs som ett evidensbaserat diagnossystem/intelligent beslutsstöd — i UI och kundkommunikation används systemet/analysen/bedömningen/beslutsstödet, aldrig "AI" om det inte är tekniskt nödvändigt.
• Egen ikongrafik. src/felsokning/ikoner.tsx — enkla industriella linjeikoner (SVG, stroke i aktuell textfärg) i stället för emojis; tillförlitlighets- och statusnivåer visas som färgpunkter.
• Industriellt verkstads-UI (ETKA-inspirerat). src/felsokning/ui.tsx — plana ljusgrå ytor (#ECECEC/#F7F7F7), skarpa kanter, djup marinblå som primärfärg, tät typografi (11–15 px), rektangulära knappar (max 4 px radie), verktygsrad ~44 px. Ärendesidan har klassisk trekolumnslayout på skrivbord: navigationsträd (vyer + metodikstegens status) till vänster, arbetsyta i mitten, kontextpanel (teknisk information, tillförlitlighet, teknisk rekommendation) till höger; en kolumn med flikrad på smala skärmar.

Medvetna avgränsningar

• Ramen för tillverkarintegrationer finns (kunden lägger in sina egna credentials och slår upp fordonsuppgifter), men de anrikade datamängderna — utrustningsnivå, återkallelser, TSB:er — mappas inte ännu; registret behöver fler svarsfält och leverantörsprofiler innan det är meningsfullt.